周结之json补充、正则re模块、hashlib模块、logging模块

周结

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• 周结
  • json补充
  • 正则表达式
  • re模块
  • 第三方模块的下载
  • request模块
  • 办公自动化openpyxl模块
  • hashlib加密模块
  • subprocess模块
  • logging日志模块

• json补充
• 正则表达式、re模块
• 第三放模块下载、网络爬虫
• 加密模块hashlib
• 日志模块loging模块
• 模拟操作系统subprocess模块

json补充

ensure_ascii参数
# json.dump(),json.dumps() 都包含关键字形参 ensure_ascii 这个参数默认为True
# 这个参数的解释为：
如果ensure_ascii为true，会将非ascii码的字符转换成json字符串。
如果ensure_ascii为false，则dump输出可以包含非ascii字符

如：
import json

str_obj = '小松'
json_str = json.dumps(str_obj)
print(json_str)  # "\u5c0f\u677e"  # 注意双引号
json_str2 = json.dumps(str_obj, ensure_ascii=False)
print(json_str2)  # "小松" # 注意双引号表示这还是一个json字符串
print(json_str2 == str_obj)  # False

user_dict = {'username':'小松','password':'123'}
json_obj = json.dumps(user_dict)
print(json_obj)  # {"username": "\u5c0f\u677e", "password": "123"}
json_obj2 = json.dumps(user_dict,ensure_ascii=False)
print(json_obj2)  # {"username": "小松", "password": "123"}  

总结：所以在写入文件时想要在写入的文件能够看出被序列换的中文字符 可以让ensure_ascii为False

正则表达式

正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串
使用正则表达式 可以从杂乱无章的字符串中获取你想要的内容

字符组：
[0-9]  匹配0到9任意一个数
[a-z]  匹配26个小写英文字母
[0-9a-zA-Z]	 匹配数字或者小写字母或者大写字母
[0-9a-fA-F]	 可以匹配数字，大小写形式的a～f，用来验证十六进制字符

字符：
.	匹配除换行符以外的任意字符
\w	匹配字母或下划线或数字(匹配变量名)
\W	匹配出非数字、非字母、非下划线
\d	匹配数字
^	匹配字符串的开头
$	匹配字符串的结尾
a|b	匹配a或者b
()	给正则表达式分组 不影响表达式的匹配功能
[]	字符组 内部填写的内容默认都是或的关系
[^]	取反操作 匹配除了字符组里面的其他所有字符
\n	匹配一个换行符

量词：
1.量词不能单独使用
2.量词制作用与他前面的表达式  如果前面是一个组 则作用于这个组 miku\d{3} 量词{3}只影响\d
3.在默认情况下都是贪婪匹配 也就是尽可能的多匹配字符
*	 		 匹配零次或多次 默认是多次(无穷次)
+	 		 匹配一次或多次 默认是多次(无穷次)
?	 		 匹配零次或一次 作为量词意义不大主要用于非贪婪匹配
{n}	   		重复n次
{n,}		重复n次或更多次 默认是多次(无穷次)
{n,m}		重复n到m次 默认是m次

贪婪与非贪婪匹配
1.可以通过在量词后面加？将贪婪匹配变为非贪婪匹配
2.非贪婪匹配的特性就是：尽可能的少匹配字符
3.量词默认都是贪婪匹配的 如{n,m}默认匹配m次 尽可能匹配多的字符

转义符补充
\n     	   匹配的是换行符
\\n			匹配的是文本\n
\\\\n		匹配的是文本\\n
ps:如果是在python中使用 还可以在字符串前面加r取消转义

