1. OSError: [Error 12] Cannot allocate memory

解决办法: 出现这个错误时我是绝望的。。。因为我看了别人的解决办法,要加内存条才能解决。。。但是我不甘心,想了很久——发现了一个解决办法:将 DataLoader 中的 num_workers设置为1。缺点:数据加载必然变得很慢,可怜我的内存条只有 8 个G

2. RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

解决办法: 检查类别数目设置是否有误!标签分类应该从 0 开始,如果共有10类,则类别应是从 0 开始直到 19

3. CUDA error: out of memory

解决办法: 可以适当缩小 batch size 来解决

利用GPU训练网络时遇到的一些问题的更多相关文章

  1. Tensorflow检验GPU是否安装成功 及 使用GPU训练注意事项

    1. 已经安装cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的问题 电脑上同时安装了GPU和CPU版本的TensorFlow,本来想用下面代码测试一下GPU程序,但无奈老是没有调用GPU. imp ...

  2. CNN基础二:使用预训练网络提取图像特征

    上一节中,我们采用了一个自定义的网络结构,从头开始训练猫狗大战分类器,最终在使用图像增强的方式下得到了82%的验证准确率.但是,想要将深度学习应用于小型图像数据集,通常不会贸然采用复杂网络并且从头开始 ...

  3. 使用Deeplearning4j进行GPU训练时,出错的解决方法

    一.问题 使用deeplearning4j进行GPU训练时,可能会出现java.lang.UnsatisfiedLinkError: no jnicudnn in java.library.path错 ...

  4. TensorFlow使用GPU训练时CPU占用率100%而GPU占用率很低

    在训练keras时,发现不使用GPU进行计算,而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢. 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况: from tensorflow.python.clie ...

  5. tensorflow使用多个gpu训练

    关于多gpu训练,tf并没有给太多的学习资料,比较官方的只有:tensorflow-models/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py ...

  6. 使用GPU训练TensorFlow模型

    查看GPU-ID CMD输入: nvidia-smi 观察到存在序号为0的GPU ID 观察到存在序号为0.1.2.3的GPU ID 在终端运行代码时指定GPU 如果电脑有多个GPU,Tensorfl ...

  7. 『计算机视觉』Mask-RCNN_训练网络其一:数据集与Dataset类

    Github地址:Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习 『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览 『计算机视觉』M ...

  8. 利用神经网络进行网络流量识别——特征提取的方法是(1)直接原始报文提取前24字节,24个报文组成596像素图像CNN识别;或者直接去掉header后payload的前1024字节(2)传输报文的大小分布特征;也有加入时序结合LSTM后的CNN综合模型

    国外的文献汇总: <Network Traffic Classification via Neural Networks>使用的是全连接网络,传统机器学习特征工程的技术.top10特征如下 ...

  9. 使用Keras进行多GPU训练 multi_gpu_model

    使用Keras训练具有多个GPU的深度神经网络(照片来源:Nor-Tech.com). 摘要 在今天的博客文章中,我们学习了如何使用多个GPU来训练基于Keras的深度神经网络. 使用多个GPU使我们 ...

随机推荐

  1. python中的赋值操作与C语言中的赋值操作中的巨大差别

    首先让我们来看一个简单的C程序: a = ; b = a; b = ; printf("a = %d, b = %d\n", a, b); 相信只要学过C语言, 不用运行程序便能知 ...

  2. xcode自动刷新resource下的文件

    修改resource下的lua或者ccbi文件时,xcode并不会察觉到,所以需要手动清理xcode缓存和模拟器缓存,开发效率比较低下. 通过以下步骤可以实现自动刷新resource下的文件,且无需手 ...

  3. Django安装于基本介绍

    pycharm果然是最强大的python IDE,在创建Diango项目时如果没有则自动下载. 然而即使是这样,我在安装Django的时候还是比较曲折的. Django的安装方式有很多,但是因为网络问 ...

  4. 消息中间件——RabbitMQ(四)命令行与管控台的基本操作!

    前言 在前面的文章中我们介绍过RabbitMQ的搭建:RabbitMQ的安装过以及各大主流消息中间件的对比:,本章就主要来介绍下我们之前安装的管控台是如何使用以及如何通过命令行进行操作. 1. 命令行 ...

  5. 浏览器DOM渲染及阻塞问题

    在准备面试,然后复习到了计网的知识点,紧接着又扯到了url从输入到浏览器渲染的那个问题,这里来顺便完善补充一下,本文的重点在渲染 上面的图就是浏览器从服务器请求来页面后渲染的全过程 这里我们分开来看: ...

  6. 使用Counter进行计数统计

    使用Counter进行计数统计 想必大家对计数统计都不陌生吧!,简单的说就是统计某一项出现的次数.实际应用中很多需求都需要用到这个模型,如检测样本中某一值出现的次数.日志分析某一消息出现的频率分析文件 ...

  7. tf.name_scope() 和 tf.variable_scope() 的用法和玄机

    https://my.oschina.net/liusicong/blog/1593467

  8. Windows内核原理-同步IO与异步IO

    目录 Windows内核原理-同步IO与异步IO 背景 目的 I/O 同步I/O 异步I/O I/O完成通知 总结 参考文档 Windows内核原理-同步IO与异步IO 背景 在前段时间检查异常连接导 ...

  9. java学习之- 线程运行状态

    标签(空格分隔): 线程运行状态 线程的运行状态: 如下是是我编写的一个图,大家可以作为参考: 1.new一个thread子类也是创建了一个线程: 2.创建完毕之后start()-----运行, 3. ...

  10. MyBatis源码下载安装教程

    一.下载(原文链接:http://www.studyshare.cn/software/details/1177/1 github下载:去下载 百度网盘下载:去下载 提取码:d1er 二.安装 1.检 ...