Django之数据库--ORM
一、建立数据库模型类
1.在model里创建模型类。(继承models.Model)

from django.db import models # Create your models here. class Role(models.Model):
role_name = models.CharField(max_length=32, unique=True)
class Meta:
db_table = "pp_role" class Classroom(models.Model):
class_name = models.CharField(max_length=32,verbose_name="班级名称",unique=True)
address = models.CharField(max_length=32,null=True)
class Meta:
db_table = "pp_class" class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32,verbose_name="姓名")
age =models.IntegerField(verbose_name="年龄")
home = models.CharField(verbose_name="家乡",null=True,max_length=32)
hight = models.IntegerField(verbose_name="身高",null=True) #多对多
roles = models.ManyToManyField(Role) #一对多
classrooms = models.ForeignKey(Classroom,on_delete=models.CASCADE,null=True) class Meta:
db_table="pp_user"
model
模型里数据可用字段类型

字段类型约束


外键设置

同步模型类的数据到数据库
python manage.py makemigration
python manage.py migrate
二、数据的增加
在views中添加

def post(self,request):
data=request.data
ser=UserSer1(data=data)
ser.is_valid()
print(ser.errors)
ser.save()
return Response({"code":200})
View
三、数据的删除
在views中添加

def delete(self,request):
user_id = request.query_params.get('user_id')
print(user_id,1111111111111)
user_obj = User.objects.filter(pk=user_id)
user_obj.delete()
return Response({'msg':'sccg'})
View
四、数据的修改
在views中添加

def put(self,request):
data=request.data
id=request.data.get("id")
user=User.objects.get(id=id)
Ser=UserSer1(user,data=data)
Ser.is_valid()
Ser.save()
return Response({"code":200})
Views.py
五、数据库的查询
1.基本查询:
user= User.objects.get(btitle='张三') #单一查询,如果结果不存在报错
user= User.objects.all(btitle='张三') #查询多个结果,有多少返回多少,不存在返回None
user= User.objects.count(btitle='张三' ) #查询结果的数量
user= User.objects.exclude(btitle='张三') #查询结果取反
2.模糊查询:
a.contains 是否包含
user= User.objects.filter(btitle__contains='市') #查询结果包含‘市’的
b.startswith,endswith 以指定值开头或结尾
user= User.objects.filter(btitle__startswith='北') #查询以‘北’开头的
user= User.objects.filter(btitle__endswith='市') #查询以‘市’结尾的
3.空查询:
isnull 是否为空
user= User.object.filter(bititle__isnull=Flase) #查询bititle不为空
4.范围查询:
in 在范围内
range 相当于between...and...
book = BookInfo.object.filter(id__in = [1,5,13,24]) #查询id为1或5或13或24
book = BookInfo.object.filter(id__range = [10,20]) #查询范围为10-20的id
5.比较查询:
gt 大于
gte 大于等于
lt 小于
lte 小于等于
exclude 不等于
book = BookInfo.object.filter(id__gt =10) #查询id大于10的
book = BookInfo.object.exclude(id = 10) #查询id不等于的10的
6.日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。
book = BookInfo.object.filter(bpub_date__year = 1977) #查询1977年出版的书
book = BookInfo.object.filter(bpub_date__gt =date(1977,1,1)) #查询1977年1月1日以后出版的书
7.F对象和Q对象
比较两个字段对象之间的关系用F对象。(F对象可以进行运算)
book = BookInfio.Object.filter(bread__gte=F('bcomment')) #查询阅读量等于评论量的对象
book = BookInfio.Object.filter(bread__gte=F('bcomment') * 2 )
与逻辑运算符连用使用Q对象。 或( | ) 与( & ) 非( ~ )
book = BookInfo.Object.filter(Q(bread__gte=20) | Q(pk__lt=3)) #查询阅读量为20或者id为3的对象
8.聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括:Avg 平均,Count 数量,Max 最大,Min 最小,Sum 求和
book = BookInfo.Object.aggregate(Sum('bread')) #求阅读量的和
9.排序
使用order_by对结果进行排序
book=BookInfo.object.all().order_by('bread') #按阅读量的升序排列
book=BookInfo.object.all().order_by('-bread') #按阅读量的降序排列
10.关联查询
一对多模型
一到多的访问语法:一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set
b = BookInfo.object.filter(id = 1)
b.heroinfo_set.all() #查询book_id = 1的书里的所有英雄
(一本书里有多个英雄,一个英雄只能存在一本书里。表关系为一对多,英雄表里外键关联书id,英雄表里的存放多个书id。英雄表为多,书表为一。)
多到一的访问语法:多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名
h = HeroInfo.object.filter(id = 1)
h.hbook #查询英雄id = 1的书是哪本。
方向查询除了可以使用模型类名_set,还有一种是在建立模型类的时候使用related_name来指定变量名。
hbook= model.ForeignKey(HeroInfo,on_delete=model.CACADE,null=Ture,related_name='heros')
b.herose.all()
六、多对多表操作
1、建多对多表
在modle中添加

