http://uoj.ac/problem/34 (题目链接)

题意

  求两个多项式的乘积

Solution

  挂个FFT板子。

细节

  FFT因为要满足$n$是$2$的幂,所以注意数组大小。

代码

// uoj34
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<complex>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#define LL long long
#define inf 2147483640
#define Pi acos(-1.0)
#define free(a) freopen(a".in","r",stdin),freopen(a".out","w",stdout);
using namespace std; typedef complex<double> E;
const int maxn=300010;
E a[maxn],b[maxn];
int n,m; namespace FFT {
int rev[maxn],L;
void DFT(E *a,int f) {
for (int i=0;i<n;i++) if (i<rev[i]) swap(a[i],a[rev[i]]);
for (int i=1;i<n;i<<=1) {
E wn(cos(Pi/i),f*sin(Pi/i));
for (int p=i<<1,j=0;j<n;j+=p) {
E w(1,0);
for (int k=0;k<i;k++,w*=wn) {
E x=a[j+k],y=w*a[j+k+i];
a[j+k]=x+y;a[j+k+i]=x-y;
}
}
}
if (f==-1) for (int i=0;i<n;i++) a[i].real()/=n;
}
void main() {
m=n+m;
for (n=1;n<=m;n<<=1) L++; //一定是<=,因为这里的m是最高次幂
for (int i=0;i<n;i++) rev[i]=(rev[i>>1]>>1) | ((i&1)<<(L-1));
DFT(a,1);DFT(b,1);
for (int i=0;i<n;i++) a[i]=a[i]*b[i];
DFT(a,-1);
}
}
int main() {
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i=0,x;i<=n;i++) scanf("%d",&x),a[i]=x;
for (int i=0,x;i<=m;i++) scanf("%d",&x),b[i]=x;
FFT::main();
for (int i=0;i<=m;i++) printf("%d ",(int)(a[i].real()+0.5));
return 0;
}

Solution

  ${NTT}$,适用于对一些形如 ${p=C*2^k+1}$的数取模,且${2^k>n}$(当然也可以将不取模但结果不会超过某个范围视作取模)的多项式乘法问题。

  一些常见的${NTT}$模数:

  ${998244353=119*2^{23}+1}$,原根为${3}$。

  ${1004535809=479*2^{21}+1}$,原根为${3}$。

  ${15*2^{112}+1}$,原根为${1111}$。

  详情请见Xlightgod的博客

代码

// uoj34
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#define LL long long
#define inf 2147483640
#define MOD 998244353
#define Pi acos(-1.0)
#define free(a) freopen(a".in","r",stdin),freopen(a".out","w",stdout);
using namespace std; const int maxn=300010;
int a[maxn],b[maxn],rev[maxn],n,m,L; int power(int a,int b) {
int res=1;
while (b) {
if (b&1) res=1LL*res*a%MOD;
a=1LL*a*a%MOD;b>>=1;
}
return res;
}
void NTT(int *a,int f) {
for (int i=0;i<n;i++) if (i<rev[i]) swap(a[i],a[rev[i]]);
for (int i=1;i<n;i<<=1) {
int gn=power(3,(MOD-1)/(i<<1)); //这里除的是i<<1
for (int p=i<<1,j=0;j<n;j+=p) {
int g=1;
for (int k=0;k<i;k++,g=1LL*g*gn%MOD) {
int x=a[k+j],y=1LL*g*a[k+j+i]%MOD;
a[k+j]=(x+y)%MOD;a[k+j+i]=(x-y+MOD)%MOD;
}
}
}
if (f==-1) {
int ev=power(n,MOD-2);reverse(a+1,a+n); //reverse的是[1,n)
for (int i=0;i<n;i++) a[i]=1LL*a[i]*ev%MOD;
}
}
int main() {
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i=0;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
for (int i=0;i<=m;i++) scanf("%d",&b[i]);
m=n+m;
for (n=1;n<=m;n<<=1) L++;
for (int i=0;i<n;i++) rev[i]=(rev[i>>1]>>1) | ((i&1)<<(L-1));
NTT(a,1);NTT(b,1);
for (int i=0;i<n;i++) a[i]=1LL*a[i]*b[i]%MOD;
NTT(a,-1);
for (int i=0;i<=m;i++) printf("%d ",a[i]);
return 0;
}

