之前在学Django时,发现它的模型层非常好用,把对数据库的操作映射成对类、对象的操作,避免了我们直接写在Web项目中SQL语句,当时想,如果这个模型层可以独立出来使用就好了,那我们平台操作数据库也可以这么玩了,我不喜欢写SQL语句。

  后来才知道,原来这个叫ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射),在Python下面有很多这样的类库,如SQLObject、Storm、peewee和SQLAlchemy。

  这里就给你们介绍一下Peewee的基本使用,因为它非常的轻量级,最主要是和Django的ORM 操作很像,如果你学过Django那么很容易上手。

  这篇博客承接上一篇,以操作MySQL为例。前提条件:

  • Python3.x 编程语言
  • MySQL数据库
  • PyMySQL驱动

一、安装peewee

安装非常简单,推荐使用pip命令。

> pip install peewee

另外,你也可以通过下载包安装:https://pypi.python.org/pypi/peewee

二、创建表

from peewee import *
import datetime db = MySQLDatabase("guest", host="127.0.0.1", port=3306, user="root", passwd="")
db.connect() class BaseModel(Model): class Meta:
database = db class User(BaseModel):
username = CharField(unique=True) class Tweet(BaseModel):
user = ForeignKeyField(User, related_name='tweets')
message = TextField()
created_date = DateTimeField(default=datetime.datetime.now)
is_published = BooleanField(default=True) if __name__ == "__main__":
# 创建表
User.create_table() # 创建User表
Tweet.create_table() # 创建Tweet表

  这里面包含不了少知识点,我们来一一解释。

  首先,导入peewee库下面的所有方法,这个当然需要。

  然后,通过MySQLDatabase连接数据库,把数据连接的几个必要参数一一填写。通过connect()方法与MySQL数据库建立链接。

  接下来就是表的创建,创建BaseModel类,在该类下创建子类Meta,Meta是一个内部类,它用于定义peewee的Model类的行为特性。指定dabatase 为 前面定义的db。

  再接下来就是表的创建了,我们在SQL语句创建表时一般需要知道以下信息。表的名字,表有哪些字段?这些字段分别是什么类型?是否允许为空,或自增?哪个字段是主键是?哪个是外键?

  ORM用编程语言里的概念帮我们映射了这些东西。

  创建 User 和 Tweet类做为表名。在类下面定义的变量为字段名,如username、message、created_date等。通过CharField、DateTimeField、BooleanField表示字段的类型。ForeignKeyField 建立外键。 主键呢? 建表时不都要有个主键id嘛,不用!peewee默认已经为我们加上这个id了。

  最后,执行create_table()方法创建两张表。

  通过数据库工具,查看生成的两张表。

三、插入数据

  要想操作表数据,首先表里得有数据。先来看看如何添加数据。

if __name__ == "__main__":
# ...
user = User.create(username='tom')
Tweet.create(user=user, message="这是一段文字")

  这样就要User表里添加一个tom的用户,这用户发了一条Tweet,在Tweet表里。但这个用户兴致来了,想继续发第二条Tweet。于是:

if __name__ == "__main__":
# ...
Tweet.create(user_id=1, message="这是第二段文字")

  咦~!?不对,我们没有创建user_id字段啊!但是,如果你查询Tweet表,就会发现有这个字段,用它来关联User表的id。

四、查询数据

  接下来,查询数据。

if __name__ == "__main__":
# ...
# 查询 1
t = Tweet.get(message="这是一段文字")
print(t.user_id)
print(t.created_date)
print(t.is_published)

查询结果:

1
2017-05-19 15:44:32
True

不过,get()方法只能查询一条,且是唯一的一条数据;通过查询条件不能查询出多条,也不能查询出0条。

if __name__ == "__main__":
# ...
# 查询 2
ts = Tweet.filter(user_id=1)
for t in ts:
print(t.message)

运行结果:

这是一段文字
这是第二段文字

而,filter()方法,就会更加灵活,可以查询多条结果,并把结果循环输出。

五、Playhouse库

  Playhouse库中提供了一些比较有意思的方法。当我们在安装peewee时,也会捎带着把它装上。

  这里只介绍它里面的model_to_dict和dict_to_model两个方法。

model_to_dict方法用法:

from playhouse.shortcuts import model_to_dict, dict_to_model

# ……

if __name__ == "__main__":
# ……
user = User.create(username='jack')
# 把数据对象转成字典
u = model_to_dict(user)
print(u)

运行结果:

{'id': 7, 'username': 'jack'}

dict_to_model方法用法:

from playhouse.shortcuts import model_to_dict, dict_to_model

# ……

if __name__ == "__main__":
# ……
# 把字典转成数据对象
user_data = {'id': 2, 'username': 'charlie'}
user = dict_to_model(User, user_data)
print(user.username)

运行结果:

charlie

Python ORM框架之 Peewee入门的更多相关文章

  1. Nodejs ORM框架Sequelize快速入门

    Nodejs ORM框架Sequelize快速入门 什么是ORM? 简单的讲就是对SQL查询语句的封装,让我们可以用OOP的方式操作数据库,优雅的生成安全.可维护的SQL代码.直观上,是一种Model ...

