Docker多主机管理(八)
docker多主机管理
前面我们的实验环境中只有一个 docker host,所有的容器都是运行在这一个 host 上的。但在真正的环境中会有多个 host,容器在这些 host 中启动、运行、停止和销毁,相关容器会通过网络相互通信,无论它们是否位于相同的 host。
对于这样一个 multi-host 环境,我们将如何高效地进行管理呢?
我们面临的第一个问题是:为所有的 host 安装和配置 docker。
对于多主机环境手工方式效率低且不容易保证一致性,针对这个问题,docker 给出的解决方案是 Docker Machine。
用 Docker Machine 可以批量安装和配置 docker host,这个 host 可以是本地的虚拟机、物理机,也可以是公有云中的云主机。
Docker Machine 为这些环境起了一个统一的名字:provider。对于某个特定的 provider,Docker Machine 使用相应的 driver 安装和配置 docker host
安装docker machine
在172.20.10.2主机上面安装docker machine
然后通过docker-machine命令在172.20.10.7和172.20.10.9两个主机上部署docker
官方安装文档:https://docs.docker.com/machine/install-machine/
第一步:根据官方文档进行安装


[root@ken1 ~]# base=https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.16.0 &&
curl -L $base/docker-machine-$(uname -s)-$(uname -m) >/tmp/docker-machine &&
sudo install /tmp/docker-machine /usr/local/bin/docker-machine
第二步:查看版本
[root@ken1 ~]# docker-machine version
docker-machine version 0.16.0, build 702c267f
为了得到更好的体验,我们可以安装 bash completion script,这样在 bash 能够通过 tab 键补全 docker-mahine 的子命令和参数
第一步:进入到/etc/bash_completion.d目录下
执行如下的命令
[root@ken1 ~]# cd /etc/bash_completion.d && base=https://raw.githubusercontent.com/docker/machine/v0.16.0
for i in docker-machine-prompt.bash docker-machine-wrapper.bash docker-machine.bash
do
sudo wget "$base/contrib/completion/bash/${i}" -P /etc/bash_completion.d
done
第二步:查看下载的脚本文件
[root@ken1 bash_completion.d]# ls
docker-machine.bash docker-machine-wrapper.bash gluster salt.bash
docker-machine-prompt.bash git iprutils yum-utils.bash
第三步:使脚本生效
[root@ken1 bash_completion.d]# source /etc/bash_completion.d/docker-machine-prompt.bash
第四步:将如下代码添加到~/.bashrc:
[root@ken ~]# source .bashrc
其作用是设置 docker-machine 的命令行提示符,不过要等到部署完其他两个 host 才能看出效果。
PS1='[\u@\h \W$(__docker_machine_ps1)]\$ '


上述操作只需要根据官方文档说明进行操作即可。
Docker Machine 已经就绪
创建machine
对于 Docker Machine 来说,术语 Machine 就是运行 docker daemon 的主机。
“创建 Machine” 指的就是在 host 上安装和部署 docker。
第一步:查看当前的machine
先执行 docker-machine ls 查看一下当前的 machine:
[root@ken1 ~]# docker-machine ls
NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS
当前还没有 machine,接下来我们创建第一个 machine: host1 – 172.20.10.7。
如果出现下面的错误:
[root@ken1 ~]# docker-machine ls
NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS
-bash: __docker_machine_ps1: command not found
执行下面的命令:
[root@ken1 ~]# source /etc/bash_completion.d/docker-machine-prompt.bash
[root@ken1 ~]# docker-machine ls
NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS
第二步:发送密钥
创建 machine 要求能够无密码登录远程主机,所以需要先通过如下命令将 ssh key 拷贝到 172.20.10.7:
[root@ken1 ~]# ssh-copy-id 172.20.10.7
第三步:创建machine
一切准备就绪,执行 docker-machine create 命令创建 host1:
[root@ken ~]# docker-machine create --driver generic --generic-ip-address=172.20.10.7 host1
Creating CA: /root/.docker/machine/certs/ca.pem
Creating client certificate: /root/.docker/machine/certs/cert.pem
Running pre-create checks...
Creating machine...
(host1) No SSH key specified. Assuming an existing key at the default location.
