6-SQL子查询

(1) 什么是关联子查询，什么是非关联子查询 （嵌套查询）

子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行，那么这样的子查询叫做非关联子查询。

如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查询，然后再将结果反馈给外部，这种嵌套的执行方式就称为关联子查询。

哪个球员的身高最高，最高身高是多少，就可以采用子查询的方式：

-- 非关联子查询示例

select player_name, height FROM player where height = (select max(height) from player);

首先通过select max(height) from player 得到最高身高这个数值，然后再将这个值在player表中匹配查找，看谁符合这个值，进行输出。

查询每个球队中大于平均身高的球员有哪些，并显示他们的球员姓名、身高以及所在球队 ID。

-- 关联子查询示例

select player_name, height, team_id from player as a where height > (select avg(height) from player as b where a.team_id = b.team_id);

如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为关联子查询

(2) EXISTS子查询

想要看出场过的球员都有哪些，并且显示他们的姓名、球员 ID 和球队 ID。在这个统计中，是否出场是通过 player_score 这张表中的球员出场表现来统计的，如果某个球员在 player_score 中有出场记录则代表他出场过，这里就使用到了 EXISTS 子查询，

select player_name, player_id, team_id from player where exists (select player_id from player_score where player.player_id = player_score.player_id);

查询球员不存在于player_score表中的数据

select player_name, player_id, team_id from player where not exists (select player_id from player_score where player.play_id = player_score.player_id);

(3) 集合比较子查询-- 与另一个查询结果集进行比较

主要查询操作符及定义:

IN 判断是否在集合中

ANY 需要与操作符一起使用，与子查询返回的任何值做比较

ALL 需要与操作符一起使用，与子查询返回的所有值做比较

SOME 实际上是ANY的别名，作用相同，一般尝试用ANY

想要看出场过的球员都有哪些，并且显示他们的姓名、球员 ID 和球队 ID。

select player_name, player_id, team_id from player where player_id in (select player_id from player_score where player.player_id = player_score.player_id);

不难看出，IN操作符和EXISTS操作符的查询结果是一致的，那么应该如何选择IN和EXISTS？

SELECT * FROM A WHERE cc IN (SELECT cc FROM B)

SELECT * FROM A WHERE EXIST (SELECT cc FROM B WHERE B.cc=A.cc)

        实际上在查询过程中，在我们对 cc 列建立索引的情况下，我们还需要判断表 A 和表 B 的大小。在这里例子当中，表 A 指的是 player 表，表 B 指的是 player_score 表。如果表 A 比表 B 大，那么 IN 子查询的效率要比 EXIST 子查询效率高，因为这时 B 表中如果对 cc 列进行了索引，那么 IN 子查询的效率就会比较高。同样，如果表 A 比表 B 小，那么使用 EXISTS 子查询效率会更高，因为我们可以使用到 A 表中对 cc 列的索引，而不用从 B 中进行 cc 列的查询。

ANY 和 ALL 都需要使用比较符，比较符包括了（>）（=）（<）（>=）（<=）和（<>）等。

查询球员表中，比印第安纳步行者（对应的 team_id 为 1002）中任何一个球员身高高的球员的信息，并且输出他们的球员 ID、球员姓名和球员身高

select player_name, player_id, team_id, height from player where height > any (select height from player where team_id = 1002);

查询比印第安纳步行者（对应的 team_id 为 1002）中所有球员身高都高的球员的信息，并且输出球员 ID、球员姓名和球员身高

select team_id, player_id, player_name, height from player where height > all (select height from player where team_id = 1002);

请注意:ANY、ALL 关键字必须与一个比较操作符一起使用。因为如果你不使用比较操作符，就起不到集合比较的作用，那么使用 ANY 和 ALL 就没有任何意义

(4) 将子查询作为计算字段

实际上子查询也可以作为主查询的计算字段。

查询每个球队的球员数，也就是对应 team 这张表，我需要查询相同的 team_id 在 player 这张表中所有的球员数量是多少。

select team_name, (select count(*) from player where player.team_id = team.team_id) as player_num from team;

在 player 表中只有底特律活塞和印第安纳步行者的球员数据，所以它们的 player_num 不为 0，而亚特兰大老鹰的 player_num 等于 0。在查询的时候，我将子查询SELECT count(*) FROM player WHERE player.team_id = team.team_id作为了计算字段，通常我们需要给这个计算字段起一个别名，这里我用的是 player_num，因为子查询的语句比较长，使用别名更容易理解。

查询得到场均得分大于 20 的球员。场均得分从 player_score 表中获取，同时你需要输出球员的 ID、球员姓名以及所在球队的 ID 信息

-- 使用IN

select team_id, player_id, player_name from player where player_id in (select player_id from player_score GROUP BY player_id HAVING(avg(score) > 20));

-- 使用EXISTS

select team_id, player_id, player_name from player where exists (select player_id from player_score GROUP BY player_id HAVING(avg(score) > 20) and player.player_id = player_score.player_id);

select team_id, player_id, player_name from player where exists (select player_id from player_score where player.player_id = player_score.player_id GROUP BY player_id HAVING avg(score) > 20);

-- 使用JOIN

SELECT

t2.player_id,

t2.player_name,

t2.team_id,

t3.v

FROM

player AS t2

JOIN (

SELECT

t1.player_id,

avg( t1.total ) AS v

FROM

(

SELECT

player_id,

sum( score ) AS total

FROM

player_score

WHERE

game_id IN ( SELECT game_id FROM player_score GROUP BY game_id )

GROUP BY

player_id #对球员分组，计算在每场比赛中的总分数

) AS t1

GROUP BY

t1.player_id #对球员分组，计算所参加比赛的平均数

HAVING

v > 20 #场均得分大于20

) AS t3 ON t2.player_id = t3.player_id;

1、我理解的场均得分大于20，第一场得了40分，第二场得了2分，场均为21分满足条件

2、一场比赛中，球员可以出现多次

解析思路，先得出球员在每场比赛中的总分数，然后对球员分组，计算球员在所参加比赛中的平均数