  2. Python ORM框架之SQLAlchemy

    前言: Django的ORM虽然强大,但是毕竟局限在Django,而SQLAlchemy是Python中的ORM框架: SQLAlchemy的作用是:类/对象--->SQL语句--->通过 ...

  3. python ORM框架:SqlAlchemy

    ORM,对象关系映射,即Object Relational Mapping的简称,通过ORM框架将编程语言中的对象模型与数据库的关系模型建立映射关系,这样做的目的:简化sql语言操作数据库的繁琐过程( ...

  4. python 三大框架之一Django入门

    Django 是从真实世界的应用中成长起来的,它是由 堪萨斯(Kansas)州 Lawrence 城中的一个 网络开发小组编写的. 它诞生于 2003 年秋天,那时 Lawrence Journal- ...

  5. python orm框架

    #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy import T ...

  6. python 三大框架之一Flask入门

    Flask轻量级框架,Flask是python中的轻量级框架. 打开终端 输入pip install Flask 命令 下载以及安装Flask框架 检查是否下载成功及能否使用 首先导入python环境 ...

  7. Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据添加和事务回滚介绍

    1. 添加一个新对象 前面介绍了映射到实体表的映射类User,如果我们想将其持久化(Persist),那么就需要将这个由User类建立的对象实例添加到我们先前创建的Session会话实例中: 复制代码 ...

  8. python orm框架-----SQLALchemy-查询篇

    似乎ORM最难设计的部分是查询.特别是面向对象的查询,今天学习SQLAlchemy,发现SQLAlchemy的查询语法竟如此灵活,惊叹其如此强大的表达能力的同时也对Python也有了更深的认识.下面看 ...

  9. Python>>>Flask框架使用之入门

    操作平台Windows Python2.7 安装 pip install flask Hello World程序 from flask import Flask app = Flask(__name_ ...

随机推荐

  1. 按条件生成j随机json包:randomjson

    前端开发中,在做前后端分离的时候,经常需要手写json数据,有2个问题特别揪心: 1,数据是写死的,不能按一定的条件随机生成长度不一,内容不一的数据 2,写数组的时候,如果有很多条,需要一条一条地写, ...

  2. css3hover效果

    <!doctype html><html><head><meta charset="utf-8"><title>无标题文 ...

  3. PIC32MZ Live update bootloader

    PIC32MZ 的 flash memory 支持live update, 这是个全新的特性,在之前的所有PIC不管是8位还是16位的单片机上面都没有这个特性.我写过很多PIC 8位和16位单片机的b ...

  4. 关于mysql的初步学习

    1.在windows上使用CMD链接数据库 这是原始用户表 users 这是通过 语句插入而来的 user表和user2表结构相同 user2 的数据 通过如下SQL语句从users表赋值过来: in ...

  5. 现代3D图形编程学习--opengl使用不同的缓存对象(译者添加)

    现代3D图形编程学习系列翻译地址 http://www.cnblogs.com/grass-and-moon/category/920962.html opengl使用不同的缓存对象 在设置颜色一章中 ...

  6. R语言各种假设检验实例整理(常用)

    一.正态分布参数检验 例1. 某种原件的寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ, σ)其中μ, σ2均未知.现测得16只元件的寿命如下: 159 280 101 212 224 379 179 264  ...

  7. js 不要使用new

    (1)不要使用new Array(),new Number, new String, or new Boolean. 等等 如果要新建数组,没有必要使用new Array(),使用[];原因是直观. ...

  8. MYSQL安装(Linux)

    1.首先检查下系统是否已经有mysql相关的安装项 rpm -qa|grep mysql 2.如果有,先删除 rpm -e --nodeps mysql-libs--.el6_5.×86_64 3.接 ...

  9. php 启动过程 - reqeust RINIT 过程

    php 启动过程 - reqeust RINIT 过程 概述 apache 接收到请求之后, 交给 php 处理 php 模块在接收到请求后, 会对请求进行初始化, 及 RINIT 过程 调用触发 a ...

  10. AngularJS的过滤器$filter

    过滤器(filter)主要用于数据的格式上,通过某个规则,把值处理后返回结果.例如获得数据集,可排序后再返回. ng内置的共有九种过滤器: currency 货币 使用currency可以将数字格式化 ...