1. 对于耗费CPU的操作来说,多进程优于多线程

2. 对于耗费IO操作来说,多线程优于多进程

3. 多进程切换代价大于多线程

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  1. python多进程与多线程编程

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  2. Python多进程与多线程编程及GIL详解

    介绍如何使用python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程. Python的多进程编程与multiprocess模块 python的多进程编程主要依靠multip ...

  3. Python多进程和多线程是鸡肋嘛?【转】

    GIL是什么 Python的代码执行由 Python虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python在设计之初就考虑到在解释器的主循环中,同时只有一个线程在运行.即每个CPU在任意时 ...

  4. python多进程和多线程

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  5. Python多进程vs多线程

    多任务的两种方式:多进程和多线程. 如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker. 如果用多线程实现Master-Worker,主线程就是Master, ...

  6. python 多进程和多线程的区别

    了解线程和进程 进程 程序:磁盘上的可执行二进制文件,并无运行状态. 进程:就是一个正在运行的任务实例(存活在内存里). 获取当前电脑的CPU核心数: pip install psutil >& ...

  7. 【转】【Python】Python多进程与多线程

    1.1 multiprocessing multiprocessing是多进程模块,多进程提供了任务并发性,能充分利用多核处理器.避免了GIL(全局解释锁)对资源的影响. 有以下常用类: 类 描述 P ...

  8. Python 多进程、多线程效率比较

    Python 界有条不成文的准则: 计算密集型任务适合多进程,IO 密集型任务适合多线程.本篇来作个比较. 通常来说多线程相对于多进程有优势,因为创建一个进程开销比较大,然而因为在 python 中有 ...

  9. python 多进程,多线程,协程

    在我们实际编码中,会遇到一些并行的任务,因为单个任务无法最大限度的使用计算机资源.使用并行任务,可以提高代码效率,最大限度的发挥计算机的性能.python实现并行任务可以有多进程,多线程,协程等方式. ...

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