Python模块之configpraser

Python模块之configpraser

 

一. configpraser简介

　　用于处理特定格式的文件，其本质还是利用open来操作文件。

　　配置文件的格式：

　　　　使用"[]"内包含section，section下为类似key-value的配置内容(例如：samba配置文件)

G:\Python项目实战\模块\configparser>start example.txt   #基于windows平台

# 注释1
；注释2

[global]  #节点
workgroup = WORKGROUP  #值(key-value)
security = share
maxlog = 50

[public]
comment = stuff
public = True
pi = 3.1415926

二. configpraser初始化

　　使用时必须先初始化并读取配置文件

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.txt',encoding='utf-8')

三. configpraser常用方法

　　1. 获取所有节点：

ret = config.sections()  #读取配置文件里所有的"[]"信息
print(ret) 

#输出:

['global', 'public']

　　2. 获取指定节点下的所有键值对：

ret = config.items('global')#获取指定节点的所有键值对
print(ret)    

#输出：

[('workgroup', 'WORKGROUP'), ('security', 'share'), ('maxlog', '')]

　　3. 获取指定节点下的所有键：

ret = config.options('public')#指定节点下的所有键
print(ret)

#输出：

['comment', 'public', 'pi']

　　4. 获取指定节点下指定key的值:

ret = config.get('global','workgroup')#获取指定节点下key的值
# ret = config.getint('global','maxlog')#获取指定节点下key值，必须为整数否则报错
# ret = config.getfloat('public','pi')#获取指定节点下key值，必须为浮点数否则报错
# ret = config.getboolean('public','public')#获取指定节点下key值，必须为布尔值否则报错
print(ret)

　　5. 检查，添加，删除节点

#检查
check = config.has_section('global') #检查此节点下是否有值，返回布尔值
print(check)
#输出：
True

#添加节点
config.add_section('local') #添加到内存
config.write(open('example.txt','w')) #写入文件中
ret = config.sections()
print(ret)
#输出：
['global', 'public', 'local']

#删除节点
config.remove_section('local') #删除节点
config.write(open('example','w'))#重新写入文件
ret = config.sections()
print(ret)
#输出：
['global', 'public']

　　6. 检查，删除，设置指定组内的键值对

#检查
check = config.has_option('public','comment')#检查节点下的某个键，返回布尔值
print(check)
输出:
True

#删除
config.remove_option('global','workgroup')
config.write(open('example.txt','w'))
ret = config.options('global')
print(ret)
#输出：
['security', 'maxlog']

#设置指定节点内的键值对
ret1 = config.get('global','maxlog')
print(ret1)
config.set('global','maxlog','')
config.write(open('example.txt','w'))
ret2 = config.get('global','maxlog')
print(ret2)

#输出：
50
100