Waiting for machine to be running, this may take a few minutes...
Detecting operating system of created instance...
Waiting for SSH to be available...
Detecting the provisioner...
Provisioning with centos...
Copying certs to the local machine directory...
Copying certs to the remote machine...
Setting Docker configuration on the remote daemon...
Checking connection to Docker...
Docker is up and running!
To see how to connect your Docker Client to the Docker Engine running on this virtual machine, run: docker-machine env host1
因为我们是往普通的 Linux 中部署 docker,所以使用 generic driver,其他 driver 可以参考文档 https://docs.docker.com/machine/drivers/。
–generic-engine-port:用于Docker守护程序的端口(注意:此标志不适用于boot2docker)。
–generic-ip-address:主机所需的 IP地址。
–generic-ssh-key:SSH用户私钥的路径。
–generic-ssh-user:用于连接的SSH用户名。
–generic-ssh-port:用于SSH的端口。
由于 Docker Engine 的官方 repo 在国内访问非常不稳定,在创建机器时可能会出现 Error Creating machine: Error running provisioning: error installing docker 之类的错误。
目前我没有找到好的解决方法,只能多次尝试。网上有人推荐使用国内源,使用–engine-registry-mirror 指定。
第四步:查看machine
[root@ken ~]# docker-machine ls
NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS
host1 - generic Running tcp://172.20.10.7:2376 v18.09.0
另外machine主机的主机名已经设置为host1


第五步:使用同样的额方法创建host2
[root@ken ~]# docker-machine create --driver generic --generic-ip-address=172.20.10.9 host2
查看machine
[root@ken ~]# docker-machine ls
NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS
host1 - generic Running tcp://172.20.10.7:2376 v18.09.0
host2 - generic Running tcp://172.20.10.9:2376 v18.09.1
管理machine
用 docker-machine 创建machine 的过程很简洁,非常适合多主机环境。除此之外,Docker Machine 也提供了一些子命令方便对 machine进行管理。其中最常用的就是无需登录到 machine 就能执行 docker 相关操作。
Docker Machine 则让这个过程更简单。docker-machine env host1显示访问 host1 需要的所有环境变量:
[root@ken ~]# docker-machine env host1
export DOCKER_TLS_VERIFY="1"
export DOCKER_HOST="tcp://172.20.10.7:2376"
export DOCKER_CERT_PATH="/root/.docker/machine/machines/host1"
export DOCKER_MACHINE_NAME="host1"
# Run this command to configure your shell:
# eval $(docker-machine env host1)
根据提示,执行 eval $(docker-machine env host1):
[root@ken ~]# eval $(docker-machine env host1)
[root@ken ~ [host1]]#
然后,就可以看到命令行提示符已经变了,其原因是我们之前在$HOME/.bashrc 中配置了 PS1='[\u@\h \W$(__docker_machine_ps1)]\$ ‘,用于显示当前 docker host。
在此状态下执行的所有 docker 命令其效果都相当于在 host1 上执行,例如启动一个 busybox 容器:
[root@ken ~ [host1]]# docker run -itd busybox
9c469371692c1aa465cc59ab6c6660c966871d8f00380658476e8a5284e63130
[root@ken ~ [host1]]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
9c469371692c busybox "sh" 4 seconds ago Up 2 seconds vibrant_lamarr
e69a5bec56eb weaveworks/weave:2.5.1 "/home/weave/weaver …" About an hour ago Up 14 minutes weave
执行 eval $(docker-machine env host2) 切换到 host2:
[root@ken ~ [host1]]# eval $(docker-machine env host2)
[root@ken ~ [host2]]#
docker-machine scp 可以在不同 machine 之间拷贝文件,比如:
docker-machine scp host1:/tmp/a host2:/tmp/b
Docker多主机管理(八)的更多相关文章
- Docker多主机管理(八)--技术流ken
docker多主机管理 前面我们的实验环境中只有一个 docker host,所有的容器都是运行在这一个 host 上的.但在真正的环境中会有多个 host,容器在这些 host 中启动.运行.停止和 ...
- Docker容器的管理
创建容器的工作原理: 当利用docker run来创建容器时,Docker在后台运行的标准操作包括:检查本地是否存在指定的镜像,不存在就从公有仓库下载,利用镜像创建并启动一个容器分配一个文件系统,并在 ...
