Redisson实现分布式锁(2)—RedissonLock
Redisson实现分布式锁(2)—RedissonLock
有关Redisson实现分布式锁上一篇博客讲了分布式的锁原理:Redisson实现分布式锁---原理
这篇主要讲RedissonLock和RLock。Redisson分布式锁的实现是基于RLock接口,RedissonLock实现RLock接口。
一、RLock接口
1、概念
public interface RLock extends Lock, RExpirable, RLockAsync
很明显RLock是继承Lock锁,所以他有Lock锁的所有特性,比如lock、unlock、trylock等特性,同时它还有很多新特性:强制锁释放,带有效期的锁,。
2、RLock锁API
这里针对上面做个整理,这里列举几个常用的接口说明
public interface RRLock {
//----------------------Lock接口方法-----------------------
/**
* 加锁 锁的有效期默认30秒
*/
void lock();
/**
* tryLock()方法是有返回值的,它表示用来尝试获取锁,如果获取成功,则返回true,如果获取失败(即锁已被其他线程获取),则返回false .
*/
boolean tryLock();
/**
* tryLock(long time, TimeUnit unit)方法和tryLock()方法是类似的,只不过区别在于这个方法在拿不到锁时会等待一定的时间,
* 在时间期限之内如果还拿不到锁,就返回false。如果如果一开始拿到锁或者在等待期间内拿到了锁,则返回true。
*
* @param time 等待时间
* @param unit 时间单位 小时、分、秒、毫秒等
*/
boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 解锁
*/
void unlock();
/**
* 中断锁 表示该锁可以被中断 假如A和B同时调这个方法,A获取锁,B为获取锁,那么B线程可以通过
* Thread.currentThread().interrupt(); 方法真正中断该线程
*/
void lockInterruptibly();
//----------------------RLock接口方法-----------------------
/**
* 加锁 上面是默认30秒这里可以手动设置锁的有效时间
*
* @param leaseTime 锁有效时间
* @param unit 时间单位 小时、分、秒、毫秒等
*/
void lock(long leaseTime, TimeUnit unit);
/**
* 这里比上面多一个参数,多添加一个锁的有效时间
*
* @param waitTime 等待时间
* @param leaseTime 锁有效时间
* @param unit 时间单位 小时、分、秒、毫秒等
*/
boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 检验该锁是否被线程使用,如果被使用返回True
*/
boolean isLocked();
/**
* 检查当前线程是否获得此锁(这个和上面的区别就是该方法可以判断是否当前线程获得此锁,而不是此锁是否被线程占有)
* 这个比上面那个实用
*/
boolean isHeldByCurrentThread();
/**
* 中断锁 和上面中断锁差不多,只是这里如果获得锁成功,添加锁的有效时间
* @param leaseTime 锁有效时间
* @param unit 时间单位 小时、分、秒、毫秒等
*/
void lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit);
}
RLock相关接口,主要是新添加了 leaseTime
属性字段,主要是用来设置锁的过期时间,避免死锁。
二、RedissonLock实现类
public class RedissonLock extends RedissonExpirable implements RLock
RedissonLock实现了RLock接口,所以实现了接口的具体方法。这里我列举几个方法说明下
1、void lock()方法
@Override
public void lock() {
try {
lockInterruptibly();
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
发现lock锁里面进去其实用的是lockInterruptibly
(中断锁,表示可以被中断),而且捕获异常后用 Thread.currentThread().interrupt()来真正中断当前线程,其实它们是搭配一起使用的。
具体有关lockInterruptibly()方法讲解推荐一个博客。博客
:Lock的lockInterruptibly()
接下来执行流程,这里理下关键几步
/**
* 1、带上默认值调另一个中断锁方法
*/
@Override
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
lockInterruptibly(-1, null);
}
/**
* 2、另一个中断锁的方法
*/
void lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException
/**
* 3、这里已经设置了锁的有效时间默认为30秒 (commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout()=30)
*/
RFuture<Long> ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
/**
* 4、最后通过lua脚本访问Redis,保证操作的原子性
*/
<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
"redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return nil; " +
"end; " +
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return nil; " +
"end; " +
"return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
Collections.<Object>singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
}
那么void lock(long leaseTime, TimeUnit unit)方法其实和上面很相似了,就是从上面第二步开始的。
2、tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)
接口的参数和含义上面已经说过了,现在我们开看下源码,这里只显示一些重要逻辑。
@Override
public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
long time = unit.toMillis(waitTime);
long current = System.currentTimeMillis();
long threadId = Thread.currentThread().getId();