Solution3

  听说还有任意模数的${NTT}$,比如说对${1000000007}$取模,那么这显然是不能直接${NTT}$的,直接${FFT}$转成整型取模的时候又会爆LL。我用的是毛爷爷的做法,把一个数${x}$拆成${x=a*M+b}$,${M}$是模数的算术平方根。这样就能避免爆LL了。

  具体见上面那个链接:Xlightgod。

代码

// uoj34
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<complex>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<queue>
#define LL long long
#define inf 1ll<<60
#define MOD 1000000007
#define M 32768
#define Pi acos(-1.0)
#define free(a) freopen(a".in","r",stdin),freopen(a".out","w",stdout);
using namespace std; typedef complex<double> E;
const int maxn=300010;
E a[maxn],b[maxn],c[maxn],d[maxn],A[maxn],B[maxn],C[maxn];
int n,m,L,rev[maxn]; void FFT(E *a,int f) {
for (int i=0;i<n;i++) if (rev[i]>i) swap(a[i],a[rev[i]]);
for (int i=1;i<n;i<<=1) {
E wn(cos(Pi/i),f*sin(Pi/i));
for (int p=i<<1,j=0;j<n;j+=p) {
E w(1,0);
for (int k=0;k<i;k++,w*=wn) {
E x=a[j+k],y=w*a[j+k+i];
a[j+k]=x+y;a[j+k+i]=x-y;
}
}
}
if (f==-1) for (int i=0;i<n;i++) a[i].real()=a[i].real()/n+0.5; //这里的0.5一定要除了再加上去
} int main() {
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int x,i=0;i<=n;i++) {
scanf("%d",&x);
a[i]=x>>15;b[i]=x&(M-1);
}
for (int x,i=0;i<=m;i++) {
scanf("%d",&x);
c[i]=x>>15;d[i]=x&(M-1);
}
m=n+m;
for (n=1,L=-1;n<=m;n<<=1) L++;
for (int i=0;i<n;i++) rev[i]=(rev[i>>1]>>1) | ((i&1)<<L);
FFT(a,1);FFT(b,1);FFT(c,1);FFT(d,1);
for (int i=0;i<n;i++) {
A[i]=a[i]*c[i];
B[i]=a[i]*d[i]+b[i]*c[i];
C[i]=b[i]*d[i];
}
FFT(A,-1);FFT(B,-1);FFT(C,-1);
for (int i=0;i<=m;i++) {
LL x=(LL)A[i].real()%MOD,y=(LL)B[i].real()%MOD,z=(LL)C[i].real()%MOD;
printf("%lld ",((x<<30)+(y<<15)+z)%MOD);
}
return 0;
}

  

【uoj34】 多项式乘法的更多相关文章

  1. UOJ34 多项式乘法(NTT)

    本文版权归ljh2000和博客园共有,欢迎转载,但须保留此声明,并给出原文链接,谢谢合作. 本文作者:ljh2000 作者博客:http://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/ ...

  2. UOJ34 多项式乘法

    本文版权归ljh2000和博客园共有,欢迎转载,但须保留此声明,并给出原文链接,谢谢合作. 本文作者:ljh2000作者博客:http://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/转 ...

  3. UOJ34 多项式乘法(非递归版)

    本文版权归ljh2000和博客园共有,欢迎转载,但须保留此声明,并给出原文链接,谢谢合作. 本文作者:ljh2000 作者博客:http://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/ ...

  4. 【Uoj34】多项式乘法(NTT,FFT)

    [Uoj34]多项式乘法(NTT,FFT) 题面 uoj 题解 首先多项式乘法用\(FFT\)是一个很久很久以前就写过的东西 直接贴一下代码吧.. #include<iostream> # ...

  5. [UOJ#34]多项式乘法

    [UOJ#34]多项式乘法 试题描述 这是一道模板题. 给你两个多项式,请输出乘起来后的多项式. 输入 第一行两个整数 n 和 m,分别表示两个多项式的次数. 第二行 n+1 个整数,分别表示第一个多 ...