re模块

re模块是python内置的正则表达式模块 在需要做字符串匹配时可以考虑用

re.findall(正则表达式， 待匹配的字符串)  会将其匹配到的字符存在一个列表里返回

re.finditer跟findall只有一点不同 他不返回列表 而是返回一个迭代对象

re.search 匹配到一个符合条件的就立刻结束 没匹配到就返回None

re.match 从字符串开头开始匹配 如果开头没匹配到 后面的就不用看了 直接返回None

re.compile 当一个正则要重复反复使用 可以考虑使用compile将其做成模板

# findall 分组优先展示特性：优先展示括号内正则表达式匹配到的内容
import re
res = re.findall('www.*?com', 'www.baidu.com www.4399.com')  # 不分组的情况
print(res)  # ['www.baidu.com', 'www.4399.com']
res2 = re.findall('www(.*?)com', 'www.baidu.com www.4399.com')  # 括号内的为一组
print(res2)  # ['.baidu.', '.4399.']  # 优先展示组内

# 取消分组优先展示特性 ?:
import re
res = re.findall('www(.*?)com', 'www.baidu.com www.4399.com')  # 括号内的为一组
print(res)  # ['.baidu.', '.4399.']  # 优先展示组内
res = re.findall('www(?:.*?)com', 'www.baidu.com www.4399.com')  # 使用？：取消分组优先特性
print(res)  # ['www.baidu.com', 'www.4399.com']

取别名；?P<名字自定义>

第三方模块的下载

1.下载第三方模块的句式:
        	 pip install 模块名
       下载第三方模块临时切换仓库
    		 pip install 模块名 -i 仓库地址
       下载第三方模块指定版本(不指定默认是最新版)
    		 pip install 模块名==版本号 -i 仓库地址

2.pycharm提供更方便、更直观的下载第三方模块的方式，并且不需要输入命令。
打开settings设置里下载

request模块

import requests
r = requests.get(url=url,headers=headers)
print(type(r))  # <class 'requests.models.Response'>
r.encoding = 'utf8'  # 指定编码
print(type(r.text),type(r.content)) # content是转换为二进制码 注意text、content都是request包内的方法
print(type(r.status_code),r.status_code) # 状态码
print(type(r.cookies),r.cookies) # 获取cookies
print(type(r.history),r.history) # 请求历史

办公自动化openpyxl模块

# 1.excel文件的后缀名问题
	03版本之前
    	.xls
 	03版本之后
    	.xlsx

# 2.操作excel表格的第三方模块
	xlwt往表格中写入数据、wlrd从表格中读取数据
    	兼容所有版本的excel文件
 	openpyxl最近几年比较火热的操作excel表格的模块
    	03版本之前的兼容性较差
	ps:还有很多操作excel表格的模块 甚至涵盖了上述的模块>>>:pandas

# 3.openpyxl主要用于数据的写入 至于后续的表单操作它并不是很擅长 如果想做需要更高级的模块pandas

wb = workbook()  创建一个workbook对象
res = wb.create_sheet(名字,0)   创建工作簿 将其修改为第一个工作簿
wb.save(r'haha.xlsx')  保存该excel文件

写入数据的三种方法：
# 填写数据的方式1
    wb4['F4'] = 666  # 将F4单元格写入666
# 填写数据的方式2
    wb4.cell(row=3, column=1, value='miku')  # row行 column列
# append方法
一个append对应excel中的一行 会将列表数据值一个个放入单元格内

hashlib加密模块

将明文转成密文让人无法看懂 保证数据的安全性
常见的算法有：md5 base64 hmac sha系列(密文越长对应使用的算法越高级)
语法：
md5 = hashlib.md5  选择算法
md5.update(字符.encode('utf8'))  传入明文转成二进制类型
res = md5.hexdigiest()  获取密文

加密算法不变时，输入的明文一样，输出的密文也就一样

可以分多次传入和一次性传入 只要拼接起来是相同的即可

subprocess模块

模拟操作系统终端执行命令并获取结果

logging日志模块

日志是有级别的 只有warning及以上的日志才会在终端显示
日志的级别
	五种级别 debug info warning error critical
日志模块要求
	代码无需掌握 但是得会CV并稍作修改

logging 使用流程
1.产生日志
2.过滤日志  基本不用 因为在日志产生阶段就可以控制想要的日志内容
3.输出日志
4.日志模式