Long ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
//1、 获取锁同时获取成功的情况下,和lock(...)方法是一样的 直接返回True,获取锁False再往下走
if (ttl == null) {
return true;
}
//2、如果超过了尝试获取锁的等待时间,当然返回false 了。
time -= System.currentTimeMillis() - current;
if (time <= 0) {
acquireFailed(threadId);
return false;
}
// 3、订阅监听redis消息,并且创建RedissonLockEntry,其中RedissonLockEntry中比较关键的是一个 Semaphore属性对象,用来控制本地的锁请求的信号量同步,返回的是netty框架的Future实现。
final RFuture<RedissonLockEntry> subscribeFuture = subscribe(threadId);
// 阻塞等待subscribe的future的结果对象,如果subscribe方法调用超过了time,说明已经超过了客户端设置的最大wait time,则直接返回false,取消订阅,不再继续申请锁了。
// 只有await返回true,才进入循环尝试获取锁
if (!await(subscribeFuture, time, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
if (!subscribeFuture.cancel(false)) {
subscribeFuture.addListener(new FutureListener<RedissonLockEntry>() {
@Override
public void operationComplete(Future<RedissonLockEntry> future) throws Exception {
if (subscribeFuture.isSuccess()) {
unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
}
}
});
}
acquireFailed(threadId);
return false;
}
//4、如果没有超过尝试获取锁的等待时间,那么通过While一直获取锁。最终只会有两种结果
//1)、在等待时间内获取锁成功 返回true。2)等待时间结束了还没有获取到锁那么返回false。
while (true) {
long currentTime = System.currentTimeMillis();
ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
// 获取锁成功
if (ttl == null) {
return true;
}
// 获取锁失败
time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
if (time <= 0) {
acquireFailed(threadId);
return false;
}
}
}
重点
tryLock一般用于特定满足需求的场合,但不建议作为一般需求的分布式锁,一般分布式锁建议用void lock(long leaseTime, TimeUnit unit)。因为从性能上考虑,在高并发情况下后者效率是前者的好几倍
3、unlock()
解锁的逻辑很简单。
@Override
public void unlock() {
// 1.通过 Lua 脚本执行 Redis 命令释放锁
Boolean opStatus = commandExecutor.evalWrite(getName(), LongCodec.INSTANCE,
RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
"redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
"return 1; " +
"end;" +
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +
"return nil;" +
"end; " +
"local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +
"if (counter > 0) then " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +
"return 0; " +
"else " +
"redis.call('del', KEYS[1]); " +
"redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
"return 1; "+
"end; " +
"return nil;",
Arrays.<Object>asList(getName(), getChannelName()),
LockPubSub.unlockMessage, internalLockLeaseTime,
getLockName(Thread.currentThread().getId()));
// 2.非锁的持有者释放锁时抛出异常
if (opStatus == null) {
throw new IllegalMonitorStateException(
"attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: "
+ id + " thread-id: " + Thread.currentThread().getId());
}
// 3.释放锁后取消刷新锁失效时间的调度任务
if (opStatus) {
cancelExpirationRenewal();
}
}
使用 EVAL 命令执行 Lua 脚本来释放锁:
- key 不存在,说明锁已释放,直接执行
publish
命令发布释放锁消息并返回1
。 - key 存在,但是 field 在 Hash 中不存在,说明自己不是锁持有者,无权释放锁,返回
nil
。 - 因为锁可重入,所以释放锁时不能把所有已获取的锁全都释放掉,一次只能释放一把锁,因此执行
hincrby
对锁的值减一。 - 释放一把锁后,如果还有剩余的锁,则刷新锁的失效时间并返回
0
;如果刚才释放的已经是最后一把锁,则执行del
命令删除锁的 key,并发布锁释放消息,返回1
。
注意
这里有个实际开发过程中,容易出现很容易出现上面第二步异常,非锁的持有者释放锁时抛出异常。比如下面这种情况
//设置锁1秒过去
redissonLock.lock("redisson", 1);
/**
* 业务逻辑需要咨询2秒
*/
redissonLock.release("redisson");
/**
* 线程1 进来获得锁后,线程一切正常并没有宕机,但它的业务逻辑需要执行2秒,这就会有个问题,在 线程1 执行1秒后,这个锁就自动过期了,
* 那么这个时候 线程2 进来了。在线程1去解锁就会抛上面这个异常(因为解锁和当前锁已经不是同一线程了)
*/
只要自己变优秀了,其他的事情才会跟着好起来(中将6)
Redisson实现分布式锁(2)—RedissonLock的更多相关文章
- Redisson实现分布式锁(3)—项目落地实现
Redisson实现分布式锁(3)-项目落地实现 有关Redisson实现分布式锁前面写了两篇博客作为该项目落地的铺垫. 1.Redisson实现分布式锁(1)---原理 2.Redisson实现分布 ...
