matlab练习程序（异或分类）

clear all;
close all;
clc;

%生成两组已标记数据
randn('seed',);
mu1=[ ];
S1=[0.5 ;
     0.5];
P1=mvnrnd(mu1,S1,);

mu2=[ ];
S2=[0.5 ;
     0.5];
P2=mvnrnd(mu2,S2,);

mu3=[ ];
S3=[0.5 ;
     0.5];
P3=mvnrnd(mu3,S3,);

mu4=[ ];
S4=[0.5 ;
     0.5];
P4=mvnrnd(mu4,S4,);

P = [P1;P2;P3;P4]';

%设置标记
T1 = zeros(,);
T2 = ones(,);

T11 = [T1;T1;T2;T2]';
T22 = [T1;T2;T2;T1]';
%T11 = [T1;T2;T1;T1]';
%T22 = [T1;T1;T1;T2]';

net1 = newp([ ;  ],);
net1 = train(net1,P,T11);

net2 = newp([ ;  ],);
net2 = train(net2,P,T22);

plotpv(P,[T1;T2;T1;T2]');             %画出数据
plotpc(net1.iw{,},net1.b{,})      %画出分类线
plotpc(net2.iw{},net2.b{})          %画出分类线

%生成测试数据
mu2=[  ];
S2=[  ;
     ];
Q=mvnrnd(mu2,S2,)';
Y1 = sim(net1,Q) ;                  %Y是利用感知器net对Q进行分类的结果
Y2 = sim(net2,Q);
Y = xor(Y1,Y2);
figure;
plotpv(Q,Y);                    %画出输入的结果表示的点
plotpc(net1.iw{},net1.b{})      %画出分类线
plotpc(net2.iw{},net2.b{})      %画出分类线

对已标记数据分类：

对测试数据分类：