使用ffmpeg视频编码过程中踩的一个坑

       今天说说使用ffmpeg在写视频编码程序中踩的一个坑，这个坑让我花了好多时间，回头想想，非常多时候一旦思维定势真的挺难突破的。以下是不对的编码结果：

                                                    

       使用ffmpeg做视频编码过程中，首先要新建数据帧，并为数据帧分配对应内存，以便于保存图像数据，为数据帧分配内存须要用到av_image_alloc()这个函数，该函数将依据传入的图像宽、高、图像格式、数据对齐基数等參数进行内存分配。

                                    

       这当中有一个參数可能会让人迷惑，那就是数据对齐基数这个參数该设置多少？顺便说说为什么要数据对齐，之所以要对齐，主要是为了提高数据的读取效率。假设參考ffmpeg提供的相关demo，发现里面通常会将其设置为32，于是在我的项目里，我也想当然的将其设置为32，于是就有了上图所看到的效果，開始还以为是採集的原始数据有问题，以为自己没吃透yv12数据格式，想来想去，程序改动来改动去始终不对。 
     

       假设原始数据分辨率为480*480，那么y分量行宽为480，uv分量行宽均为240，假设数据对齐基数设置为32，那么ffmpeg分配的图像帧数据行宽将为32的倍数，对于宽度为480的数据，y分量的行宽为480，uv分量行宽为256，可是实际数据的uv分量行宽仅仅有240，这样一行就多出来16个字节，依次拷贝的时候数据就错位了，这样编码后得到的结果也就出错了。假设设置为16，那么y分量行宽为480，uv分量行宽为240，与採集的原始数据yuv各分量行宽吻合，拷贝时数据正确，视频编码后的文件也将是正确的。也就是说要依据自己实际数据的分辨率来反算数据对齐基数，不能想当然的设置，计算方法：首先数据行宽要能整除该基数，同一时候该对齐基数需是2的n次方，当然该值越小，比方设置为1，那肯定没问题了，可是数据读取效率要低些。下图为正确的视频编码结果。