使用Apollo动态修改线上数据源
前言
最近需要实现一个功能,动态刷新线上数据源环境,下面来使用Apollo配置中心和Spring提供的AbstractRoutingDataSource来实现。
具体实现
Apollo是携程开源的统一配置中心,和springboot无缝衔接并且不需要安装其他软件就可以直接使用,可以实时推送最新的配置文件。Spring提供的AbstractRoutingDataSource用于动态管理数据源,可以动态更新数据源,一般数据库的读写分离也是用这个抽象类实现的。
对Apollo不熟悉的可以先了解一下,GitHub:https://github.com/ctripcorp/apollo
关于AbstractRoutingDataSource,介绍一下我们用到的方法
public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {
//传入的数据源
private Map<Object, Object> targetDataSources;
//拿着子类实现的determineCurrentLookupKey()方法的返回值当做key在这个Map中寻找数据源
private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;
//放入多个数据源
public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) {
this.targetDataSources = targetDataSources;
}
//属性设置完成后执行
public void afterPropertiesSet() {
if (this.targetDataSources == null) {
throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required");
} else {
this.resolvedDataSources = new HashMap(this.targetDataSources.size());
Iterator var1 = this.targetDataSources.entrySet().iterator();
while(var1.hasNext()) {
Entry<Object, Object> entry = (Entry)var1.next();
Object lookupKey = this.resolveSpecifiedLookupKey(entry.getKey());
DataSource dataSource = this.resolveSpecifiedDataSource(entry.getValue());
this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource);
}
if (this.defaultTargetDataSource != null) {
this.resolvedDefaultDataSource = this.resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource);
}
}
}
protected Object resolveSpecifiedLookupKey(Object lookupKey) {
return lookupKey;
}
//子类要实现的抽象方法,数据源的获取策略
protected abstract Object determineCurrentLookupKey();
}
下面来实现通过Apollo动态修改数据源:
@Configuration
public class DataSourceConfiguration { private final static String DATASOURCE_TAG = "db"; @Autowired
ApplicationContext context; @ApolloConfig
Config config; @Bean("dataSource")
public DynamicDataSource dynamicDataSource() {
//使用springboot默认的连接池
DynamicDataSource source = new DynamicDataSource();
//只有一个数据源,传入的Map的key为db,value为使用的数据源
source.setTargetDataSources(Collections.singletonMap(DATASOURCE_TAG, dataSource()));
return source;
} //Apollo监听配置是否修改
@ApolloConfigChangeListener
public void onChange(ConfigChangeEvent changeEvent) {
SetchangedKeys = changeEvent.changedKeys();
if (changedKeys.contains("spring.datasource.url")) {
DynamicDataSource source = context.getBean(DynamicDataSource.class);
//当检测到数据库地址改变时,重新设置数据源
source.setTargetDataSources(Collections.singletonMap(DATASOURCE_TAG, dataSource()));
//调用该方法刷新resolvedDataSources,下次获取数据源时将获取到新设置的数据源
source.afterPropertiesSet();
}
}
public DataSource dataSource() {
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
dataSource.setJdbcUrl(config.getProperty("spring.datasource.url", ""));
dataSource.setUsername(config.getProperty("spring.datasource.username", ""));
dataSource.setPassword(config.getProperty("spring.datasource.password", ""));
return dataSource;
} //简单实现AbstractRoutingDataSource,因为只是有一个数据源,所以任何时候选择的数据源都一样
class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() { return DATASOURCE_TAG; }
}
}
determineCurrentLookupKey
使用Apollo动态修改线上数据源的更多相关文章
- 【原】fiddler修改线上的内容
摘要:当我们线上的代码出bug了,咋办呢?有时候本地的代码跟线上的代码还是运行环境还是有区别的.比如有些封装的方法需要运动到手机上可以调试,而浏览器是无法调试的.如果不想每次修改完再放上到测试环境看效 ...
- 不停机修改线上 MySQL 主键字段 以及其带来的问题和总结思考
起因: 线上 user 数据库没有自增字段,数据量已经达到百万级.无论是给离线仓库还是数据分析同步数据,没有主键自增 id 都是杀手级的困难.所以在使用 create_time 痛苦了几次之后准备彻底 ...
