两种常量类型-readonly和const
C#中有两种常量类型,分别为readonly(运行时常量)与const(编译时常量),本文将就这两种类型的不同特性进行比较并说明各自的适用场景。
工作原理
readonly
为运行时常量(动态常量),程序运行时进行赋值,赋值完成后便无法更改,因此也有人称其为只读变量。
const
为编译时常量(静态常量),程序编译时将对常量值进行解析,并将所有常量引用替换为相应值。
常量可以为数字、布尔值、字符串或 null 引用,不允许在常数声明中使用 static 修饰符,只能在该字段的声明中初始化。
区别可以从静态常量和动态常量的特性来说明:
- const修饰的常量在声明时必须初始化值;readonly修饰的常量可以不初始化值,且可以延迟到构造函数。
- cons修饰的常量在编译期间会被解析,并将常量的值替换成初始化的值;而readonly延迟到运行的时候。
- const修饰的常量注重的是效率;readonly修饰的常量注重灵活。
- const修饰的常量没有内存消耗;readonly因为需要保存常量,所以有内存消耗。
- const只能修饰基元类型、枚举类、或者字符串类型;readonly却没有这个限制。
实例解说
下面声明两个常量:
public static readonly int A = 2; //A为运行时常量
public const int B = 3; //B为编译时常量
下面的表达式:
int C = A + B;
经过编译后与下面的形式等价:
int C = A + 3;
可以看到,其中的const常量B被替换成字面量3,而readonly常量A则保持引用方式。
声明及初始化
readonly常量只能声明为类字段,支持实例类型或静态类型,可以在声明的同时初始化或者在构造函数中进行初始化,初始化完成后便无法更改。
const常量除了可以声明为类字段之外,还可以声明为方法中的局部常量,默认为静态类型(无需用static修饰,否则将导致编译错误),但必须在声明的同时完成初始化。
数据类型支持
由于const常量在编译时将被替换为字面量,使得其取值类型受到了一定限制。const常量只能被赋予数字(整数、浮点数)、字符串以及枚举类型。下面的代码无法通过编译:
public const DateTime D = DateTime.MinValue;
改成readonly就可以正常编译:
public readonly DateTime D = DateTime.MinValue;
可维护性
readonly以引用方式进行工作,某个常量更新后,所有引用该常量的地方均能得到更新后的值。
const的情况要稍稍复杂些,特别是跨程序集调用:
public class Class1
{
public static readonly int A = 2; //A为运行时常量
public const int B = 3; //B为编译时常量
}
public class Class2
{
public static int C = Class1.A + Class1.B; //变量C的值为A、B之和
}
Console.WriteLine(Class2.C); //输出"5"
假设Class1与Class2位于两个不同的程序集,现在更改Class1中的常量值:
public class Class1
{
public static readonly int A = 4; //A为运行时常量
public const int B = 5; //B为编译时常量
}
编译Class1并部署(注意:这时并没有重新编译Class2),再次查看变量C的值:
Console.WriteLine(Class2.C); //输出"7"
结果可能有点出乎意料,让我们来仔细观察变量C的赋值表达式:
public static int C = Class1.A + Class1.B;
编译后与下面的形式等价:
public static int C = Class1.A + 3;
因此不管常量B的值如何变,对最终结果都不会产生影响。虽说重新编译Class2即可解决这个问题,但至少让我们看到了const可能带来的维护问题。
性能比较
const直接以字面量形式参与运算,性能要略高于readonly,但对于一般应用而言,这种性能上的差别可以说是微乎其微。
适用场景
在下面两种情况下:
a.取值永久不变(比如圆周率、一天包含的小时数、地球的半径等)
b.对程序性能要求非常苛刻
可以使用const常量,除此之外的其他情况都应该优先采用readonly常量。
参考:
http://www.cnblogs.com/liujie2272/p/5465255.html
http://www.cnblogs.com/royenhome/archive/2010/05/22/1741592.html
https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/keywords/readonly
两种常量类型-readonly和const的更多相关文章
- java List递归排序,传统方式和java8 Stream优化递归,无序的列表按照父级关系进行排序(两种排序类型)
当有一个List列表是无序的,List中的数据有parentid进行关联,通过java排序成两种排序类型: 所用的测试列表最顶级无parentid,若为特殊值,修改下判断方法即可. 第一种排序:按照树 ...
