Python argparse参数管理学习笔记1

1.前言

最近尝试学习使用argparse进行参数管理，顺便改善一下我那丝毫都不专业的、简单粗暴的代码习惯。

argparse模块可以让人轻松地编写用户友好地命令行接口，并且还能够自动生成帮助与使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。

2.使用步骤

首先我们需要先实例化一个ArgumentParser对象:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description = 'A_simple_demo')

description就是对整个程序的简单描述，主要说明程序的功能与作用。

然后我们就可以使用add_argument函数进行参数的添加，参数的添加有以下几种较为典型的例子：

1.

parser.add_argument('echo', help = 'echo the thing you use here')
args = parser.parse_args()
print(args.echo)

这块代码实现的功能是重复命令行中输入的内容，很简单，很鸡肋

2.但是，我们如果直接向parser传递变量，那么它默认接收的是str类型（即使我们传输的是一个数字）

因此，我们还可以对add_argument中的参数类型进行指定：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.square**2)

#下面是这段代码运行的结果
$ python3 prog.py 4
16
$ python3 prog.py four
usage: prog.py [-h] square
prog.py: error: argument square: invalid int value: 'four'

这样它就能将输入的数字存储为int类型，而至于不能够存储为int的输入，它就会报错

3.当然我们也可以用default为变量设置一个默认值：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int, default=3)
args = parser.parse_args()
print(args.square**2)

#以下是该代码运行的结果
$ python3 prog.py
9

一般来说，在我们向parser中添加变量时，有了变量名，有了help，有了type，有了default，就已经是个完整的添加变量的流程了。

下面再补充几个add-argument的变量。

4.首先是action='store_true'，一旦我们指定了一个变量的action=‘store_true'，那么我们只要在命令行中调用这个变量，它就会被定义为True（不需要指定变量的值），例如：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description = 'A_simple_demo')

parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help = 'GAT with sparse version or not.')  #这里将sparse的值默认地定义为False，但如果我们在命令行调用--sparse，那么它就会被置为True

print(args.sparse)

#下面是程序运行的结果

$ python parse_test.py --sparse

True

$ python parse_test.py

False

5.我们还可以通过在命令行中输入--help，来获取整个parser的帮助文本，以及各个变量的帮助文本

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description = 'A_simple_demo')

parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help = 'GAT with sparse version or not.')

parser.add_argument('--seed', type = int, default = 72, help = 'Random seeed.')

parser.add_argument('--epochs', type = int, default = 10000, help = 'Number of epoches to train.')

args = parser.parse_args()

#输出结果
$ python parse_test.py --help

usage: parse_test.py [-h] [--sparse] [--seed SEED] [--epochs EPOCHS]

A_simple_demo

optional arguments:
  -h, --help       show this help message and exit
  --sparse         GAT with sparse version or not.
  --seed SEED      Random seeed.
  --epochs EPOCHS  Number of epoches to train.

通过--help，我们就可以查看整个模型的功能以及每个变量的作用

6.如果想给变量赋一个列表作为它的值，那么可以如下操作：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description = 'A_simple_demo')

parser.add_argument('--list', nargs = '+', default = ['信贷业务', '财务管理'], help = 'A cute list.')

args = parser.parse_args()

print(args.list) 

#代码运行结果如下
$ python parse_test.py --list 请 PSG.LGD战队 挑选 英雄

['请', 'PSG.LGD战队', '挑选', '英雄']

也就是说，如果要将一系列值整合作为列表传入，可以设置nargs='+'，如果希望指定不同类型的值，可以设置type=int（或者其它形式）