下面一个Java类是已经写好的根据配置文件动态创建多dataSource的代码,其原理也很简单,就是读取配置文件,根据配置文件中配置的数据源数量,动态创建dataSource并注册到Spring中。

代码如下:

package org.springboot.sample.config;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry; import javax.sql.DataSource; import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.MutablePropertyValues;
import org.springframework.beans.factory.annotation.AnnotatedGenericBeanDefinition;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinition;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinitionHolder;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableListableBeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionReaderUtils;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistry;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistryPostProcessor;
import org.springframework.beans.factory.support.BeanNameGenerator;
import org.springframework.boot.bind.RelaxedPropertyResolver;
import org.springframework.context.EnvironmentAware;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationBeanNameGenerator;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigUtils;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationScopeMetadataResolver;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.ScopeMetadata;
import org.springframework.context.annotation.ScopeMetadataResolver;
import org.springframework.core.env.Environment; /**
* 动态创建多数据源注册到Spring中
*
*/
@Configuration
public class MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor
implements BeanDefinitionRegistryPostProcessor, EnvironmentAware { private static final Logger logger = LoggerFactory
.getLogger(MultipleDataSourceBeanDefinitionRegistryPostProcessor.class); // 如配置文件中未指定数据源类型,使用该默认值
private static final Object DATASOURCE_TYPE_DEFAULT = "org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource";
// private static final Object DATASOURCE_TYPE_DEFAULT = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"; private ScopeMetadataResolver scopeMetadataResolver = new AnnotationScopeMetadataResolver();
private BeanNameGenerator beanNameGenerator = new AnnotationBeanNameGenerator(); // 存放DataSource配置的集合,模型<dataSourceName,dataSourceMap>
private Map<String, Map<String, Object>> dataSourceMap = new HashMap<>(); @Override
public void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throws BeansException {
logger.info("Invoke Metho postProcessBeanFactory");
beanFactory.getBeanDefinition("dataSource").setPrimary(true); BeanDefinition bd = null;
Map<String, Object> dsMap = null;
for (Entry<String, Map<String, Object>> entry : dataSourceMap.entrySet()) {
bd = beanFactory.getBeanDefinition(entry.getKey());
MutablePropertyValues mpv = bd.getPropertyValues();
dsMap = entry.getValue();
mpv.addPropertyValue("driverClassName", dsMap.get("url"));
mpv.addPropertyValue("url", dsMap.get("url"));
mpv.addPropertyValue("username", dsMap.get("username"));
mpv.addPropertyValue("password", dsMap.get("password"));
}
} @SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public void postProcessBeanDefinitionRegistry(BeanDefinitionRegistry registry) throws BeansException {
logger.info("Invoke Metho postProcessBeanDefinitionRegistry"); try {
if(!dataSourceMap.isEmpty()){
for (Entry<String, Map<String, Object>> entry : dataSourceMap.entrySet()) { Object type = entry.getValue().get("type");
if(type == null)
type = DATASOURCE_TYPE_DEFAULT;// 默认DataSource
registerBean(registry, entry.getKey(), (Class<? extends DataSource>)Class.forName(type.toString()));
}
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} } /**
* 注册Bean到Spring
*
* @param registry
* @param name
* @param beanClass
*/
private void registerBean(BeanDefinitionRegistry registry, String name, Class<?> beanClass) {
AnnotatedGenericBeanDefinition abd = new AnnotatedGenericBeanDefinition(beanClass); ScopeMetadata scopeMetadata = this.scopeMetadataResolver.resolveScopeMetadata(abd);
abd.setScope(scopeMetadata.getScopeName());
// 可以自动生成name
String beanName = (name != null ? name : this.beanNameGenerator.generateBeanName(abd, registry)); AnnotationConfigUtils.processCommonDefinitionAnnotations(abd); BeanDefinitionHolder definitionHolder = new BeanDefinitionHolder(abd, beanName);
BeanDefinitionReaderUtils.registerBeanDefinition(definitionHolder, registry);
} /**
* 加载多数据源配置
*/
@Override
public void setEnvironment(Environment env) {
RelaxedPropertyResolver propertyResolver = new RelaxedPropertyResolver(env, "custom.datasource.");
String dsPrefixs = propertyResolver.getProperty("names");
for (String dsPrefix : dsPrefixs.split(",")) {// 多个数据源
Map<String, Object> dsMap = propertyResolver.getSubProperties(dsPrefix + ".");
dataSourceMap.put(dsPrefix, dsMap);
}
}
}

将该Java文件直接添加到项目中便可,无其他任何代码耦合,就是单纯一个类。


再来看一下在配置文件中配置多数据源的方法:

# 主数据源,默认的
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456 # 更多数据源
custom.datasource.names=ds1,ds2,ds3
custom.datasource.ds1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
custom.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
custom.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
custom.datasource.ds1.username=root
custom.datasource.ds1.password=123456 custom.datasource.ds2.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
custom.datasource.ds2.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
custom.datasource.ds2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
custom.datasource.ds2.username=root
custom.datasource.ds2.password=123456 custom.datasource.ds3.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
custom.datasource.ds3.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
custom.datasource.ds3.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
custom.datasource.ds3.username=root
custom.datasource.ds3.password=123456 # 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中
spring.datasource.maximum-pool-size=100
spring.datasource.max-idle=10
spring.datasource.max-wait=10000
spring.datasource.min-idle=5
spring.datasource.initial-size=5
spring.datasource.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.test-on-borrow=false
spring.datasource.test-while-idle=true
spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis=18800

