rabbitmq系统学习(一)
各种mq
- activemq,kafka使用zookeeper做管理
- rocketmq自己实现nameserver broke管理
AMQP核心概念
- 高级消息队列协议
- publisher application->Server->Virtual host->Exchange->Message Queue->Consumer application
- Server:又称Broker,接收客户端的连接,实现AMQP实体服务
- Connection:连接,应用程序与Broker的网络连接
- Channel:网络信道,几乎所有操作都在Channel中进行,Channel是进行消息读写的通道。客户端可建立多个Channel,每个Channel代表一个会话任务
- Message:消息,传递的数据,由Properties和Body组成。Properties可以对消息进行修饰,比如消息的优先级、延迟等高级特性;Body则是消息体内容
- Virtual host:虚拟地址,用于进行逻辑隔离,最上层的消息路由。一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue,同一个Virtual Host里面不能有相同名称的Exchange或Queue
- Exchange:交换机,接收消息,根据路由键转发消息到绑定的队列
- Binding:Exchange和Queue之间的虚拟连接,binging中可以包含routing key
- Routing key:一个路由规则,虚拟机可以用它来确定如何路由一个特定消息
- Queue:也称为Message Queue,消息队列,保存消息并将它们转发给消费者
急速入门
- 消费端
- durable true表示服务重启也不会删除消息
- exclusive true表示独占一个队列,保证顺序消费
- autoDelete true表示绑定接触,自动删除交换机
- Exchange:
- Auto Delete:当最后一个绑定到Exchange上的队列删除后,自动删除该Exchange
- Internal:当前Exchange是否用于RabbitMQ内部使用,默认为False
- Direct Exchange
- Direct模式采用RabbitMQ自带的Exchange:default Exchange,所以不需要讲Exchange进行任何绑定binding操作,消息传递时,RouteKey必须完全匹配才会被队列接收,否则该消息会被抛弃
- 这种模式常用语单一队列
- Topic Exchange
- 所有发送到Topic Exchange的消息被转发到所有关心RouteKey中指定Topic的Queue上
- Exchange将RouteKey和某Topic进行模糊匹配,此时队列需要绑定一个Topic
- 通配符
- # 匹配一个或多个词
- * 匹配不多不少一个词
- Fanout Exchange
- 不处理路由键,只需要简单的将队列绑定到交换机上
- 发送到交换机的消息都会被转发到与该交换机绑定的所有队列上
- Fanout交换机转发消息是最快的
- Bingding-绑定
- Exchange和Exchange、QUeue之间的连接关系
- Queue-消息队列
- 消息队列,实际存储消息数据
- Durability:是否持久化,Durable 是 Transient 否
- Auto delete:如果yes,当最后的监听被移除,该Queue会自动被删除
- Message-消息
- 服务器和应用程序之间传送的数据
- 本质上就是一段数据,由Properties和Payload(Body)组成
- 常用属性:delivery mode、headers(自定义属性)
- Message-其他属性
- content_type、content_encoding、priority
- correlation_id、reply_to、expiration、message_id
- Virtual host-虚拟主机
- 虚拟地址,用于进行逻辑隔离,最上层的消息路由
- 一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue
- 同一个Virtual Host里面不能有相同名称的Exchange或Queue
mq高级特性
- 消息如何保证100%的投递成功
- 生产端的可靠性投递
- 保障消息的成功发出
- 保障MQ节点的成功接收
- 发送端收到MQ节点(Broker)确认应答
- 生产端的可靠性投递
- 可靠性投递
- 消息落库,对消息状态进行打标
- 消息的延迟投递,做二次确认,回调检查
- 幂等性
- 消息永远不会消费多次,就算收到多次,效果相同
- 方案
- 唯一ID+指纹码机制,利用数据库主键去重
- 利用Redis的原子性去实现
- Confirm确认消息
- 消息的确认,是指生产者投递消息后,如果Broker收到消息,则会给我们生产者一个应答
- 生产者进行接收应答,用来确定这条消息是否正常的发送到Broker,这种方式也是消息的可靠性投递的核心保障
- Return消息机制
- Return Listener用于处理一些不可路由的消息
- 我们的消息生产者,通过制定一个Exchange和Routingkey,把消息送达到某个队列中去,然后我们的消费者监听队列,进行消费处理操作
- Mandatory:如果为true,则监听器会接收到路由不可达的消息,然后进行后续处理,如果为false,那么broker端自动删除该消息
- 消费端自定义监听
- 继承DefaultConsumer
- 实现handleDelivery方法,构造函数传入channel
- 消费端限流
- 例子:假设Rabbitmq服务器有上万未处理的消息,我们打开一个消费者客户端,会出现下面情况:
- 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据
- Rabbitmq提供了一种qos(服务质量保证)功能,即在非自动确认消息的前提下,如果一定数目的消息(通过基于consume或者channel设置Qos的值)未被确认前,不进行消费新的消息
- void BasicQos(uint prefetchSize,ushort prefetchCount,bool global);
- 消费者消费量限制方法
- prefetchCount:表示不要同时给消费者推送多余N个消息,即一旦有N个消息还没有ack,则该consumer将block掉,知道有消息ack
- global:true/false 是否将上面设置应用于channel,简单说,就是上面限制是channel级别还是consumer级别
- prefetchSize和global这两项,rabbitmq没有实现,prefetch_count在no_ask=false的情况下生效,即在自动应答的情况下这两个值是不生效的
- autoAck设置为false
- channel.basicQos(0,3,false);//表示consumer级别,限制3条都应答了才继续推送
- 例子:假设Rabbitmq服务器有上万未处理的消息,我们打开一个消费者客户端,会出现下面情况:
- 消费端ACK与重回队列
- 消费端的手工ACK和NACK
- 消费端进行消费的时候,如果由于业务异常我们进行日志的记录,然后进行补偿
- 如果由于服务器宕机等严重问题,那我们就需要进行ACK保障消费端消费成功
- 一般我们在实际应用中,都会关闭重回队列,也就是设置为false
- 在应答的时候,设置是否重回队列队尾
- TTL队列/消息
- Time To Live的缩写,也就是生存时间
- RabbitMQ支持消息的过期时间,在消息发送时可以进行制定
- RabbitMQ支持队列的过期时间,从消息入队列开始计算,只要超过了队列的超时时间配置,那么消息会自动的清除
- 死信队列
- DLX,Dead-Letter-Exchange
- 利用DLX,当消息在一个队列中变成死信(dead message)之后,它能被重新publish到另一个Exchange,这个Exchange就是DLX
- 消息被拒绝(basic.reject/basic.nack)并且requeuefalse
- 消息TTL过期
- 队列达到最大长度
- DLX也是一个正常的Exchange,和一般的Exchange没有却别,它能在任何的队列上被指定,实际上就是设置某个队列的属性
- 当这个队列中有死信时,RabbitMQ就会自动的将这个消息重新发布到设置的Exchange上去,进而被路由到另一个队列
- 可以监听这个队列中的消息做相应的处理,这个特性可以弥补RabbitMQ3.0以前支持的immediate参数的功能
- 使用
- 正常的绑定
- 然后需要在队列上加上一个参数:arguments.put("x-dead-letter-exchange","dlx.exchange");
- agruments放在声明的队列上
- channel.queueDeclare(queueName,true,false,false,agruments);
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