python3+requests库框架设计03-请求重新封装
在完成了日志类封装之后,那我们就要对测试基类进行实现,在其中对一些请求再次封装,在项目下新建一个Common文件夹,在文件夹下新建Base_test.py文件,项目结构如下。
具体怎么封装还是要看被测接口需要什么,只能提供一个大致思路,我项目能用的封装,你项目并不一定能用
首先是get请求,第一个肯定是url,实际项目api接口都需要请求字段,那肯定要params参数,基本需要使用请求头来告诉接口是哪个用户做的操作,那就需要headers参数。可能还需要下载文件,那需要files参数。需要把请求的内容,返回的状态,响应内容的日志打印出来,如果请求失败,需要打印错误日志。
请求的接口url也是要打印出来的,等到配置文件的时候再讲。基本代码如下。
import unittest
import requests
from Logs.log import log1
class webrequests(unittest.TestCase): def get(self,url,params=None,headers=None,files=None):
'''封装get方法,return响应码和响应内容'''
try:
r = requests.get(url,params = params,headers = headers,files=files)
log1.info("请求的内容:%s" % params)
status_code = r.status_code # 获取返回的状态码
log1.info("获取返回的状态码:%d" % status_code)
response_json = r.json() # 响应内容,json类型转化成python数据类型
log1.info("响应内容:%s" % response_json)
return status_code,response_json # 返回响应码,响应内容
except BaseException as e:
log1.error("请求失败!",exc_info=1)
来测试一下封装的get请求,使用之前文章中查询天气的get请求接口
from Common.Base_test import webrequests
url = 'https://www.sojson.com/open/api/weather/json.shtml'
payloda = {'city':'上海'}
s = webrequests()
s.get(url,payloda)
可以看到结果正确
因为项目接口响应内容基本都是json格式,所以在请求封装中,直接做了数据转换。
接下来是post请求,post请求有时候需要提交json格式的数据,有时候不需要,那这就要封装两个方法,剩下的跟get差不多
一般post请求上传文件都不会是带json格式的数据
代码如下。
def post(self, url, data=None, headers=None,files=None):
'''封装post请求,return响应码和响应内容'''
try:
r = requests.post(url, data=data, headers=headers,files=files)
log1.info("请求的内容:%s" % data)
status_code = r.status_code # 获取返回的状态码
log1.info("获取返回的状态码:%d" % status_code)
response_json = r.json() # 响应内容,json类型转化成python数据类型
log1.info("响应内容:%s" % response_json)
return status_code,response_json # 返回响应码,响应内容
except BaseException as e:
log1.error("请求失败!",exc_info=1) def post_json(self,url,data=None,headers=None):
'''封装post方法,并用json格式传值,return响应码和响应内容'''
try:
data = json.dumps(data).encode('utf-8') # python数据类型转化为json数据类型
r = requests.post(url, data=data, headers=headers)
log1.info("请求的内容:%s" % data)
status_code = r.status_code # 获取返回的状态码
log1.info("获取返回的状态码:%d" % status_code)
response = r.json() # 响应内容,json类型转化成python数据类型
log1.info("响应内容:%s" % response)
return status_code,response # 返回响应码,响应内容
except BaseException as e:
log1.error("请求失败!",exc_info=1)
需要impost json
因为找不到好的post接口做测试,所以就不试了
有时候很多响应内容中某个字段会是一个嵌套字典,而我们需要和某个字段进行断言,那我们可以封装一个这样的方法,遍历字典,通过传入的键。返回嵌套字典中的对应的值
def getdict(self,dict1,obj,default=None):
''' 遍历嵌套字典,得到想要的value
dict1所需遍历的字典
obj 所需value的键'''
for k,v in dict1.items():
if k == obj:
return v
else:
if type(v) is dict:#如果是字典
re = self.getdict(v,obj,default) # 递归
if re is not default:
return re
那现在来测试一下是否能拿到自己想要的值,通过封装的getdict(),获取在嵌套三层字典中failAction的值
from Common.Base_test import webrequests
response = {'errno': 0, 'msg': 'success', 'result': {'id': '5b4dc7111c0ab20001c3c481', 'cname': '测试001', 'desc': '测试机器人', 'type': 0, 'settings': {'failAction': ['偶母鸡啊', '我不告诉你']}, 'lastView': '2018-07-17T18:38:09.250849551+08:00', 'nickname': '小可爱', 'age': 0, 'gender': 'male', 'hometown': '北京', 'speciality': '打游戏'}}
s = webrequests()
failAction = s.getdict(response,'failAction')
print(failAction)
可以看到打印的值是正确的
还可以封装一些比如json格式美化显示的方法,可以让日志打印的json更加美观可视化。有兴趣的可以自己去实现下
补充:如果使用https请求时,可以使用verify = false参数来跳过SLL证书认证,发布到生产的代码都应该加上timeout参数,防止请求无响应,程序一直等待响应卡着不继续往下执行。
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