题目链接

换一下形式:$$f_i=\sum_{j=0}^{i-1}f_jg_{i-j}$$

然后就是分治FFT模板了$$f_{i,i\in[mid+1,r]}=\sum_{j=l}{mid}f_jg_{i-j}+\sum_{j=mid+1}rf_jg_{i-j}$$

复杂度\(O(n\log^2n)\)。

分治思路见:https://www.cnblogs.com/SovietPower/p/9366763.html

多项式求逆做法先坑着。

//693ms	4.91MB
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
//#define gc() getchar()
#define MAXIN 300000
#define gc() (SS==TT&&(TT=(SS=IN)+fread(IN,1,MAXIN,stdin),SS==TT)?EOF:*SS++)
#define G 3
#define inv_G 332748118
#define mod 998244353
#define Mod(x) x>=mod&&(x-=mod)
#define Add(x,v) (x+=v)>=mod&&(x-=mod)
typedef long long LL;
const int N=(1<<18)+5; int rev[N],A[N],B[N],f[N],g[N];
char IN[MAXIN],*SS=IN,*TT=IN; inline int read()
{
int now=0;register char c=gc();
for(;!isdigit(c);c=gc());
for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
return now;
}
inline LL FP(LL x,int k)
{
LL t=1;
for(; k; k>>=1,x=x*x%mod)
if(k&1) t=t*x%mod;
return t;
}
void NTT(int *a,int lim,int type)
{
for(int i=1; i<lim; ++i) if(i<rev[i]) std::swap(a[i],a[rev[i]]);
for(int i=2; i<=lim; i<<=1)
{
int mid=i>>1;
LL Wn=FP(~type?G:inv_G,(mod-1)/i);
for(int j=0; j<lim; j+=i)
{
LL w=1,t;
for(int k=0; k<mid; ++k,w=w*Wn%mod)
a[j+k+mid]=(a[j+k]-(t=w*a[j+k+mid]%mod)+mod), Mod(a[j+k+mid]),
Add(a[j+k],t);
}
}
if(type==-1) for(int i=0,inv=FP(lim,mod-2); i<lim; ++i) a[i]=1ll*a[i]*inv%mod;
}
void Calc(int *a,int l1,int *b,int l2)
{
int lim=1,l=-1;
while(lim<=l1/*!*/) ++l,lim<<=1;
for(int i=1; i<lim; ++i) rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<l); for(int i=0; i<l1; ++i) A[i]=a[i];
for(int i=l1; i<lim; ++i) A[i]=0;
for(int i=0; i<l2; ++i) B[i]=b[i];
for(int i=l2; i<lim; ++i) B[i]=0;
NTT(A,lim,1), NTT(B,lim,1);
for(int i=0; i<lim; ++i) A[i]=1ll*A[i]*B[i]%mod;//not a,b
NTT(A,lim,-1);
}
void CDQ(int l,int r)
{
if(l==r) return;
int mid=l+r>>1; CDQ(l,mid); Calc(g+1,r-l,f+l,mid-l+1);
for(int i=mid+1; i<=r; ++i) Add(f[i],A[i-l-1]); CDQ(mid+1,r);
} int main()
{
int n=read();
for(int i=1; i<n; ++i) g[i]=read();
f[0]=1, CDQ(0,n-1);
for(int i=0; i<n; ++i) printf("%d ",f[i]); return 0;
}

洛谷.4721.[模板]分治FFT(NTT)的更多相关文章

  1. 解题:洛谷4721 [模板]分治FFT

    题面 这是CDQ入门题,不要被题目名骗了,这核心根本不在不在FFT上啊=.= 因为后面的项的计算依赖于前面的项,不能直接FFT.所以用CDQ的思想,算出前面然后考虑给后面的贡献 #include< ...

  2. 洛谷 P4721 [模板]分治FFT —— 分治FFT / 多项式求逆

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4721 分治做法,考虑左边对右边的贡献即可: 注意最大用到的 a 的项也不过是 a[r-l] ,所以 NTT 可以 ...

  3. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(NTT)

    题目链接:洛谷.LOJ. 为什么和那些差那么多啊.. 在这里记一下原根 Definition 阶 若\(a,p\)互质,且\(p>1\),我们称使\(a^n\equiv 1\ (mod\ p)\ ...