- centos7下安装docker(16.docker跨主机存储)
从业务数据的角度看,容器可以分为两类:无状态(stateless)容器和有状态(stateful)容器. 无状态:是指容器在运行的过程中不需要保存数据,每次访问的结果不依赖上一次的访问,比如提供静态页 ...
- 6、Docker图形化管理(Portainer)
一.Portainer简介 Portainer是Docker的图形化管理工具,提供状态显示面板.应用模板快速部署.容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载镜像,创建容器等操作).事件日志显示.容器控 ...
- docker之镜像管理命令
一.docker image 镜像管理命令 指令 描述ls 列出本机镜像build 构建镜像来自Dockerfilehistory 查看镜像历史inspect 显示一个或多个镜像详细信息pull 从镜 ...
- Docker集群管理(一)—— 基础docker+swarm+shipyard
目的 学习docker的集群管理,摸索出高可用的docker微服务架构方案.本篇文章只初步的了解下swarm(docker新版已集成了swarm)的使用,了解docker的发现服务的基础方法(dock ...
- Docker多主机网络 OpenvSwitch
一.Open vSwitch Open vSwitch(以下简称为OVS),英文全称:OpenVirtual Switch,顾名思义,Open vSwitch就是开放虚拟交换.我们可以把他理解成 ...
- 基于zookeeper+mesos+marathon的docker集群管理平台
参考文档: mesos:http://mesos.apache.org/ mesosphere社区版:https://github.com/mesosphere/open-docs mesospher ...
- docker集群管理
docker集群管理 ps:docker machine docker swarm docker compose 在Docker Machine发布之前,你可能会遇到以下问题: ...
随机推荐
- 读取topic数据存储到文件内
基于python3.6 from pykafka import KafkaClient import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) d ...
- PAT 2-10. 海盗分赃(25)
题目链接:http://www.patest.cn/contests/ds/2-10 解题思路:参考:http://blog.csdn.net/linsheng9731/article/details ...
- 一文读懂BeanFactory和FactoryBean区别
一直以来,很多人对于Spring中的BeanFactory和FactoryBean都是分不清楚的 BeanFactory 这个其实是所有Spring Bean的容器根接口,给Spring 的容器定义一 ...
- OGG复制同步,提示字段长度不够ORA-01704
日常运维OGG的环境中,如果遇到复制进程报错,提示字段长度不足如何处理??? 正常情况下,字段长度不足,但是未达到Oracle的限制时,可以对字段进行扩大限制满足目的. 实际环境中,遇到源端GBK,目 ...
- Pycharm2019.3永久激活
1. 下载破解补丁,https://pan.baidu.com/s/1mcQM8CLUnweY02ahKEr4PQ ,下载最新上传的压缩包 2. 将压缩包解压,里面有激活文件ACTIVATION_CO ...
- Python发送get、post请求
import json import requests #获取北京天气 # #url= "https://wis.qq.com/weather/common?source=xw&we ...
- Qt QDialog添加最大化和最小化按钮
Qt QDialog添加最大化和最小化按钮(转载) QDialog窗体右上角默认是没有最小化和最大化按钮的. 1.效果 2.上代码 1 // 设置窗体最大化和最小化 2 Qt::WindowFlags ...
- smtplib文字邮件的发送
今天跟大家讲解一下接口测试框架的知识准备阶段,首先是发送纯文字的电子邮件,会的同学可以忽略,不会的就多敲几遍,直到自己能敲出来为止~~ # coding: utf-8import smtplibfro ...
- Appium + Python App自动化第一个脚本
今天跟大家讲解一个Appium和Python App自动化的脚本.[1]打开你的夜神模拟器(或者连接你的手机) [2]打开桌面的Appium [3]下载你要测的App的apk文件,放到桌面[4]拖动你 ...
- Struts+Servlet+JDBC网上手机销售系统
项目描述 Hi,大家好,今天给大家分享一个<网上手机销售系统>.本系统一共分为前台和后台两大模块,两个模块之间虽然在表面上是相互独立的,但是在对数据库的访问上是紧密相连的,各个模块访问的是 ...