- log4j2和logback动态修改日志级别工具类
工作中,在排查线上问题时,有以下场景在不重新部署或重启服务的情况下,需要动态调整线上日志级别 1.线上有些日志打印过多干扰有用的日志,需要动态修改线上日志记录器的打印日志级别,调高一些日志级别,打印出 ...
- 【线上问题排查技巧】动态修改LOGGER日志级别
前言 大多数情况下,我们会在打印日志时定义日志的LOGGER级别,用来控制输出的信息范围. 一方面,过多的输出会影响查看日志的效率,另一方面,过少的日志让问题定位变得困难. 但当线上出现问题时,线上容 ...
- 不停机替换线上代码? 你没听错,Arthas它能做到
写在前边 有没有这样一种感受,自己写的代码在开发.测试环境跑的稳得一笔,可一到线上就抽风,不是缺这个就是少那个反正就是一顿报错,线上调试代码又很麻烦,让人头疼得很.阿里巴巴出了一款名叫Arthas的工 ...
- JS动态修改微信浏览器中的title
JS动态修改微信浏览器中的title我们的原理是设置一个ifame然后我们再加载一下就可以实现了,具体的例子如下所示. 平时使用JS修改title,直接document.title=新标题就好了 这样 ...
- chrome浏览器调试线上文件映射本地文件
chrome浏览器调试线上文件映射本地文件 通过ReRes让chrome拥有路径映射的autoResponse功能. 前端开发过程中,经常会有需要对远程环境调试的需求.比如,修改线上bug,开发环境不 ...
- YARN线上动态资源调优
背景 线上Hadoop集群资源严重不足,可能存在添加磁盘,添加CPU,添加节点的操作,那么在添加这些硬件资源之后,我们的集群是不能立马就利用上这些资源的,需要修改集群Yarn资源配置,然后使其生效. ...
- MySQL 分区表 partition线上修改分区字段,后续进一步学习partition (1)
公司线上在用partition,有一个表的分区字段错了,需要重建,结果发现没有办法像修改主键字段或者修改索引字段那样直接一条sql搞定.而是需要建临时表,有down time,所以去仔细看了文档,研究 ...
随机推荐
- [TimLinux] WireShark 安装篇——CentOS7
1. 下载 libpcap: http://www.tcpdump.org/release/libpcap-1.9.0.tar.gz cmake: https://github-production- ...
- 2017 CCPC秦皇岛 G题 Numbers
DreamGrid has a nonnegative integer . He would like to divide into nonnegative integers and minimi ...
- FlyWay工作原理
本文译自Flyway官方文档,原文地址https://flywaydb.org/getstarted/how 当你最开始将FlyWay指向一个空数据库时. 它会试着去查找schema历史表,如果此时数 ...
- moment.js 默认使用服务器时间
在前端使用Date对象获取当前时间的时候,该时间是客户端的时间.但是该时间可以被用户修改,所以我们一般情况下并不想要这个时间.如果每一次获取时间的时候都请求一下服务器,那么将会对服务器造成不必要的压力 ...
- 1篇文章搞清楚8种JVM内存溢出(OOM)的原因和解决方法
前言 撸Java的同学,多多少少会碰到内存溢出(OOM)的场景,但造成OOM的原因却是多种多样. 堆溢出 这种场景最为常见,报错信息: java.lang.OutOfMemoryError: Java ...
- 小白学 Python 爬虫(22):解析库 Beautiful Soup(下)
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Li ...
- ELK查询命令详解
目录 ELK查询命令详解 倒排索引 使用ElasticSearch API 实现CRUD 批量获取文档 使用Bulk API 实现批量操作 版本控制 什么是Mapping? 基本查询(Query查询) ...
- Linux命令-grep,sed,awk
grep (global search regular expression[RE] and print out the line) 正则表达式全局搜索并将行打印出来 在文件中查找包含字符串" ...
- 高性能mysql——高性能索引策略
<高性能MySQL>读书笔记 一. 索引的优点 1. 索引可以让服务器快速定位到表的指定位置,大大减少了服务器需要扫描的数量: 2. 最常见的B-Tree索引按照顺序存储数据,可以用来做o ...
- Vue+Webpack之 代码及打包优化
本文重点介绍Vue单页面应用的优化手段: 异步加载 面切换时加loading特效 点击延迟 inline manifest 逻辑代码优化 依赖包体积优化 cdn引用 Vue代码优化 异步加载 所谓的异 ...