- Redisson实现分布式锁(1)---原理
Redisson实现分布式锁(1)---原理 有关Redisson作为实现分布式锁,总的分3大模块来讲. 1.Redisson实现分布式锁原理 2.Redisson实现分布式锁的源码解析 3.Redi ...
- Redisson 实现分布式锁的原理分析
写在前面 在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式锁必须要考虑的一些问题. 互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有锁. 防死锁:即使有一个进程在持有锁的期间崩溃而未能主动释放锁, ...
- 冷饭新炒:理解Redisson中分布式锁的实现
前提 在很早很早之前,写过一篇文章介绍过Redis中的red lock的实现,但是在生产环境中,笔者所负责的项目使用的分布式锁组件一直是Redisson.Redisson是具备多种内存数据网格特性的基 ...
- Redisson 实现分布式锁原理分析
Redisson 实现分布式锁原理分析 写在前面 在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式锁必须要考虑的一些问题. 互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有锁. 防死锁:即使有 ...
- Redisson实现分布式锁
转: Redisson实现分布式锁 Redisson文档参考:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 redis是实现 ...
- 使用Redisson实现分布式锁,Spring AOP简化之
源码 Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多 ...
- 利用Redisson实现分布式锁及其底层原理解析
Redis介绍 参考地址:https://blog.csdn.net/turbo_zone/article/details/83422215 redis是一个key-value存储系统.和Memcac ...
- 【高并发】你知道吗?大家都在使用Redisson实现分布式锁了!!
写在前面 忘记之前在哪个群里有朋友在问:有出分布式锁的文章吗-@冰河?我的回答是:这周会有,也是[高并发]专题的.想了想,还是先发一个如何使用Redisson实现分布式锁的文章吧?为啥?因为使用Red ...
随机推荐
- 《工作笔记:移动web页面前端开发总结》
工作笔记:移动web页面前端开发总结 移动web在当今的发展速度是一日千里,作为移动领域的门外汉,在这段时间的接触后,发现前端开发这一块做一个小小的总结. 1.四大浏览器内核 1.Trident (I ...
- Docker和ASP.NET Core
Docker和ASP.NET Core Docker 正在逐渐成为容器行业的事实标准,受到 Windows 和 Linux 生态系统领域最重要供应商的支持. (Microsoft 是支持 Docker ...
- python-16-初识函数
前言 以前写的python代码都是像记流水账一样,那么函数时什么额?它可以在任何需要它的地方进行调用,函数分为: 内置函数,print(),len() 自定义函数 一.自定义函数 1.我们都知道内置函 ...
- 一起学Android之音频视频
概述 Android多媒体框架支持各种常见的媒体类型,可以很容易地将音频.视频和图像集成到App中.通过MediaPlayer Api,可以从应用程序资源(RAW).文件系统或网络上数据流资源来播放音 ...
- 解决NuGet下载太慢的问题
以下载CefSharp.Wpf v57.0.0版本为例: 1.打开NuGet官网:https://www.nuget.org/ 2.输入CefSharp.Wpf,点击查询,如下所示: 3.确认版本正确 ...
- .net core 拦截器的使用
.net core 拦截器的使用 实例代码:https://gitee.com/D_C_L/InterceptorTest.git 拦截器主要是将程序中的一些可以独立出去的模块进行拦截,比如幕等性,和 ...
- Python的range、enumerate和zip函数用法
range函数可创建一个整数列表.如果需要知道当前元素在列表中的索引,推荐用enumerate代替range.zip函数用于同时遍历多个迭代器. 一.range 函数 range函数可创建一个整数列表 ...
- RDIFramework.NET ━ .NET敏捷开发框架全新发布-最好用的.NET开发框架 100%源码授权
RDIFramework.NET,基于.NET的快速信息化系统敏捷开发框架.10年沉淀.历经上千项目检验,致力于企业智能化开发,帮助提升软件开发效率.最好用的.NET开发框架,100%源码授权. 1. ...
- Impala基于内存的SQL引擎的详细介绍
一.简介 1.概述 Impala是Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. •基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等 ...
- Python对MongoDB增删改查
pip install pymongo import pymongo # 建立连接 client = pymongo.MongoClient() # 指定数据库 (不存在则会新建) db = clie ...