python+requests库，接口自动化

1.requests库的使用
requests是python的一个HTTP客户端库，跟urllib，urllib2类似，那为什么要用requests而不用urllib2呢？官方文档中是这样说明的：
“python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但是API太逆天了，一个简单的功能就需要一大堆代码。”

1. 安装
https://pypi.python.org/pypi/requests
api：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/
pip install requests

2.import requests

3.发送请求
requests.get('http://www.baidu.com')
配置url参数
params 关键字参数，以一个字典来提供这些参数
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

requests.post(url)
表单提交
data传入字典
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)

x-www-form-urlencoded形式
headers增加配置 Content-Type:application/x-www-form-urlencoded
data传入字典

raw（文本）提交
字符串形式\xml形式
payload = '<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><soap:Envelope xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" '
r = requests.post(url, data=payload)

json形式
方式一：字典转字符串
payload = {'some': 'data'}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
payload = {'some': 'data'}
r = requests.post(url, json=payload)

二进制形式（文件）提交
files参数
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
requests.post(url, files=files)

定制请求头
headers 字典
url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}
requests.get(url, headers=headers)

添加Cookie
cookies 字典
cookies = dict(cookies_are='working')
cookies ={'cookies_are':'working'}
requests.get(url, cookies=cookies)
超时
requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
timeout 仅对连接过程有效，与响应体的下载无关
超时则抛出requests.exceptions.Timeout

4.接收请求
requests的get和post方法返回值都是Response对象，其存储了服务器响应的内容

响应状态码:response.status_code
response.raise_for_status() #失败请求(非200响应)抛出异常
响应头:response.headers--字典

Cookie: response.cookies--字典

响应体：response.text
内容编码格式问题
Requests 会基于 HTTP 响应头对响应的编码作出有根据的推测
response.encoding = 'utf-8' 指定编码格式，之后再调用response.text显示的编码格式就是设置后的

响应中的字节内容(二进制)：response.content

解析响应
1.json格式
response.json() --响应字符串转json对象(字典)
2.xml格式
python解析xml方式
使用ElementTree
1.加载xml--加载XML文件共有2种方法,一是加载指定字符串，二是加载指定文件
root = ElementTree.fromstring(text)
root = ElementTree.parse("D:/test.xml")
2.获取对象
find方法 (支持部分xpath语法)
findall方法 (支持部分xpath语法)
注意命名空间：节点tag名称之前添加 {xxxx}
3.获取值、属性
.text
.attrib['category']
4.添加命名空间

2.完成天气预报两个接口的脚本编写
getSupportCityString01
getSupportCityString02

3.单元测试框架的使用
三个概念
Test Case
一个测试用例就是一个完整的测试单元，包含初始和收尾工作
基本单元为函数
Test Suite
一个功能往往有多个测试用例验证，用例的集合称为测试套件
Test Runner
测试用例执行的基本单元

用例组织
方式一：函数是用例，集中在一个类中
继承unittest.TestCase
每个用例都是一个无参的成员方法
方法名为test开头
名为runTest
主函数中调用unitest.main()函数 运行类中以test开头的所有测试用例
方式二：构造测试集合
unittest.TestSuite()
.addTest(类名("方法名"))
类需要事先import
unittest.TextTestRunner().run(suite)
创建run.py

断言使用
用例执行结果2
成功 没有未处理的异常 and 一个或多个断言全部成功
失败 抛出任何未知的或未捕获的异常 or 至少一个断言失败
unittest的原始断言
unittest.TestCase类的成员方法
assertEqual(a, b)判断a==b
assertNotEqual(a, b)判断a！=b
assertIs(a, b) a is b
assertIsNot(a, b) a is not b
assertIsNone(x) x is None
assertIsNotNone(x) x is not None
assertIn(a, b)a in b
assertNotIn(a, b) a not in b
assertIsInstance(a, b) isinstance(a, b)
assertNotIsInstance(a, b) not isinstance(a, b)