django APIview使用
1.APIview使用
ModelVIewSet 是对 APIView 封装
ModelSerializer 是对 Serializer
1.1 在 user/urls.py 中添加路由
urlpatterns = [
path('apiview/', views.UserInfoViewSet.as_view()),
]
1.2 创建user/serializers.py写序列化器
serializers.ModelSerializer 和 serializers.Serializer field参数说明
''' field参数 '''
1.read_only
read_only=True 表示不允许用户自己上传,只能用于api的输出,序列化的时候也不用对这个数据进行验
证,序列化返回是有改字段
2.write_only
write_only=True 表示在更新或创建实例时可以使用该字段,但在序列化返回时不包括该字段。
3.required:该字段是必需的,不能为空
required=True 反序列化(前端返回数据必须包含此字段)的时候必须提供这个字段 设置False 可以
不提供
4.allow_null/allow_blank:该字段允许为null/空
allow_null=True 可以为null 设置False则不能为null
5.label:标签,用于对字段显示设置
6.help_text:对字段进行解释的一段文本,用于提示
7.style:说明字段的类型
8.error_messages:字段出错时,信息提示
创建user/serializers.py写序列化器
''' class User(AbstractUser):
phone = models.CharField('手机号',max_length=20)
img = models.ImageField(upload_to='user',null=True)
nick_name = models.CharField('昵称',max_length=20)
address = models.CharField('地址',max_length=255)'''
class UserInfoSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.CharField(read_only=True) # 普通字段,设置id为只读字段,不能修改
username = serializers.CharField(min_length=3,max_length=20,error_messages=
{'required': '该字段必填'}) # 显示普通字段
img = serializers.ImageField(required=False)
nick_name = serializers.CharField(max_length=20)
address = serializers.CharField(max_length=255)
xxx = serializers.SerializerMethodField(read_only=True) # 自定义显示(显示多对
多)
class Meta:
model = User
def get_xxx(self,row):
'''row: 传过来的正是 User表的对象'''
users = row.username # 获取用户名
return users
定义创建语法:ser.save()执行,就会立刻调用create方法用来创建数据
def create(self, validated_data):
'''validated_data: 表单或者vue请求携带的json:
{"username":"zhangsan","password":"123456"}'''
https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/7978409.html
return User.objects.create(**validated_data)
定义更新方法
def update(self, instance, validated_data):
'''
instance : 查询的对象
validated_data : postman提交的json数据
{"username":"zhangsan","password":"123456"}
'''
if validated_data.get('username'):
instance.username = validated_data['username']
instance.save()
return instance
定义单一字段验证的方法
def validate_name(self, value):
if value == 'root':
raise serializers.ValidationError('不能创建root管理员账号')
return value
定义多字段验证方法
def validate(self, attrs):
print(attrs)
if attrs.get("username") == 'admin':
raise serializers.ValidationError('不能创建admin用户')
return attrs
1.3 在 user/views.py 中添加视图函数
from user.serializers import UserInfoSerializer
class UserInfoViewSet(APIView):
查询用户信息
def get(self, request, *args, **kwargs):
一对多、多对多查询都是一样的语法
obj = User.objects.all()
ser = UserInfoSerializer(instance=obj,many=True) # 关联数据多个
ser = UserInfoSerializer(instance=obj[0]) # 关联数据一个
return Response(ser.data, status=200)
创建用户
'''创建用户'''
def post(self,request):
ser = UserInfoSerializer(data=request.data)
判断提交数据是否合法
if ser.is_valid():
ser.save()
2.测试接口
2.1 查询所有用户
2.2 创建用户
return Response(data=ser.data, status=201)
return Response(data=ser.errors,status=400)
更新用户信息
def put(self, request):
pk = request.query_params.get('pk')
try:
userinfo = User.objects.get(id = pk)
except Exception as e:
return Response(data='用户不存在', status=201)
创建序列化对象,并将要反序列化的数据传递给data构造参数,进而进行验证
ser = UserInfoSerializer(userinfo,data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response(data=ser.data, status=201)
return Response(data=ser.errors,status=400)
2.测试接口
2.1 查询所有用户
http://192.168.56.100:8888/user/apiview/
2.2 创建用户
2.4 限流功能测试
http://192.168.56.100:8888/user/apiview/
'''修改syl/settings.py配置限速设置'''
REST_FRAMEWORK = {
3.1 限流策略
'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
'user': '3/hour', # 认证用户每小时10次
'anon': '3/day',
},
}
django APIview使用的更多相关文章
- Django APIView源码解析
APIView使用:luffy项目中关于APIView的使用 在Django之 CBV和FBV中,我们是分析的from django.views import View下的执行流程,以下是代码 fro ...
- rest-framework之视图和源码解析
视图和源码解析 通过使用mixin类编写视图: from rest_framework import mixins from rest_framework import generics class ...
