RabbitMq基本概念理解

RabbitMQ的基本概念

RabbitMQ github项目地址

RabbitMQ 2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成，因此也是继承了这些优点。并且RabbitMQ是一个是一个开源的消息代理和队列服务器。

AMQP : Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。

环境

RabbitMQ 可以运行在 Erlang语言所支持的平台之上，包括：

Solaris ：原先是太阳微系统公司研制的类Unix操作系统，在Sun公司被Oracle并购后被称作Oracle Solaris。
BSD : Berkeley Software Distribution，缩写为BSD,也被称为伯克利Unix（Berkeley Unix），是一个操作系统的名称。衍生自Unix（类Unix），1970年代由伯克利加州大学的学生比尔·乔伊（Bill Joy）开创
Linux : 是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统。该操作系统的内核由林纳斯·托瓦兹在1991年10月5日首次发布
MacOSX : 是苹果公司推出的图形用户界面操作系统，为麦金塔计算机专用，自2002年起在所有的Mac 计算机预装。
Windows ：Microsoft Windows（中文译作微软视窗[4][5]）是微软公司推出的一系列操作系统

使用 RabbitMQ 需要：

ErLang 语言包

下载地址：[http://www.erlang.org/downloads]，双击.exe文件进行安装就好。

RabbitMQ 安装包

RabbitMQ Server官网下载地址

本文则主要集中在以下几点：

几个基本概念（Message, Publisher, Exchange, Binding, Queue, Channel, Consuer, Virtual host)
消息分发的几种策略
ACK是什么鬼

基本概念

消息队列 (Message QUEUE)

首先来一张消息队列的经典图，可以划分为三个角色: Producer, Queue, Consumer

Queue：为承载消息的容器，为什么是队列而不是栈呢？主要是因为绝大部分的场景，我们都是希望消息是先进先出，有顺序的
Producer：生产者，就是产生消息，并不断往队列塞的角色
Consumer：消费者，也就是不断从队列中获取消息的角色

看到这个模型，如果对JDK的容器有一定的了解，很容易可以想到借助 ArrayBlockingQueue 或者 ListBlockingQueue 就可以实现简易的消息队列（也就是我们常说的生产者-消费者模型）

实例理解消息队列

其实在生活中，这种模型用得非常多，就比如我们都会接触的网购快递，可以说是一个典型的消息队列的case了：

商家不断的把商品扔给快递公司（注意不是直接将商品给买家），而快递公司则将商品根据地质分发对应的买家

对上面这个过程进行拆解，可以映射扮演的角色

商品：Message，传递的消息，由商家投递给快递公司时，需要进行打包（一般Producer生产消息也会将实体数据进行封装）
商家：Produer 生产者
快递公司： Queue，消息的载体
买家：Consumer 消费者

那么快递公司时怎么知道要把商品给对应的买家呢？根据包裹上的地址+电话

同样消息队列也需要一个映射规则，实现Message和Consumer之间的路由

RabbitMQ基本概念

通过上面的实例对比，发现基本的消息队列定义的元素太少，这里则正好可以看一下RabbitMQ是怎么具体来实现消息队列的

Message：消息，包含消息头（即附属的配置信息）和消息体（即消息的实体内容）
Publisher：生产者，向交换机发布消息的主体
Exchange：交换机，用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列
Binding：绑定，用于给Exchange和Queue建立关系，就是我们熟知的配对的红娘
Queue：消息队列，用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。
Connection：连接
Channel：通道，MQ与外部打交道都是通过Channel来的，发布消息、订阅队列还是接收消息，这些动作都是通过Channel完成；简单来说就是消息通过Channel塞进队列或者流出队列
Consumer：消费者，从消息队列中获取消息的主体
Virtual Host: 虚拟主机，表示一批交换器、消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。每个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器，拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost 是 AMQP 概念的基础，必须在连接时指定，RabbitMQ 默认的 vhost 是 /
Broker：消息队列服务器实体

上面是一些专业的概念，那么可以怎么映射到前面的快递上呢？

Exchange类型

生产者，将消息投递给Exchange，然后由Exchange将消息路由到对应的Queue上，供消费者消费，那么这个路由有哪些方式呢？

1. Direct策略

消息中的路由键（routing key）如果和 Binding 中的 binding key 一致，交换器就将消息发到对应的队列中

简单来讲，就是路由键与队列名完全匹配

如果一个队列绑定到交换机要求路由键为“dog”
只转发 routing key 标记为“dog”的消息，
不会转发“dog.puppy”，也不会转发“dog.guard”等等
它是完全匹配、单播的模式

举例说明

Exchange和两个队列绑定在一起：

Q1的bindingkey是orange
Q2的binding key是black和green.
当Producer publish key是orange时, exchange会把它放到Q1上, 如果是black或green就会到Q2上, 其余的Message被丢弃

2 .Fanout策略

从上图也可以看出，这种策略，将忽略所谓的routing key,将消息分发到所有绑定的Queue上，更加类似我们理解的广播模式

3. Topic策略

topic 交换器通过模式匹配分配消息的路由键属性，将路由键和某个模式进行匹配，此时队列需要绑定到一个模式上

可以理解为直接策略的进阶版，直接策略是完全精确匹配，而topic则支持正则匹配，满足某类指定规则的（如以xxx开头的路由键），可以键消息分发过去

# 匹配0个或多个单词
*匹配不多不少一个单词

一个更直观的实例如下

Producer发送消息时需要设置routing_key,

Q1 的binding key 是”.orange.“
Q2 是 “…rabbit” 和 “lazy.#”：
产生一个 test.orange.mm 消息，则会路由到Q1；而如果是 test.orange则无法路由到Q1,因为Q1的规则是三个单词，中间一个为orange，不满足这个规则的都无效
产生一个 test.qq.rabbit 或者 lazy.qq 都可以分发到Q2；即路由key为三个单词，最后一个为rabbit或者不限制单词个数，主要第一个是lazy的消息，都可以分发过来
如果产生的是一个 test.orange.rabbit消息，则Q1和Q2都可以满足

4. Headers策略

这个实际上用得不多，它是根据Message的一些头部信息来分发过滤Message，忽略routing key的属性，如果Header信息和message消息的头信息相匹配

5. 小结

主要使用的消息分发策略有三个，直接，路由和扇形，简单的小结下应用场景和区别

a. Direct Exchange

直接完全匹配模式，适用于精准的消息分发

b. Topic Exchange

Routing Key的匹配模式，支持Routing Key的模糊匹配方式，更适用于多类消息的聚合

c. Fanout Exchange

忽略Routing Key, 将消息分配给所有的Queue，广播模式，适用于消息的复用场景

ACK

消息队列的一个重要指标，当有消费者获取了消息之后，对这个消息我应该怎么办？是直接删除还是等某个合适的机会再删除？又或者是干脆不删除，就留着了？

在实际的应用场景中，消息正常消费之后，我们希望的是这个消息就不要了，但是消费的过程中如果出现了bug，则希望不要删除消息，等我修复这个bug后，可以把这个消息重新的投递给我

ack机制

Consumer接收到了消息之后，必须返回一个ack的标志，表示消息是否成功消费，如果返回true，则表示消费成功了，然后这个消息就会从RabbitMQ的队列中删掉；如果返回false，且设置为重新入队，则这个消息可以被重新投递进来

通常实际编码中，默认是自动ACK的，如果消息的重要性程度较高，我们应该设置为主动ACK，在接收到消息之后，自主的返回对应的ACK信息

这一块更多地内容可以查看实际使用篇