BZOJ 1083: [SCOI2005]繁忙的都市【Kruscal最小生成树裸题】
1083: [SCOI2005]繁忙的都市
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Description
城市C是一个非常繁忙的大都市,城市中的道路十分的拥挤,于是市长决定对其中的道路进行改造。城市C的道
路是这样分布的:城市中有n个交叉路口,有些交叉路口之间有道路相连,两个交叉路口之间最多有一条道路相连
接。这些道路是双向的,且把所有的交叉路口直接或间接的连接起来了。每条道路都有一个分值,分值越小表示这
个道路越繁忙,越需要进行改造。但是市政府的资金有限,市长希望进行改造的道路越少越好,于是他提出下面的
要求: 1. 改造的那些道路能够把所有的交叉路口直接或间接的连通起来。 2. 在满足要求1的情况下,改造的
道路尽量少。 3. 在满足要求1、2的情况下,改造的那些道路中分值最大的道路分值尽量小。任务:作为市规划
局的你,应当作出最佳的决策,选择那些道路应当被修建。
Input
第一行有两个整数n,m表示城市有n个交叉路口,m条道路。接下来m行是对每条道路的描述,u, v, c表示交叉
路口u和v之间有道路相连,分值为c。(1≤n≤300,1≤c≤10000)
Output
两个整数s, max,表示你选出了几条道路,分值最大的那条道路的分值是多少。
Sample Input
1 2 3
1 4 5
2 4 7
2 3 6
3 4 8
Sample Output
HINT
Source
题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1083
题意
给定一张图,求其最小生成树中权值最大的边
要是学习过最小生成树的相关概念,就会发现这道题就是直接考察的最小生成树,只不过题目没有问你最小生成树的边权和,而是让你输出最小生成树有几条边(点数-1)和权值最大的那条边的权值。
那么什么是生成树呢?
In the mathematical field of graph theory, a spanning tree T of an undirected graph G is a subgraph that is a tree which includes all of the vertices of G. In general, a graph may have several spanning trees, but a graph that is not connected will not contain a spanning tree (but see Spanning forests below). If all of the edges of G are also edges of a spanning tree T of G, then G is a tree and is identical to T (that is, a tree has a unique spanning tree and it is itself).

如上图所示,生成树就是在给定的图中选取最少的边使所有顶点连通,那么最小生成树就是选取的边的权值和最小。
了解了生成树的概念,就很容易能明白生成树只有n-1条边,其中n表示顶点数。
那么怎么求最小生成树呢?
这里我介绍kruscal算法。
克鲁斯卡尔算法
该算法用到的是贪心思想,将所有的边按权值排序,每次都选权值最小的边,然后判断这条边的两个顶点是否属于同一个连通块,如果不属于同一个连通块,那么这条边就应属于最小生成树,逐渐进行下去,直到连通块只剩下一个。
kruscal算法的模板代码如下:
const int maxn=;//最大点数
const int maxm=;//最大边数
int n,m;//n表示点数,m表示边数
struct edge{int u,v,w;} e[maxm];//u,v,w分别表示该边的两个顶点和权值
bool cmp(edge a,edge b)
{
return a.w<b.w;
}
int fa[maxn];//因为需要用到并查集来判断两个顶点是否属于同一个连通块
int find(int x)
{
if(x==fa[x]) return x;
else return fa[x]=find(fa[x]);
}
int kruscal()
{
int ans=-;
sort(e+,e++m,cmp);
for(int i=;i<=n;++i) fa[i]=i;//初始化并查集
int cnt=n;
for(int i=;i<=m;++i)
{
int t1=find(e[i].u);
int t2=find(e[i].v);
if(t1!=t2)
{
if(cnt==) break;
fa[t1]=t2;
ans=max(ans,e[i].w);
cnt--;
}
}
return ans;
}
针对这道题,我们只需要把ans+=e[i].w改为ans=max(ans,e[i].w)就好了,至此问题得到了解决。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=;///最大点数
const int maxm=;///最大边数
int n,m;///n表示点数,m表示边数
struct edge
{
int u,v,w;///u,v,w分别表示该边的两个顶点和权值
}e[maxm];
bool cmp(edge a,edge b)
{
return a.w<b.w;
}
int fa[maxn];///判断两个点是否属于同一个连通块
int find(int x)
{
if(x==fa[x])
return x;
else return fa[x]=find(fa[x]);
}
int kruscal()
{
int ans=-;
sort(e+,e++m,cmp);
for(int i=;i<=n;i++)
fa[i]=i;///初始化并查集
int cnt=n;
for(int i=;i<=m;i++)
{
int t1=find(e[i].u);
int t2=find(e[i].v);
if(t1!=t2)
{
if(cnt==)
break;
fa[t1]=t2;
///ans+=e[i].w;
ans=max(ans,e[i].w);
cnt--;
}
}
return ans;
}
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=;i<=m;i++)
{
cin>>e[i].u>>e[i].v>>e[i].w;
}
cout<<n-<<" ";
cout<<kruscal()<<endl;
return ;
}
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