  6. [笔记]ACM笔记 - 利用FFT求卷积(求多项式乘法)

    卷积 给定向量:, 向量和: 数量积(内积.点积): 卷积:,其中 例如: 卷积的最典型的应用就是多项式乘法(多项式乘法就是求卷积).以下就用多项式乘法来描述.举例卷积与DFT. 关于多项式 对于多项 ...

  7. FFT模板(多项式乘法)

    FFT模板(多项式乘法) 标签: FFT 扯淡 一晚上都用来捣鼓这个东西了...... 这里贴一位神犇的博客,我认为讲的比较清楚了.(刚好适合我这种复数都没学的) http://blog.csdn.n ...

  8. 【learning】多项式乘法&fft

    [吐槽] 以前一直觉得这个东西十分高端完全不会qwq 但是向lyy.yxq.yww.dtz等dalao们学习之后发现这个东西的代码实现其实极其简洁 于是趁着还没有忘记赶紧来写一篇博 (说起来这篇东西的 ...

  9. 多项式乘法(FFT)学习笔记

    ------------------------------------------本文只探讨多项式乘法(FFT)在信息学中的应用如有错误或不明欢迎指出或提问,在此不胜感激 多项式 1.系数表示法  ...

随机推荐

  1. 2017-2018-2 20155224『网络对抗技术』Exp6:信息搜集与漏洞扫描

    实践内容 各种搜索技巧的应用 DNS IP注册信息的查询 基本的扫描技术:主机发现.端口扫描.OS及服务版本探测.具体服务的查点 漏洞扫描:会扫,会看报告,会查漏洞说明,会修补漏洞 基本问题回答 哪些 ...

  2. 【第三方插件】使用Topshelf创建Windows服务

    概述 Topshelf是创建Windows服务的另一种方法,老外的一篇文章Create a .NET Windows Service in 5 steps with Topshelf通过5个步骤详细的 ...

  3. matplotlib 雷达图2

    说明 搞了一个最新版本的雷达图,比以前那个美观. 不多说,代码奉上: 完整代码 ''' matplotlib雷达图 ''' import numpy as np import matplotlib.p ...

  4. 【第三课】Centos 7.x系统安装和网络配置以及远程密钥登录

    目录 一.安装CentOS 7.3 二.配置网络 1.使用dhclient命令自动获取ip地址 2.使用ip addr或ifconfig命令查看网卡信息 3.使用route命令查看路由信息 4.通过修 ...

  5. 在Windows商店应用中使用浅色主题

    在开发商店应用时会遇到这样的情况,设计师给我们的设计是浅色背景/深色文本,而商店应用默认是深色背景/浅色文本.那我们需要在每个页面去显式声明背景色和前景色吗,这显然是不理想的.这时就需要设置应用的主题 ...

  6. 【分享】熟练的Java程序员应该掌握哪些技术?

    Java程序员应该掌握哪些能力才能算是脱离菜鸟达到熟练的程度? 1.语法:Java程序员必须比较熟悉语法,在写代码的时候IDE的编辑器对某一行报错应该能够根据报错信息 知道是什么样的语法错误并且知道任 ...

  7. 前端项目模块化的实践3:使用 TypeScript 的收益

    以下是关于前端项目模块化的实践,包含以下内容: 搭建 NPM 私有仓库管理源码及依赖: 使用 Webpack 打包基础设施代码: 使用 TypeScript 编写可靠类库 使用 TypeScript ...

  8. 算法(JAVA)----两道小小课后题

    LZ最近翻了翻JAVA版的数据结构与算法,无聊之下将书中的课后题一一给做了一遍,在此给出书中课后题的答案(非标准答案,是LZ的答案,猿友们可以贡献出自己更快的算法). 1.编写一个程序解决选择问题.令 ...

  9. Jq_$.getJSON( )

    jQuery中的$.getJSON( )方法函数主要用来从服务器加载json编码的数据,它使用的是GET HTTP请求.使用方法如下: $.getJSON( url [, data ] [, succ ...

  10. 对Java8 stream的简单实践

    最近学习很多Java8方面的新特性,特地做了一些简单的实践和总结. import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public cla ...