[LeetCode] 79. 单词搜索(DFS,回溯)
题目
给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
示例:
board =
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
]
给定 word = "ABCCED", 返回 true.
给定 word = "SEE", 返回 true.
给定 word = "ABCB", 返回 false.
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-search
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
题解
DFS+回溯
相关
- 把回溯理解成递归+剪枝,又DFS使用递归,故DFS+回溯的使用是可行的思路。
- 关于DFS
- 判断可否进入都在进入前判断。使逻辑清晰,并减少一层访问。
- 置已访问及后面再置回都在进入后操作。避免写两次。
- 事实上,这两个逻辑在里外写都可以(除了可否进入的越界逻辑必须要写在进入前)。
代码
class Solution {
public static boolean exist(char[][] board, String word) {
if (board == null || board.length == 0) {
return false;
}
boolean[][] visited = new boolean[board.length][board[0].length];// 默认初始化为false,表示未访问过,可走;true表示已访问,不可走。
for (int i = 0; i < board.length; ++i) {
for (int j = 0; j < board[0].length; ++j) {
if (board[i][j] == word.charAt(0)) { // 起始处可不用判断isVaild
if (dfs(board, visited, i, j, 0, word)) {
return true;
}
}
}
}
return false;
}
private static boolean dfs(char[][] board, boolean visited[][], int i, int j, int pos,
String word) {
if (pos == word.length() - 1) {
return true;
}
int[] dx = { 0, 0, -1, 1 };
int[] dy = { -1, 1, 0, 0 };
visited[i][j] = true;// 进入本点再置本点为已访问,而不是在外面一层处理,避免写两遍。两者效果相同,目的均在于不对其他前缀的路径有影响。
for (int t = 0; t < 4; ++t) {
int x = i + dx[t];
int y = j + dy[t];
if (isVaild(board, visited, x, y) && board[x][y] == word.charAt(pos + 1)) { //
if (dfs(board, visited, x, y, pos + 1, word)) {
return true;
}
}
}
visited[i][j] = false;
return false;
}
private static boolean isVaild(char[][] board, boolean[][] visited, int i, int j) {
return i >= 0 && i < board.length && j >= 0 && j < board[0].length && !visited[i][j];
}
}
[LeetCode] 79. 单词搜索(DFS,回溯)的更多相关文章
- Java实现 LeetCode 79 单词搜索
79. 单词搜索 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格. ...
- Leetcode题目79.单词搜索(回溯+DFS-中等)
题目描述: 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字母不允许 ...
- Leetcode 79.单词搜索
单词搜索 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单 ...
- LeetCode 79.单词搜索 - JavaScript
题目描述:给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单 ...
- LeetCode——79. 单词搜索
给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字 ...
- LeetCode 79. 单词搜索(Word Search)
题目描述 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字母不允许被 ...
- Leetcode之回溯法专题-79. 单词搜索(Word Search)
Leetcode之回溯法专题-79. 单词搜索(Word Search) 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元 ...
- [LeetCode题解]79. 单词搜索
题目描述 题目:79. 单词搜索 解题思路 遍历 首先找重复性,题目说给定单词是否存在于二维数组中,可以简化为从 (x, y) 走 n 步(n 表示单词长度),查看给定单词是否存在.然后再遍历二维数组 ...
- [leetcode] 212. 单词搜索 II(Java)
212. 单词搜索 II 这leetcode的评判机绝对有问题!!同样的代码提交,有时却超时!害得我至少浪费两个小时来寻找更优的答案= =,其实第一次写完的代码就可以过了,靠!!!第207位做出来的 ...
随机推荐
- 【Leetcode 做题学算法周刊】第八期
首发于微信公众号<前端成长记>,写于 2020.05.07 背景 本文记录刷题过程中的整个思考过程,以供参考.主要内容涵盖: 题目分析设想 编写代码验证 查阅他人解法 思考总结 目录 15 ...
- Mybatis-06-Lombok
偷懒神器Lombok 1. 什么是Lombok? java library plugs build tools 2.使用步骤: 在IDEA中安装Lombok插件 在项目中导入lombok的jar包 ...
- 【CF1110E】 Magic Stones - 差分
题面 Grigory has n n magic stones, conveniently numbered from \(1\) to \(n\). The charge of the \(i\)- ...
- redis读写分离及可用性设计
Redis缓存架构设计 对于下面两个架构图,有如下想法: 1)redis主从复制模式,为了解决master读写压力,对master进行写操作,对slave进行读操作. 2)而在分片集群中,如果对部分分 ...
- python去除 数据的 重复行
原文链接:https://www.cnblogs.com/loren880898/p/11303672.html
- MySQL标识列(自增长列)
#标识列/*又称为自增长列含义:可以不用手动的插入值,系统提供默认的序列值 特点:1.标识列必须和主键搭配吗?不一定,但要求是一个key2.一个表可以有几个标识列?至多一个!3.标识列的类型只能是数值 ...
- ASP.Net中的async+await异步编程
在.NET Framework4.5框架.C#5.0语法中,通过async和await两个关键字,引入了一种新的基于任务的异步编程模型(TAP).在这种方式下,可以通过类似同步方式编写异步代码,极大简 ...
- rlpyt(Deep Reinforcement Learning in PyTorch)
rlpyt: A Research Code Base for Deep Reinforcement Learning in PyTorch Github:https://github.com/ast ...
- vps的搭建
最近一直想自己搭建一款vps使用,但是苦于一直没有时间,直到今天得空,与大家一起分享下. 服务商的选择 因为自己之前在 vultr 上还留有余额(60$呢,好几百块大洋呢),所以我的服务商就选择 vu ...
- Apache Hudi 0.6.0版本重磅发布
1. 下载信息 源码:Apache Hudi 0.6.0 Source Release (asc, sha512) 二进制Jar包:nexus 2. 迁移指南 如果您从0.5.3以前的版本迁移至0.6 ...