散列表(HashTable)
散列表
i. 散列函数
i. 冲突解决
ii. 分离链表法
ii. 开放地址法
iii. 线性探测法
iii. 平方探测法
iii. 双散列
ii. 再散列
ii. 可扩散列
i. 装填因子:元素个数 / 散列表大小
C++实现
1. 冲突解决:分离链表法
散列函数:key % tableSize
/*
散列函数: key % tableSize
冲突解决: 分离链表法
*/
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list> using namespace std; typedef int value; class HashTable
{
public:
HashTable(unsigned size) : _size(size)
{
_table = new vector<list<value>* >(size); for (size_t i = ; i < _size; i++)
{
(*_table)[i] = new list<value>;
}
} void insert(value val)
{
(*_table)[ val % _size ]->push_back(val);
} value find(value val)
{
list<value>::const_iterator it = (*_table)[val % _size]->cbegin(); while (it != (*_table)[val % _size]->cend())
{
if (*it == val)
return *it; it++;
} return NULL;
} ~HashTable()
{
for (size_t i = ; i < _size; i++)
{
delete (*_table)[i];
} delete _table;
} private:
vector<list<value>* >* _table;
unsigned _size;
}; int main()
{
HashTable h(); h.insert();
h.insert( + ); cout << h.find( + ); return ;
}
2. 冲突解决:开放地址法 之 线性探测
散列函数:(key + collisionNum) % TableSize
装填因子:散列大小 > 元素个数 × 2
/*
冲突解决:开放地址法 之 线性探测
散列函数:(key + collisionNum) % TableSize
装填因子:散列大小 > 元素个数 × 2
*/ #include <iostream>
#include <vector> using namespace std; class HashTable
{
friend void dump(const HashTable&); public:
HashTable(size_t size = ) : _size(size)
{
_table = new vector<int>(_size); for (size_t i = ; i < _size; i++)
{
_table->operator[](i) = NULL;
}
} void insert(int val)
{
for (unsigned i = ; i < _size; i++)
{
if (_table->operator[](_hash(val, i)) == NULL)
{
_table->operator[](_hash(val, i)) = val; return;
}
}
} int find(int val) const
{
for (unsigned i = ; i < _size; i++)
{
if (_table->operator[](_hash(val, i)) == val)
{
return _table->operator[](_hash(val, i));
}
} return NULL;
} ~HashTable()
{
delete _table;
} private:
size_t _hash(size_t val, unsigned collision) const
{
return (val + collision) % _size; //散列函数 线性探测
} vector<int>* _table;
size_t _size;
}; void dump(const HashTable& h)
{
vector<int>::const_iterator it = h._table->cbegin(); while (it != h._table->cend())
{
cout << it - h._table->cbegin() << " " << *it++ << endl;
}
} int main()
{
HashTable h(); h.insert();
h.insert();
h.insert();
h.insert();
h.insert(); dump(h); cout << h.find() << endl;
cout << h.find() << endl; return ;
}
3. 冲突解决:开放地址法 之 平方探测
散列函数:(key + collisionNum ^ 2) % TableSize
装填因子:散列大小 > 元素个数 × 2
/*
冲突解决:开放地址法 之 平方探测
散列函数:(key + collisionNum ^ 2) % TableSize
装填因子:散列大小 > 元素个数 × 2
*/ #include <iostream>
#include <vector> using namespace std; class HashTable
{
friend void dump(const HashTable&); public:
HashTable(size_t size = ) : _size(size)
{
_table = new vector<int>(_size); for (size_t i = ; i < _size; i++)
{
_table->operator[](i) = NULL;
}
} void insert(int val)
{
for (unsigned i = ; i < _size; i++)
{
if (_table->operator[]( _hash(val, i)) == NULL)
{
_table->operator[]( _hash(val, i)) = val; return;
}
}
} int find(int val) const
{
for (unsigned i = ; i < _size; i++)
{
if (_table->operator[](_hash(val, i)) == val)
{
return _table->operator[](_hash(val, i));
}
} return NULL;
} ~HashTable()
{
delete _table;
} private:
size_t _hash(size_t val, unsigned collision) const
{
return (val + collision * collision) % _size; //散列函数,平方探测
} vector<int>* _table;
size_t _size;
}; void dump(const HashTable& h)
{
vector<int>::const_iterator it = h._table->cbegin(); while (it != h._table->cend())
{
cout << it - h._table->cbegin() << " " << *it++ << endl;
}
} int main()
{
HashTable h(); h.insert();
h.insert();
h.insert();
h.insert();
h.insert(); dump(h); cout << h.find() << endl;
cout << h.find() << endl; return ;
}
散列表(HashTable)的更多相关文章
- JavaScript 散列表(HashTable)
TypeScript方式实现源码 // 特性: // 散列算法的作用是尽可能快地在数据结构中找到一个值. 在之前的章节中, 你已经知道如果 // 要在数据结构中获得一个值(使用get方法) ,需要遍历 ...
