1. 数据库中in和exists关键字的区别

    in 是把外表和内表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对内表进行查询。

    一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
    如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。

    如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:

    例如:表A(小表),表B(大表)
    1:
    select * from A where cc in (select cc from B)
    效率低,用到了A表上cc列的索引;
    select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
    效率高,用到了B表上cc列的索引。
    相反的
    2:
    select * from B where cc in (select cc from A)
    效率高,用到了B表上cc列的索引;
    select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
    效率低,用到了A表上cc列的索引。

    带in的关联子查询是多余的,因为in子句和子查询中相关的操作的功能是一样的。如:
    select staff_name from staff_member where staff_id in
    (select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);

    为非关联子查询指定exists子句是不适当的,因为这样会产生笛卡乘积。如:
    select staff_name from staff_member where staff_id
    exists (select staff_id from staff_func);

    not in 和not exists

    如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;
    而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
    所以无论哪个表大,用not exists都比not in要快。

    尽量不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快,虽然使用minus子句要进行两次查询:
    select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%');

    in 与 "=" 的区别

    select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

    select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

    的结果是相同的。

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