CAS与ABA问题产生和优雅解决
本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java、Redis、MongoDB、MySQL、Zookeeper、Spring Cloud、Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取。
传送门:https://mp.weixin.qq.com/s/JzddfH-7yNudmkjT0IRL8Q
独占锁:是一种悲观锁,synchronized就是一种独占锁,会导致其它所有需要锁的线程挂起,等待持有锁的线程释放锁。
乐观锁:每次不加锁,假设没有冲突去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止。
一、CAS 操作
乐观锁用到的机制就是CAS,Compare and Swap。
CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则什么都不做。
1、非阻塞算法 (nonblocking algorithms)
一个线程的失败或者挂起不应该影响其他线程的失败或挂起的算法。
现代的CPU提供了特殊的指令,可以自动更新共享数据,而且能够检测到其他线程的干扰,而 compareAndSet() 就用这些代替了锁定。
2、AtomicInteger示例
拿出AtomicInteger来研究在没有锁的情况下是如何做到数据正确性的。
private volatile int value;
在没有锁的机制下需要借助volatile原语,保证线程间的数据是可见的(共享的)。
这样才获取变量的值的时候才能直接读取。
public final int get() {
return value;
}
然后来看看 ++i 是怎么做到的。
public final int incrementAndGet() {
for (;;) {
int current = get();
int next = current + 1;
if (compareAndSet(current, next))
return next;
}
}
在这里采用了CAS操作,每次从内存中读取数据然后将此数据和+1后的结果进行CAS操作,如果成功就返回结果,否则重试直到成功为止。
而compareAndSet利用JNI来完成CPU指令的操作。
public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
}
整体的过程就是这样子的,利用CPU的CAS指令,同时借助JNI来完成Java的非阻塞算法。其它原子操作都是利用类似的特性完成的。
而整个J.U.C都是建立在CAS之上的,因此对于synchronized阻塞算法,J.U.C在性能上有了很大的提升。参考资料的文章中介绍了如果利用CAS构建非阻塞计数器、队列等数据结构。
二、ABA问题
CAS看起来很爽,但是会导致“ABA问题”。
CAS算法实现一个重要前提需要取出内存中某时刻的数据,而在下时刻比较并替换,那么在这个时间差类会导致数据的变化。
比如说一个线程one从内存位置V中取出A,这时候另一个线程two也从内存中取出A,并且two进行了一些操作变成了B,然后two又将V位置的数据变成A,这时候线程one进行CAS操作发现内存中仍然是A,然后one操作成功。尽管线程one的CAS操作成功,但是不代表这个过程就是没有问题的。
如果链表的头在变化了两次后恢复了原值,但是不代表链表就没有变化。因此前面提到的原子操作AtomicStampedReference/AtomicMarkableReference就很有用了。这允许一对变化的元素进行原子操作。
在运用CAS做Lock-Free操作中有一个经典的ABA问题:
线程1准备用CAS将变量的值由A替换为B,在此之前,线程2将变量的值由A替换为C,又由C替换为A,然后线程1执行CAS时发现变量的值仍然为A,所以CAS成功。但实际上这时的现场已经和最初不同了,尽管CAS成功,但可能存在潜藏的问题,例如下面的例子:

现有一个用单向链表实现的堆栈,栈顶为A,这时线程T1已经知道A.next为B,然后希望用CAS将栈顶替换为B:
head.compareAndSet(A,B);
在T1执行上面这条指令之前,线程T2介入,将A、B出栈,再pushD、C、A,此时堆栈结构如下图,而对象B此时处于游离状态:

此时轮到线程T1执行CAS操作,检测发现栈顶仍为A,所以CAS成功,栈顶变为B,但实际上B.next为null,所以此时的情况变为:

