ODT(old driver tree)详解(带例题)
ODT简介
ODT(old driver tree 老驱动树)又名珂朵莉树是由codeforcescodeforcescodeforces上一位叫做ODTODTODT的用户提出的一种基于平衡树的暴力数据结构。
这个数据结构的玄妙之处在于它并没有稳定的时间复杂度,因此只有在数据随机/水的情况下才会有较好的表现。
实现前提&&实现原理
前提是必须要有区间覆盖操作且数据较随机/水
实现原理:将元素相同的区间推平一起处理,即如果区间[l,r][l,r][l,r]中的所有数[al,al+1...ar][a_l,a_{l+1}...a_r][al,al+1...ar]全部相同的话就将这个区间的信息用一个节点表示。
从上述描述可以看出这个数据结构是非常暴力玄学的
初始化
然后对于每段区间我们可以用一个三元组[l,r,v][l,r,v][l,r,v]来表示它的左/右端点和整个区间的值,然后对于这些区间的信息可以用一个setsetset来维护。
下面是ODTODTODT节点的初始化代码:
struct Node{
int l,r;
mutable int v;
Node(int l,int r=-1,int v=0):l(l),r(r),v(v){}
friend inline bool operator<(const Node&a,const Node&b){
return a.l<b.l;
}
};
set<Node>S;
typedef set<Node>::iterator It;
然后我们要谈谈ODTODTODT两个重要的操作splitsplitsplit和assignassignassign
split操作
ODTODTODT的splitsplitsplit函数split(pos)split(pos)split(pos)表示把pospospos所在的这个区间[l,r,v][l,r,v][l,r,v]分成[l,pos−1,v][l,pos-1,v][l,pos−1,v]和[pos,r,v][pos,r,v][pos,r,v]并且返回后者的迭代器。
实现很简单直接lowerboundlower_boundlowerbound出pospospos所在的区间然后加几个小特判。
代码:
inline It split(int pos){
It it=S.lower_bound(pos);
if(it!=S.end()&&it->l==pos)return it;
--it;
if(pos>it->r)return S.end();
int l=it->l,r=it->r,v=it->v;
S.erase(it);
S.insert(Node(l,pos-1,v));
return S.insert(Node(pos,r,v)).first;
}
assign操作
ODTODTODT最核心的操作assignassignassign,assign(l,r,v)assign(l,r,v)assign(l,r,v)表示把区间[l,r][l,r][l,r]全部赋值为vvv并且会将这r−l+1r-l+1r−l+1个点合并成一个ODTODTODT节点插入到ODTODTODT中,由于数据随机的时候ODTODTODT中节点会快速减少,因此ODTODTODT复杂度此时十分接近O(nlogn)O(nlog_n)O(nlogn)
具体实现可以通过上面提到的splitsplitsplit函数。
代码:
inline void assign(int l,int r,int v){
It R=split(r+1),L=split(l);
S.erase(L,R),S.insert(Node(l,r,v));
}
其它操作
至此,与ODTODTODT相关的操作已经基本讲完了。
剩下的操作与ODTODTODT本身关系并不大,相当于就是遍历每一个ODTODTODT节点暴力进行修改和查询。
区间第k小
代码:
typedef set<Node>iterator It;
typedef pair<long long,int> pli;
vector<pli>q;
inline int rank(int l,int r,int kth){
It R=split(r+1),L=split(l);
q.clear();
for(It it=L;it!=R;++it)q.push_back(pli(it->v,it->r-it->l+1));
sort(q.begin(),q.end());
for(ri i=0;i<q.size();++i){
kth-=q[i].second;
if(kth<=0)return q[i].first;
}
return -1;
}
区间加
代码:
inline void add(int l,int r,int v){
It L=split(l),R=split(r+1);
for(It it=L;it!=R;++it)(it->v)+=v;
}
区间所有数的k次方和
代码:
typedef long long ll;
inline ll query(int l,int r,int k,ll mod){
ll ret=0;
It L=split(l),R=split(r+1);
for(It it=L;it!=R;++it)ret=(ret+(ll)(it->r-it->l+1)*ksm(it->v,k,mod)%mod)%mod;
return ret;
}
几道水题
codeforces896Ccodeforces896Ccodeforces896C
codeforces915Ecodeforces915Ecodeforces915E
codeforces343Dcodeforces343Dcodeforces343D
bzoj4592bzoj4592bzoj4592
洛谷2787洛谷2787洛谷2787
ODT(old driver tree)详解(带例题)的更多相关文章
- Apache的配置详解 带图
对Apache 的 Http.conf 各项配置详解 1.01 ServerRoot 配置 [ServerRoot "" 主要用于指定 Apache 的安装路径,此选项参数值在安装 ...