配置文件包括1个主数据源和多个数据源,其中主数据源在Spring中的beanName默认为dataSource,另外几个数据源的beanName分包为:ds1、ds2、ds3,大家看一下配置的规则,想必不用多说。 
其中datasource的type属性可以具体指定到我们需要的数据源上面,不指定情况下默认为:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

当然你也可以把这些数据源配置到主dataSource数据库中,然后读取数据库生成多数据源。当然这样做的必要性并不大,难不成数据源还会经常变吗。


在需要应用dataSource的地方需要指定名称,如:

// 方法参数注入方式
public void testDataSource(@Qualifier("ds1") DataSource myDataSource, @Qualifier("dataSource") DataSource dataSource) { }

或者

// 类成员属性注入方式
@Autowired
@Qualifier("ds1")
private DataSource dataSource1; @Resource(name = "ds2")
private DataSource dataSource2;

本文共享的代码可以直接使用了,大家可以根据自己需要进行调整。


然而我们在项目中不一定需要直接使用dataSource的,大家都习惯使用JDBC的jdbcTemplate、Mybatis的sqlSessionTemplate,再或者就是以Mybatis为例直接动态代理到Mapper接口上。

那么如何做到完全动态数据源呢,以至于实现我们可以为同一个Java类的不同方法,分别指定使用不同的数据源?

三、Spring Boot 多数据源配置的更多相关文章

  1. Spring Boot多数据源配置(二)MongoDB

    在Spring Boot多数据源配置(一)durid.mysql.jpa 整合中已经讲过了Spring Boot如何配置mysql多数据源.本篇文章讲一下Spring Boot如何配置mongoDB多 ...

  2. spring boot多数据源配置(mysql,redis,mongodb)实战

    使用Spring Boot Starter提升效率 虽然不同的starter实现起来各有差异,但是他们基本上都会使用到两个相同的内容:ConfigurationProperties和AutoConfi ...

  3. spring boot(12)-数据源配置原理

    本篇讲的不仅是数据源配置,这也是spring boot实现自动配置的一部分.要理解数据源的配置原理,首先要理解第十篇tomcat连接池的配置 数据源配置源码 这里截取org.springframewo ...

  4. Spring Boot Druid数据源配置

    package com.hgvip.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.su ...

  5. 21. Spring Boot Druid 数据源配置解析

    1.数据源配置属性类源码 package org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc; @ConfigurationProperties( prefix = ...

  6. spring boot 多数据源配置与使用

    在介绍使用JdbcTemplate和Spring-data-jpa时,都使用了单数据源.在单数据源的情况下,Spring Boot的配置非常简单,只需要在application.properties文 ...

  7. Spring Boot多数据源配置与使用

    在单数据源的情况下,Spring Boot的配置非常简单,只需要在application.properties文件中配置连接参数即可.但是往往随着业务量发展,我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库 ...

  8. Spring Boot (14) 数据源配置原理

    数据源配置源码 这里截取org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration的部分源码,主要介绍Tomcat和Hika ...

  9. Spring Boot多数据源配置(一)durid、mysql、jpa整合

    目前在做一个统计项目.需要多数据源整合,其中包括mysql和mongo.本节先讲mysql.durid.jpa与spring-boot的整合. 引入Durid包 <dependency> ...

随机推荐

  1. 浅谈字体小图标font awesome,iconfont,svg各自优缺点

    三种都是矢量图(即放大不失真),但是个自又有个自的优缺点, 1.font awesome: 优点:相对比较简单,查看官网看例子基本上都会用 (http://www.bootcss.com/p/font ...

  2. JS事件流(W3C与IE区别)

    一.JS事件的3个阶段:捕获.目标.冒泡,低版本IE不支持捕获阶段: 二.在浏览器解析事件的时候,有两种触发方式:一种叫做Bubbling(冒泡),另外一种叫做Capturing(捕获). 冒泡的方式 ...

  3. 在LINQ查询中LINQ之Group By的用法

    LINQ定义了大约40个查询操作符,如select.from.in.where.group 以及order by,借助于LINQ技术,我们可以使用一种类似SQL的语法来查询任何形式的数据.Linq有很 ...

  4. MySQL子查询优化实例

    优化:子查询改写成关联查询 线上遇到问题,查询较慢,如为对应SQL的查询执行计划: localhost.\G . row *************************** id: select_ ...

  5. 解决No enclosing instance of type * is accessible

    写一个内部类,并在构造函数中初始化时,遇到报错,搜索问题后发现,有网友出现过类似的问题,下面这个是说的浅显明白的,并确实解决了问题.于是,以下内容照搬过来,不再多费键盘了. public class ...

  6. Thymleaf——工作笔记本

    Thymleaf(工作笔记本)  1,循环遍历 th:each="li,information:${information}"   2,文本  th:text="${nu ...

  7. Less合并

    合并是LESS的一个特性,它允许通过指定的语法来为某个属性添加使用逗号或空格分隔的值的列表.对于文本阴影.盒阴影.背景.变换等允许使用值的列表的属性,合并非常有用. 合并的语法,就是在属性名称和冒号之 ...

  8. Android Weekly Notes Issue #285

    November 26th, 2017 Android Weekly Issue #285 本周包含好几篇Kotlin的文章,如通过Property Delegate实现SharedPreferenc ...

  9. Zabbix 3.0 基础介绍 [一]

    zabbix 简介 Zabbix 是一个高度集成的网络监控解决方案,可以提供企业级的开源分布式监控解决方案,由一个国外的团队持续维护更新,软件可以自由下载使用,运作团队靠提供收费的技术支持赢利 zab ...

  10. hibernate第一天

    首先介绍一下javaEE开发的三层架构 Web层    也被称为表现层    它是表现层的一个设计模型:也就是大家常用的MVC开发模式 Service层   它是和需求相关的 DAO层   它只和数据 ...