- Django生命周期 URL ----> CBV 源码解析-------------- 及rest_framework APIView 源码流程解析
一.一个请求来到Django 的生命周期 FBV 不讨论 CBV: 请求被代理转发到uwsgi: 开始Django的流程: 首先经过中间件process_request (session等) 然后 ...
- Django Rest framework基础使用之View:APIView, mixins, generic, viewsets
先看一张图,对DRF的各个APIView,Mixin,Viewset等有个基本印象: 具体使用方法: 1.APIView: DRF 的API视图 有两种实现方式: 一种是基于函数的:@api_view ...
- Django通用视图APIView和视图集ViewSet的介绍和使用
原 Django通用视图APIView和视图集ViewSet的介绍和使用 2018年10月21日 14:42:14 不睡觉假扮古尔丹 阅读数:630 1.APIView DRF框架的视图的基类是 ...
- $Django cbv源码分析 djangorestframework框架之APIView源码分析
1 CBV的源码分析 #视图 class login (View): pass #路由 url(r'^books/$', views.login.as_view()) #阅读源码: #左侧工程栏--- ...
- Django通用视图APIView和视图集ViewSet的介绍和使用(Django编程-1)
1.APIView DRF框架的视图的基类是 APIView APIView的基本使用和View类似 Django默认的View请求对象是 HttpRequest,REST framework 的请求 ...
- django rest_framework入门四-类视图APIView
上节,我们使用函数视图,用了@api_view装饰器来修饰,这一节,我们介绍类视图APIView,显然,类视图更符合面向对象的原则. 1.使用类视图APIView重写API 类视图APIView,取代 ...
- django Rest Framework----APIView 执行流程 APIView 源码分析
在django—CBV源码分析中,我们是分析的from django.views import View下的执行流程,这篇博客我们介绍django Rest Framework下的APIView的源码 ...
随机推荐
- SQL Server 不同数据间建立链接服务器进行连接查询
在平时查询以及导数据时,经常会遇到需要使用两个数据库里数据的情况,这时就会用到在两个服务器之间建立一个链接,进行操作,脚本语句如下: 举例:例如你在测试服务器上想要查询业务库里的数据信息,此脚 ...
- HDU100题简要题解(2080~2089)
//2089之前忘做了,周二C语言课上做,至于2086,写题解的时候突然发现之前的做法是错的,新的解法交上去CE,等周二再弄吧,其余题目暂时可以放心 HDU2080 夹角有多大II 题目链接 Prob ...
- SHEIN:Java开发面经
SHEIN面经 我觉得除技术外,自信是一个非常关键的点. 一面 自我介绍: 谈谈实习经历: 讲讲你实习的收获: 如何设计规范的接口?(简历上有写,所以问到) 当你需要修改两个月前的代码时,如何去整理以 ...
- 在 Spark 数据导入中的一些实践细节
本文由合合信息大数据团队柳佳浩撰写 1.前言 图谱业务随着时间的推移愈发的复杂化,逐渐体现出了性能上的瓶颈:单机不足以支持更大的图谱.然而,从性能上来看,Neo4j 的原生图存储有着不可替代的性能优势 ...
- mac用户怎么保护自己的隐私安全?
使用过Windows系统的小伙伴们应该都知道,Windows系统下有360电脑管家和腾讯电脑管家等几款著名清理软件,专门用于清理电脑缓存.垃圾文件以及清除浏览痕迹,这对于Windows用户是大大节省了 ...
- FL studio系列教程(十六):FL Studio查看菜单讲解
FL Studio中每个窗口的显示.隐藏和布局命令都在查看菜单中.其中它被分为窗口.布局和浏览器3个部分,各项名称都有其单独的作用.窗口部分主要是软件的显示的一些菜单这里就不详细讲解了,接下来我们重点 ...
- guitar pro系列教程(十二):如何设置Guitar Pro的不完全小节
当我们新建一个GTP谱的时候,我们肯定是要用到节拍,是的,一个乐谱节拍设置的好不好,将直接影响你的乐谱效果好不好,设置节拍的步骤我们之前也有讨论过,今天主要跟大家讲的便是不完全小节. 不完全小节顾名思 ...
- 自学linux——1.VMware的安装及VM下centos的安装
1.CentOS下载 网址:https://www.centos.org/download/ 网盘:https://pan.baidu.com/s/1HrtK6xNig6KC8oh6O-6fyg 提取 ...
- houdini 鱼眼相机
http://mattebb.com/weblog/houdini-fisheye-camera/ 这个网站是有提供一个相机shader的,,如图是方形的,国内的用户,比较多是做球幕的小伙伴,圆形就行 ...
- python 爬虫 汽车之家车辆参数反爬
水平有限,仅供参考. 如图所示,汽车之家的车辆详情里的数据做了反爬对策,数据被CSS伪类替换. 观察 Sources 发现数据就在当前页面. 发现若干条进行CSS替换的js 继续深入此JS 知道了数据 ...