- 列举两种不同类型的Java标识注释,并解释它们之间的区别。
列举两种不同类型的Java标识注释,并解释它们之间的区别.
- ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别
ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一 安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两 ...
- Java中的两种异常类型及其区别?
Java中的两种异常类型是什么?他们有什么区别? Throwable包含了错误(Error)和异常(Excetion两类) Exception又包含了运行时异常(RuntimeException, 又 ...
- c++中两种常量方法的比较
[c++]在C++中定义常量的两种方法的比较 常量是定以后,在程序运行中不能被改变的标识符.C++中定义常量可以用#define .const 这两种方法.例如: #define PRICE 10 ...
- Spring的IOC逐层深入——依赖注入的两种实现类型
构造器注入 构造器注入,即通过构造函数完成依赖关系的设定.我们看一下spring的配置文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8 ...
- 第二节:比较DateTime和DateTimeOffset两种时间类型并介绍Quartz.Net中用到的几类时间形式(定点、四舍五入、倍数、递增)
一. 时间的类型 1. 背景 这里为什么要介绍时间类型呢,明明是定时调度篇,原因是在定时任务中,任务什么时间开始执行,什么时间结束执行,要用到各种各样的时间模式,虽然这不能算是一个复杂的问题,但在正式 ...
- 【SSH进阶之路】Spring的IOC逐层深入——依赖注入的两种实现类型(四)
上篇博文,我们介绍了为什么使用IOC容器,和IOC的设计思想以及IOC容器的优缺点,并且给大家转载了一篇介绍IOC原理的博文,我们这篇主要给大家依赖注入的两种方式,以及他们的优缺点. 我们这篇博文还是 ...
- nodejs的POST两种type类型提交(原生)
POST数据的两种提交格式 application/x-www-form-urlencoded(上传数据中没有文件) multipart/form-data (文件上传) 获取POST数据,post数 ...
随机推荐
- ELK 性能(2) — 如何在大业务量下保持 Elasticsearch 集群的稳定
ELK 性能(2) - 如何在大业务量下保持 Elasticsearch 集群的稳定 介绍 如何在大业务量下保持 Elasticsearch 集群的稳定? 内容 当我们使用 Elasticsearch ...
- sublime text3 增加emmett插件
本内容基于Windows环境)一.已安装有Sublime Text3 二.安装Package Control 安装这个后,可以在线安装所需的插件 方法1.Ctrl+~打开控制台,在控制台输 ...
- Oracle与SQLSERVER修改数据文件的路径
1. SQLSERVER ALTER DATABASE CWBASEMSS modify file (name = cwbasemss_dat ,filename = 'c:\cwdata\mss\C ...
- Redis的相关问题总结
一.Redis的优缺点及适用场景 Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库.很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘 ...
- 51nod 1476 括号序列的最小代价(贪心+优先队列)
题意 我们这有一种仅由"(",")"和"?"组成的括号序列,你必须将"?"替换成括号,从而得到一个合法的括号序列. 对于 ...
- 【大数据】SparkStreaming学习笔记
第1章 Spark Streaming概述 1.1 Spark Streaming是什么 Spark Streaming用于流式数据的处理.Spark Streaming支持的数据输入源很多,例如:K ...
- c++11 noexcept修饰符
c++11 noexcept修饰符 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #include <string> ...
- POJ 1797 Heavy Transportation / SCU 1819 Heavy Transportation (图论,最短路径)
POJ 1797 Heavy Transportation / SCU 1819 Heavy Transportation (图论,最短路径) Description Background Hugo ...
- 神奇:java中float,double,int的值比较运算
float x = 302.01f; System.out.println(x == 302.01); //false System.out.println(x == 302.01f); // ...
- 《剑指offer》— JavaScript(30)连续子数组的最大和
连续子数组的最大和 题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好 ...