sql查询速度慢分析及如何优化查询

原因分析
后台数据库中数据过多，未做数据优化
数据请求-解析-展示处理不当

网络问题
提高数据库查询的速度方案
SQL 查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
　　3、没有创建计算列导致查询不优化。
　　4、内存不足
　　5、网络速度慢
　　6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
　　7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
　　8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
　　9、返回了不必要的行和列
　　10、查询语句不好，没有优化

SQL优化
1、恰当地使用索引
      必要时建立多级索引,分析执行计划，通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式，该走索引就走索引，该走全表扫描就走全表扫描;
2、对查询进行优化，尽可能避免全表扫描
     首先考WHERE 及ORDER BY涉及列上建立索引
3、数据库表的大字段剥离
      假如一个表的字段数有100多个,拆分字段,保证单条记录的数据量很小
4、字段冗余
      减少跨库查询或多表连接操作
5、表的拆分
      表分区和拆分，无论是业务逻辑上的拆分（如一个月一张报表、分库）还是无业务含义的分区
6、查询时不要返回不需要的行、列
7、减少SQL中函数运算与其它计算
8、升级硬件
9、提高网速
10、扩大服务器的内存
11、增加服务器 CPU个数

代码过程优化
1、缓存，在持久层或持久层之上做缓存
      使用ehcache缓存,这个一般用于持久层的缓存，提供持久层、业务层的快速缓存，或其它缓存
2、放弃关系数据库的某些特性,引入NoSQL数据库
3、复杂业务数据通过代码层实现组合

其它
读写分离