  4. 洛谷 P4245 [模板]任意模数NTT —— 三模数NTT / 拆系数FFT(MTT)

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4245 用三模数NTT做,需要注意时间和细节: 注意各种地方要取模!传入 upt() 里面的数一定要不超过2倍 m ...

  5. 洛谷.4245.[模板]任意模数NTT(MTT/三模数NTT)

    题目链接 三模数\(NTT\): 就是多模数\(NTT\)最后\(CRT\)一下...下面两篇讲的都挺明白的. https://blog.csdn.net/kscla/article/details/ ...

  6. 洛谷.4512.[模板]多项式除法(NTT)

    题目链接 多项式除法 & 取模 很神奇,记录一下. 只是主要部分,更详细的和其它内容看这吧. 给定一个\(n\)次多项式\(A(x)\)和\(m\)次多项式\(D(x)\),求\(deg(Q) ...

  7. 【洛谷4721】【模板】分治FFT(CDQ分治_NTT)

    题目: 洛谷 4721 分析: 我觉得这个 "分治 FFT " 不能算一种特殊的 FFT ,只是 CDQ 分治里套了个用 FFT (或 NTT)计算的过程,二者是并列关系而不是偏正 ...

  8. 洛谷P3373 [模板]线段树 2(区间增减.乘 区间求和)

    To 洛谷.3373 [模板]线段树2 题目描述 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1.将某区间每一个数加上x 2.将某区间每一个数乘上x 3.求出某区间每一个数的和 输入输出格式 输入格 ...

  9. 洛谷 4721 【模板】分治 FFT——分治FFT / 多项式求逆

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4721 分治FFT:https://www.cnblogs.com/bztMinamoto/p/9749557.h ...

随机推荐

  1. 浅说搜索引擎和SEO

    搜索引擎 基本工作原理 信息收集功能 技术点SEO优化核心 优化重点 SEO优化 网站URL title信息 meta信息 图片ALT flash信息 frame框架 网页重要度特征 之前有看到一个师 ...

  2. Linux中Nginx安装与配置详解

    转载自:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134110.htm Linux中Nginx安装与配置详解(CentOS-6.5:nginx-1.5.0). 1 N ...

  3. Linux释放内存小脚本

    最近发现渣渣ECS内存总是不够用,内存太小一不小心就用完了,用完就用完吧,内存用来做cache是可以快一些,但是内存用完了老是一顿一顿的卡,实在有点受不了,于是就写了释放内存的小脚本,觉得卡了就释放下 ...

  4. python3 web测试模块selenium

    selenium是一个用于web应用程序测试工具,selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样,支持的浏览器包括IE(7,8,9,10,11),mozilla firefox,sa ...

  5. asp.net动态增加服务器端控件并提交表单

    为什么要用原生的呢? 1.目的 原生出现浏览器兼容性问题 极少,不用测试多浏览兼容性 .需要考虑到市面上的其他垃圾浏览器. 2.性能不好 如果不考虑第一条 你可以换一种方式 直接上代码 .aspx页面 ...

  6. php递归函数细节

    <?php /** *php递归函数细节 *从1到5的阶乘 * */ header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); func ...

  7. selenium玩转svg操作

    今天写脚本发现页面有svg结构,里面的元素无法定位,查找很多资料,然后就记录下来 初步尝试直接在页面中获取svg中包含元素的xpath,直接利用selenium方法访问,无法捕获到相关元素信息. SV ...

  8. git命令之git stash 暂存临时代码

    git stash — 暂存临时代码   stash命令可以很好的解决这样的问题.当你不想提交当前完成了一半的代码,但是却不得不修改一个紧急Bug,那么使用’Git stash’就可以将你当前未提交到 ...

  9. 补充NTP知识的初中高

    前言 网上流传阿里穆工对NTP知识梳理的初级和中级版本.我从时钟服务器厂商在实践中的经验对穆工的文档进行再次整理和补充,希望对使用此设备的客户和对此有兴趣的同学给出一些指引. 个人认为对知识的了解应该 ...

  10. Laravel中服务提供者和门面模式

    在laravel中,我们可能需要用到自己添加的类时,可以建立一个文件夹专门存放类文件,也可以使用laravel的服务提供者的方式来使用. 这两者其实区别不大,主要是前者使用的话,会跟业务代码产生依赖, ...