• 缓存雪崩

    • 缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉
    • 解决方案
      • 事前：尽量保证整个redis集群的高可用性，发现机器宕机尽快补上。选择合适的内存淘汰策略。
      • 事中：本地ehcache缓存+hystrix限流&降级，避免MySQL崩掉
      • 事后：利用redis持久化机制保存的数据尽快恢复缓存

  • 缓存穿透

    • 缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 根本不存在于缓存中，导致请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层
    • 解决方案
      • 参数校验
      • 缓存无效 key
      • 布隆过滤器

  • 缓存击穿

    • 热点缓存失效，导致后面的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求，压力多大
    • 解决方案
      • 设置热点数据永远不过期
      • 互斥锁

  • 缓存雪崩与缓存击穿不同的是

    • 击穿针对同一条数据，而雪崩是大量的缓存

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