- 深入浅出数据结构C语言版(14)——散列表
我们知道,由于二叉树的特性(完美情况下每次比较可以排除一半数据),对其进行查找算是比较快的了,时间复杂度为O(logN).但是,是否存在支持时间复杂度为常数级别的查找的数据结构呢?答案是存在,那就是散 ...
- HashTable(散列表)
最近都在研究数据结构,关于hashtable,或者叫做散列表,过去一直不了解是什么东西,现在终于明白了. 所谓hashtable,就是某组key,通过某个关系(函数),得到一个与之对应的映射值(在计算 ...
- 数据结构--hashtable(散列表)
散列 散列又叫hash.是通过关键字把数据映射到指定位置的一种数据结构.理想的散列表,是一个包含关键字的固定大小的数组 哈希表存储的是键值对,其查找的时间复杂度与元素数量多少无关,哈希表在查找元素时是 ...
- 散列表碰撞处理、开链法、HashTable散列
散列表碰撞处理.开链法.HashTable散列 /** * 散列表碰撞处理.开链法.HashTable散列. * 将数组里的元素位置,也设置为数组,当两个数据的散列在同一个位置时, * 就可以放在这个 ...
- hashtable——散列表
2018-11-01 散列表---哈希表基于快速存取,时间换空间一种基于线性数组的线性表,不过元素之间并非紧密排列 散列函数--通过函数,有key关键码计算地址(相当于数组下标),函数尽可能使元素均匀 ...
- [转载] 散列表(Hash Table)从理论到实用(上)
转载自:白话算法(6) 散列表(Hash Table)从理论到实用(上) 处理实际问题的一般数学方法是,首先提炼出问题的本质元素,然后把它看作一个比现实无限宽广的可能性系统,这个系统中的实质关系可以通 ...
- [转载] 散列表(Hash Table)从理论到实用(中)
转载自:白话算法(6) 散列表(Hash Table)从理论到实用(中) 不用链接法,还有别的方法能处理碰撞吗?扪心自问,我不敢问这个问题.链接法如此的自然.直接,以至于我不敢相信还有别的(甚至是更好 ...
- [转载] 散列表(Hash Table) 从理论到实用(下)
转载自: 白话算法(6) 散列表(Hash Table) 从理论到实用(下) [澈丹,我想要个钻戒.][小北,等等吧,等我再修行两年,你把我烧了,舍利子比钻戒值钱.] ——自扯自蛋 无论开发一个程序还 ...
随机推荐
- 2018牛客网暑期ACM多校训练营(第一场) J - Different Integers - [莫队算法]
题目链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/139/J 题目描述 Given a sequence of integers a1, a2, ..., an a ...
- (转载)准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure )-绝对让你完全搞懂这些概念
自然语言处理(ML),机器学习(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(accuracy),精确率(Precision),召 ...
- 通过微信服务号推送Zabbix告警
近期看到一篇通过微信实现Zabbix告警的文章,但实践时发现,无法成功发送消息. 分析原因,应该是微信公众平台加强了登录验证,在登录时会需要管理员进行扫描二维码操作才能成功登陆后台: 而之前文章中的A ...
- session hijacking-php.ini
wamp->php.ini ; This option forces PHP to fetch and use a cookie for storing and maintaining; the ...
- JS中生成和解析JSON
1.JS中生成JSON对象的方法: var json = []; var row1 = {}; row1.id= "1"; row1.name = "jyy"; ...
- 洛谷P3557 GRA-Tower Defense Game [POI2013] 构造
正解:构造 解题报告: 传送门 话说这题我理解题意理解了好久TT一直没懂那个,k的意义是什么,,,后来才明白,可能k就是没有意义的趴 (upd:好像明白辣,k是用来保证这么做是对的QwQ 然后就直接港 ...
- caffe学习记录
结论: caffe网络的prototxt训练与测试的时候用的是不同的,训练的时候用的prototxt里面有test只是为了测试网络的训练程度,里面的测试集是验证集,并不是真正我们测试的时候用的网络定义 ...
- android 代码edittext删除或者替换光标处的字串
https://stackoverflow.com/questions/3609174/android-insert-text-into-edittext-at-current-position Cp ...
- 使用gradle构建多模块springboot项目,打jar包
官方文档: https://spring.io/guides/gs/rest-service/ 参考:http://blog.csdn.net/u013360850/article/details/ ...
- HDU Today(自己的代码不知道哪里错了一直没A抄袭大神的)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2112 本题题目意思非常简单,麻烦的就是处理一下字符串,这是我能力欠缺的地方 ;} 先把我有乱有麻烦的错误代码贴上 ...