tf.ConfigProto一般用在创建session的时候用来对session进行参数配置

with tf.Session(config=tf.ConfigProto(...)...)

tf.ConfigProto()的参数

1. log_device_placement = True    # 是否打印设备分配日志

2.allow_soft_placement = True      # 如果你指定的设备不存在， 允许TF自动分配设备

举例： tf.ConfigProto(log_device_placement = True, allow_soft_placement = True)

tfconfig = tf.ConfigProto()

tfconfig.gpu_options.allow_growth = True   # 如果allow_growth为truth, 分配器不会指定少量的GPU容器，然后按需慢慢增加

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