class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32) # 老师类
class Teacher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
stu = models.ManyToManyField(to='Student',related_name='teacher') #让django帮助建立多对多关系表
model.py
models.py
在views中添加

class ManyToManyTest(APIView):
def get(self, request):
# 方法一:在建立manytomany的models里查数据
# teacherobj = models.Teacher.objects.get(id=2)
# data = teacherobj.stu.all()
# data_list = []
# for i in data:
# data_dic={
# "student_name":i.name,
# "teacher_name":teacherobj.name
# }
# data_list.append(data_dic)
# return Response(data_list)
# 方法二:在未建立manytomany的models里查数据
studentobj = models.Student.objects.get(id=2)
data = studentobj.teacher_set.all()
data_list = []
for i in data:
data_dic = {
"student_name": studentobj.name,
"teacher_name": i.name
}
data_list.append(data_dic)
return Response(data_list)
def post(self, request):
# 方法一:在建立manytomany的models里添加数据,(一条,一个对象)
# teacherobj = models.Teacher.objects.filter(id=1).first()
# studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
# teacherobj.stu.add(studentobj)
# return Response({
# "status": 200
# })
#方法二:在未建立manytomany的models里添加数据,(一条,一个对象)
teacherobj = models.Teacher.objects.all()
studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
studentobj.teacher_set.set(teacherobj)
return Response({
"status": 200
})
def put(self, request):
# 方法一:在建立manytomany的models里修改数据,参数只能是可迭代对象
teacherobj = models.Teacher.objects.filter(id=3).first()
studentobj = models.Student.objects.filter(id=2)
teacherobj.stu.set(studentobj)
return Response({
"status": 200
})
#方法二:在未建立manytomany的models里修改数据,参数只能是可迭代对象
# teacherobj = models.Teacher.objects.all()
# studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
# studentobj.teacher_set.set(teacherobj)
# return Response({
# "status": 200
# })
def delete(self, request):
# 方法一:在建立manytomany的models里删除数据,(一条,一个对象)
# teacherobj = models.Teacher.objects.filter(id=1).first()
# studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
# teacherobj.stu.remove(studentobj)
# return Response({
# "status": 200
# })
#方法二:在未建立manytomany的models里删除数据,(多条,可迭代对象)
teacherobj = models.Teacher.objects.all()
studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
studentobj.teacher_set.remove(*teacherobj)
return Response({
"status": 200
})
views.py
Views.py
1 HeroInfo.objects.create(
2 hname='沙悟净',
3 hgender=0,
4 hbook=book)
Django之数据库--ORM的更多相关文章
- django 操作数据库--orm(object relation mapping)---models
