redis锁机制介绍与实例

转自：https://m.jb51.net/article/154421.htm

今天小编就为大家分享一篇关于redis锁机制介绍与实例，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

1 悲观锁

执行操作前假设当前的操作肯定（或有很大几率）会被打断（悲观）。基于这个假设，我们在做操作前就会把相关资源锁定，不允许自己执行期间有其他操作干扰。

Redis不支持悲观锁。Redis作为缓存服务器使用时，以读操作为主，很少写操作，相应的操作被打断的几率较少。不采用悲观锁是为了防止降低性能。

2 乐观锁

执行操作前假设当前操作不会被打断（乐观）。基于这个假设，我们在做操作前不会锁定资源，万一发生了其他操作的干扰，那么本次操作将被放弃。

3. Redis中的锁策略

Redis采用了乐观锁策略（通过watch操作）。乐观锁支持读操作，适用于多读少写的情况！
在事务中，可以通过watch命令来加锁；使用 UNWATCH可以取消加锁；
如果在事务之前，执行了WATCH（加锁），那么执行EXEC 命令或 DISCARD 命令后，锁对自动释放，即不需要再执行 UNWATCH 了

例子

redis锁工具类

package com.fly.lock;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class RedisLock {
  //初始化redis池
  private static JedisPoolConfig config;
  private static JedisPool pool;
  static {
    config = new JedisPoolConfig();
    config.setMaxTotal(30);
    config.setMaxIdle(10);
    pool = new JedisPool(config, "192.168.233.200", 6379);
  }
  /**
   * 给target上锁
   * @param target
   **/
  public static void lock(Object target) {
    //获取jedis
    Jedis jedis = pool.getResource();
    //result接收setnx的返回值，初始值为0
    Long result= 0L;
    while (result < 1) {
      //如果target在redis中已经存在，则返回0；否则，在redis中设置target键值对，并返回1
      result = jedis.setnx(target.getClass().getName() + target.hashCode(), Thread.currentThread().getName());
    }
    jedis.close();
  }
  /**
   * 给target解锁
   * @param target
   **/
  public static void unLock(Object target) {
    Jedis jedis = pool.getResource();
    //删除redis中target对象的键值对
    Long del = jedis.del(target.getClass().getName() + target.hashCode());
    jedis.close();
  }
  /**
   * 尝试给target上锁，如果锁成功返回true，如果锁失败返回false
   * @param target
   * @return
   **/
  public static boolean tryLock(Object target) {
    Jedis jedis = pool.getResource();
    Long row = jedis.setnx(target.getClass().getName() + target.hashCode(), "true");
    jedis.close();
    if (row > 0) {
      return true;
    }
    return false;
  }
}

测试类

package com.fly.test;
import com.fly.lock.RedisLock;
class Task {
  public void doTask() {
    //上锁
    RedisLock.lock(this);
    System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getName());
    System.out.println("开始执行: " + this.hashCode());
    try {
      System.out.println("doing...");
      Thread.sleep(2000);
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    System.out.println("完成: " + this.hashCode());
    //解锁
    RedisLock.unLock(this);
  }
}
public class Demo {
  public static void main(String[] args) {
    Task task = new Task();
    Thread[] threads = new Thread[5];
    for (Thread thread : threads) {
      thread = new Thread(()->{
        task.doTask();
      });
      thread.start();
    }
  }
}

输出结果：

----------------------------------------------
当前线程: Thread-0
开始执行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
当前线程: Thread-2
开始执行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
当前线程: Thread-1
开始执行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
当前线程: Thread-4
开始执行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
当前线程: Thread-3
开始执行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965

去掉redis锁后，执行结果：

----------------------------------------------
----------------------------------------------
当前线程: Thread-2
开始执行: 1926683415
----------------------------------------------
当前线程: Thread-1
doing...
当前线程: Thread-0
----------------------------------------------
当前线程: Thread-3
开始执行: 1926683415
doing...
开始执行: 1926683415
doing...
----------------------------------------------
开始执行: 1926683415
doing...
当前线程: Thread-4
开始执行: 1926683415
doing...
完成: 1926683415
完成: 1926683415
完成: 1926683415
完成: 1926683415
完成: 1926683415

Process finished with exit code 0

利用redis这个性质，可以实现分布式锁，当然设计一定复杂一些！

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接