其中堆栈中只有B一个元素,C和D组成的链表不再存在于堆栈中,平白无故就把C、D丢掉了。
以上就是由于ABA问题带来的隐患,各种乐观锁的实现中通常都会用版本戳version来对记录或对象标记,避免并发操作带来的问题,在Java中,AtomicStampedReference<E>也实现了这个作用,它通过包装[E,Integer]的元组来对对象标记版本戳stamp,从而避免ABA问题,例如下面的代码分别用AtomicInteger和AtomicStampedReference来对初始值为100的原子整型变量进行更新,AtomicInteger会成功执行CAS操作,而加上版本戳的AtomicStampedReference对于ABA问题会执行CAS失败:
package concur.lock; import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference; public class ABA { private static AtomicInteger atomicInt = new AtomicInteger(100);
private static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedRef =
new AtomicStampedReference<Integer>(100, 0); public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread intT1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
atomicInt.compareAndSet(100, 101);
atomicInt.compareAndSet(101, 100);
}
}); Thread intT2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
boolean c3 = atomicInt.compareAndSet(100, 101);
System.out.println(c3); //true
}
}); intT1.start();
intT2.start();
intT1.join();
intT2.join(); Thread refT1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
atomicStampedRef.compareAndSet(100, 101,
atomicStampedRef.getStamp(), atomicStampedRef.getStamp()+1);
atomicStampedRef.compareAndSet(101, 100,
atomicStampedRef.getStamp(), atomicStampedRef.getStamp()+1);
}
}); Thread refT2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int stamp = atomicStampedRef.getStamp();
System.out.println("before sleep : stamp = " + stamp); // stamp = 0
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("after sleep : stamp = " + atomicStampedRef.getStamp());//stamp = 1
boolean c3 = atomicStampedRef.compareAndSet(100, 101, stamp, stamp+1);
System.out.println(c3); //false
}
}); refT1.start();
refT2.start();
} }
CAS与ABA问题产生和优雅解决的更多相关文章
- Java高性能编程之CAS与ABA及解决方法
Java高性能编程之CAS与ABA及解决方法 前言 如果喜欢暗色调的界面或者想换换界面,可以看看我在个人博客发布的 Java高性能编程之CAS与ABA及解决方法. CAS概念 CAS,全称Compar ...
- 沉淀再出发:java中的CAS和ABA问题整理
沉淀再出发:java中的CAS和ABA问题整理 一.前言 在多并发程序设计之中,我们不得不面对并发.互斥.竞争.死锁.资源抢占等等问题,归根到底就是读写的问题,有了读写才有了增删改查,才有了所有的一切 ...
- java并发编程(十三)----(JUC原子类)引用类型介绍(CAS和ABA的介绍)
这一节我们将探讨引用类型原子类:AtomicReference, AtomicStampedRerence, AtomicMarkableReference.AtomicReference的使用非常简 ...
- CAS及其ABA问题
CAS.volatile是JUC包实现同步的基础.Synchronized下的偏向锁.轻量级锁的获取.释放,lock机制下锁的获取.释放,获取失败后线程的入队等操作都是CAS操作锁标志位.state. ...
- CAS的ABA问题详解
CAS的ABA问题详解 ABA问题 在多线程场景下CAS会出现ABA问题,关于ABA问题这里简单科普下,例如有2个线程同时对同一个值(初始值为A)进行CAS操作,这三个线程如下 1.线程1,期望值为A ...
- CAS 和 ABA 问题
CAS简介 CAS 全称是 compare and swap,是一种用于在多线程环境下实现同步功能的机制. CAS 它是一条CPU并发原语.操作包含三个操作数 -- 内存位置.预期数值和新值.CAS ...
- Java并发编程入门与高并发面试(三):线程安全性-原子性-CAS(CAS的ABA问题)
摘要:本文介绍线程的安全性,原子性,java.lang.Number包下的类与CAS操作,synchronized锁,和原子性操作各方法间的对比. 线程安全性 线程安全? 线程安全性? 原子性 Ato ...
- 谈论高并发(十二)分析java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference看看如何解决源代码CAS的ABA问题
于谈论高并发(十一)几个自旋锁的实现(五岁以下儿童)中使用了java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference原子变量指向工作队列的队尾,为何使用At ...
- CAS与ABA问题产生和解决
乐观锁和悲观锁 Synchronized属于悲观锁,悲观地认为程序中的并发情况严重,所以严防死守.CAS属于乐观锁,乐观地认为程序中的并发情况不那么严重,所以让线程不断去尝试更新. 性能对比: Syn ...
随机推荐
- IDEA如何重置窗口布局
如何重置窗口布局 我不知道怎么搞的,左边的,上边的,下边的,视图都没有了 , 重启了一下,然后重置为默认视图,就好了
- 基于Docker快速搭建ELK
[摘要] 本文基于自建的Docker平台速搭建一套完整的ELK系统,相关的镜像直接从Docker Hub上获取,可以快速实现日志的采集和分析检索. 准备镜像 l 获取ES镜像:docker pull ...
- springboot整合thymleaf模板引擎
thymeleaf作为springboot官方推荐使用的模板引擎,简单易上手,功能强大,thymeleaf的功能和jsp有许多相似之处,两者都属于服务器端渲染技术,但thymeleaf比jsp的功能更 ...
- git 使用详解(2)——安装+配置+获取帮助
安装 Git Git 有许多种安装方式,主要分为两种,一种是通过编译源代码来安装:另一种是使用为特定平台预编译好的安装包. 从源代码安装 若是条件允许,从源代码安装有很多好处,至少可以安装最新的版本. ...
- Pandas学习(一)——数据的导入
欢迎加入python学习交流群 667279387 学习笔记汇总 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学 ...
- [TimLinux] openpyxl 操作Excel
from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Color, PatternFill, Font from openpyxl.sty ...
- cf round 598div3 D.Binary String Minimizing
题目:https://codeforces.com/contest/1256/problem/D 题意:给你长度为n的01串,能将任意两相邻字符交换k次,求最小字典序的交换结果. 思路:贪心...甚至 ...
- CoderForces 163E e-Government(AC自动机+树状数组维护fail树的dfs序)
E. e-Government time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard inpu ...
- 第二节.NET两种交互模式:c/s和b/s
1.什么是c/s c指的是client(客户端),s指的是服务器模式,c/s是client/Server的缩写,客户端需要安装专业的客户端软件,如我们用的qq.酷狗音乐等客户端软件 ...
- leetcode -- 寻找两个有序数组的中位数
题目: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nu ...