思想 django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM). PHP:activerecord Java:Hibernate C#:Ent ...
- Django之 数据库ORM
一.ORM Django的 业务 少不了 跟数据库打交道,不然没有数据库保存一些数据将是一件很糟糕的事情.Django 对 数据库 支持原生的 SQL语句,但更好的对数据库支持,Django自己有一套 ...
- django之数据库orm
一.数据库的配置 1 django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库. <1>sqlite django默认使用sqlite的数据库,默认自带sq ...
- django操作数据库 ORM
一,数据库连接 创建类 a. 在models.py中先写类 from django.db import models # 表名是app01_userinfo class UserInfo(models ...
- Django框架之数据库ORM框架
首先,我来介绍一下什么是ORM框架: O是object,也就类对象的意思,R是relation,翻译成中文是关系,也就是关系数据库中数据表的意思,M是mapping,是映射的意思.在ORM框架中,它帮 ...
- Django学习笔记〇四——数据库ORM的使用(有待修改)
Django框架基本上都是要和数据库结合使用的,我在以前讲过SQLAlchemy框架的使用,Django支持的不是SQLAlchemy,但是也内嵌了ORM框架,可以不需要直接面对数据库编程,而可以通过 ...
- Django中的ORM如何通过数据库中的表格信息自动化生成Model 模型类?
Inspectdb Django项目通过绑定的数据库中的相应表格直接自动化生成Model 模型类 python manage.py inspectdb Django 中的 ORM 可以实现对象关系映射 ...
- ORM,Django对数据库的连接和使用
ORM,Django对数据库连接和使用数据 ORM(对象关系映射) 很多语言中的web框架都有这个概念 为什么要有ORM? 写程序离不开数据 新的语法,不需要我们自己写SQL语句 我们按照新的语法写代 ...
- Django中的ORM进阶操作
Django中的ORM进阶操作 Django中是通过ORM来操作数据库的,通过ORM可以很easy的实现与数据库的交互.但是仍然有几种操作是非常绕也特别容易混淆的.于是,针对这一块,来一个分类总结吧. ...
随机推荐
- Java_枚举
枚举 JDK1.5引入枚举类型, 枚举类型的定义包括枚举的声明和枚举体 enum Season { SPRING, SUMMER, AUTUMN, WINDER } 所有的枚举类型隐性的继承来自jav ...
- Servlet程序访问jsp文件404的一种情况
启动Jsp Run on Server的时候出现404的错误,如下图: 检查一下是否文档目录如下图:jsp应该在WebContent下,而不是WEB_INF下,访问放在WEB_INF下的jsp文件就会 ...
- MySQL全面瓦解8:查询的正则匹配
概述 上一章 查询的过滤条件,我们了解了MySQL可以通过 like % 通配符来进行模糊匹配.同样的,它也支持其他正则表达式的匹配,我们在MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配. ...
- Java字符串到数组的转换--最后放大招
本文是关于如何在Java中以不同方式将String转换为String Array的几种方法,按照惯例,文末会分享Groovy语言中的实现. split()方法 字符串api是通过split()方法添加 ...
- 力扣 - 146. LRU缓存机制
目录 题目 思路 代码 复杂度分析 题目 146. LRU缓存机制 思路 利用双链表和HashMap来解题 看到链表题目,我们可以使用头尾结点可以更好进行链表操作和边界判断等 还需要使用size变量来 ...
- php正则匹配整数
<?php if(!preg_match('/^([1-9][0-9]*){1,10}$/',$buy_sku)) { $error['content'] = '请检查库存格式'; echo j ...
- HTML/css清除浮动的几种方式
浮动在HTML/CSS布局中十分常见,虽然浮动布局可以实现很多有用的排版效果,但是浮动的元素脱离了文档流,可能造成包含块高度塌陷.下方行框上移等行为.因此在使用浮动实现想要的效果后,通常还需要清除浮动 ...
- Mockserver之Moco框架搭建使用
客户要求进行完整的产品展示,人员和时间都有限,来不及开发后端服务... 工期比较紧的项目,前端已开发完成,需要调试,后端接口还未开发完成... 公司某个项目依赖于第三方服务,但是第三方服务不方便频繁调 ...
- 庐山真面目之四微服务架构Consul集群和Nginx版本实现
庐山真面目之四微服务架构Consul集群和Nginx版本实现 一.简介 在上一篇文章<庐山真面目之三微服务架构Consul版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于单节点Consu ...
- TP5 RCE
Thinkphp5 RCE 复现 环境: win10+wamp+thinkphp5.1.29 下载地址 源码分析 程序首先跳转到 public目录下的index.php,然后执行 thinkphp/l ...