- [转] 关于Struts-JSON配置(详解带实例struts2的json数据支持)
关于Struts-JSON的提高开发效率 一.JSON是什么? :JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写,同时也易于机器解 析和 ...
- 【算法】关于图论中的最小生成树(Minimum Spanning Tree)详解
本节纲要 什么是图(network) 什么是最小生成树 (minimum spanning tree) 最小生成树的算法 什么是图(network)? 这里的图当然不是我们日常说的图片或者地图.通常情 ...
- dsu on tree详解
这个算法还是挺人性化的,没有什么难度 就是可能看起来有点晕什么的. 大体 思想是 利用重链刨分来优化子树内部的查询. 考虑一个问题要对每个子树都要询问一次.我们暴力显然是\(n^2\)的. 考虑一下优 ...
- c#操作MangoDB 之MangoDB CSharp Driver驱动详解
序言 MangoDB CSharp Driver是c#操作mongodb的官方驱动. 官方Api文档:http://api.mongodb.org/csharp/2.2/html/R_Project_ ...
- BIT 树状数组 详解 及 例题
(一)树状数组的概念 如果给定一个数组,要你求里面所有数的和,一般都会想到累加.但是当那个数组很大的时候,累加就显得太耗时了,时间复杂度为O(n),并且采用累加的方法还有一个局限,那就是,当修改掉数组 ...
- 二叉查找树(binary search tree)详解
二叉查找树(Binary Search Tree),也称二叉排序树(binary sorted tree),是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于 ...
- C#调用存储过程详解(带返回值、参数输入输出等)
CREATE PROCEDURE [dbo].[GetNameById] @studentid varchar(8), @studentname nvarchar(50) OUTPUT AS BEGI ...
- BTree和B+Tree详解
https://www.cnblogs.com/vianzhang/p/7922426.html B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引.B+树中的B代表平 ...
随机推荐
- Python+Selenium学习--上传文件
场景 文件上传操作也比较常见功能之一,上传功能操作webdriver 并没有提供对应的方法,关键上传文件的思路.上传过程一般要打开一个系统的window 窗口,从窗口选择本地文件添加.所以,一般会卡在 ...
- Shell教程 之运算符
1.Shell基本运算符 Shell 和其他编程语言一样,支持多种运算符,包括: 算数运算符: 关系运算符: 布尔运算符: 字符串运算符: 文件测试运算符. 原生bash不支持简单的数学运算,但是可以 ...
- Unity3d游戏地图生成器MapMagic World Generator v1.9.1
Unity3d MapMagic World Generator基于节点的程序和无限游戏地图生成器,图形上的每个节点表示地形或对象生成器:噪声,voronoi,混合,曲线,侵蚀,散射,森林等生态系统, ...
- 并发编程中Future和Callable使用
Future模式非常适合在处理很耗时很长的业务逻辑时进行使用,可以有效的减少系统的响应时间,提高系统的吞吐量. 看一个小的demo: 看一下执行结果: 这是异步去获取结果的示例,在子线程去处理任务的时 ...
- 问题2:css图片、文字居中
1. 文本或图片水平对齐:父元素中添加以下样式 text-align : center;2. 单行文字垂直对齐:父元素中添加以下样式 line-height : 父元素高度; 3.图片 ...
- require模块化载入
1,模块化require的载入步骤 1,一个总文件夹,,里面三个子文件夹 ,, 分别是 2,common 里面是放一些公共方法和自己封装的方法 js里面是放自己的业务逻辑js文件和一些模块化的 ...
- 导出可运行jar包
@参考文档 选中项目右击export 可运行jar文件 Extract required libraries into generated JAR:将所需库导出到导出的jar包根目录下,效果如下 Pa ...
- Service里边启动Activity注意事项
Intent intentv = new Intent(Intent.ACTION_VIEW); intentv.setData(uri); intentv.putExtra("keepTi ...
- idea工程中web.xml报错Servlet should have a mapping
搭建ssm工程过程中web.xml报错:Servlet should have a mapping ....但是mapping已经配置好了...如下图: 搜索无果,后来发现是工程的web.xml位置配 ...
- C#实现发送给QQ邮件
最近在做一个通过点击忘记密码往用户邮箱中发邮件(邮件内容是一个超链接)点击进行修改的功能,发送原理,我们只是把邮件发送给smtp服务器,然后再由smtp服务器发送到邮箱,发送之前要校验一下. 1.微软 ...