卷积实现 python
import sys
h, w = input().strip().split()
h = int(h)
w = int(w)
img = [] for i in range(h):
line = sys.stdin.readline().strip()
line = list(map(int, line.split(' ')))
img.append(line) kernel = []
m = int(input()) for i in range(m):
line = sys.stdin.readline().strip()
line = list(map(float, line.split(' ')))
kernel.append(line)
w_ = w - m + 1
h_ = h - m + 1
res = [] def conv(img, kernel, x, y, m):
t = 0
for i in range(m):
for j in range(m):
t += img[i+x][j+y] * kernel[i][j]
return int(min(255, t)) for i in range(h_):
tmp = []
for j in range(w_):
tmp.append(conv(img, kernel, i, j, m))
res.append(tmp) for i in res:
i=[str(x) for x in i]
print(' '.join(i))
卷积实现 python的更多相关文章
- Convolution卷积算法python以numpy,Matplotlib实现
1:简述 Numpy拥有函数numpy.convolve(a, v, mode='full')[source]¶,通过该函数完成卷积算法并图形化(Matplotlib)实现. 2:卷积定理 原理: 设 ...
- 卷积神经网络CNN的原理(三)---代码解析
卷积神经网络在几个主流的神经网络开源架构上面都有实现,我这里不是想实现一个自己的架构,主要是通过分析一个最简单的卷积神经网络实现代码,来达到进一步的加深理解卷积神经网络的目的. 笔者在github上找 ...
- 数学之路-python计算实战(19)-机器视觉-卷积滤波
filter2D Convolves an image with the kernel. C++: void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ...
- python——对图像进行卷积操作,使用多个滤波器
线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果.做法很简单.首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(有个高大上的名字叫卷积核)和一个要处理的二维图像.然后,对于图像的 ...
- 手写数字识别 ----卷积神经网络模型官方案例注释(基于Tensorflow,Python)
# 手写数字识别 ----卷积神经网络模型 import os import tensorflow as tf #部分注释来源于 # http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/ ...
- 基于Python的卷积神经网络和特征提取
基于Python的卷积神经网络和特征提取 用户1737318发表于人工智能头条订阅 224 在这篇文章中: Lasagne 和 nolearn 加载MNIST数据集 ConvNet体系结构与训练 预测 ...
- LeNet - Python中的卷积神经网络
本教程将 主要面向代码, 旨在帮助您 深入学习和卷积神经网络.由于这个意图,我 不会花很多时间讨论激活功能,池层或密集/完全连接的层 - 将来会有 很多教程在PyImageSearch博客上将 ...
- 相关与卷积(数字信号处理)的数学原理及 Python 实现
数学原理 在数字信号处理中,相关(correlation)可以分为互相关(cross correlation)和自相关(auto-correlation). 互相关是两个数字序列之间的运算:自相关是单 ...
- 人脸检测及识别python实现系列(4)——卷积神经网络(CNN)入门
人脸检测及识别python实现系列(4)——卷积神经网络(CNN)入门 上篇博文我们准备好了2000张训练数据,接下来的几节我们将详细讲述如何利用这些数据训练我们的识别模型.前面说过,原博文给出的训练 ...
随机推荐
- LeetCode:旋转数组
最近看了一道题,自己做个过后又参考了网上的解法,为了加深对这个解法的理解和记忆于是有了这篇博客,供自己以后复习用 题目: 给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数. 示例 ...
- QT简介及下载
| 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. Qt是一个1991年由奇趣科技开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架.它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI 程序,比如控制 ...
- Python运行出错
(1)ValueError: You are trying to load a weight file containing 6 layers into a model with 5 layers. ...
- [CF1228] 简要题解
A 题意 求\(l \le x \le r\)的所有数位不同的数\(x\), 任意输出一个. \(1 \leq l \leq r \leq 10 ^5\) Solution 按照题意模拟即可. #in ...
- HTTP面试题目
转自:http://m.blog.csdn.net/zhangliangzi/article/details/51336564 1.说一下什么是Http协议? 对器客户端和 服务器端之间数据传输的格式 ...
- springCloud的使用02-----服务消费者(rest+ribbon)
1 将服务提供者做成集群模式 配置service-hi的端口为8762进行启动,配置service-hi的端口为8763进行启动, service-hi会在ecureka server上注册两个ser ...
- NHibernet Unable to locate persister for the entity
第一 xml文件必须为 *.hbm.xml 第二 设置xml文件为嵌入的资源,用鼠标点击右键 然后生成操作里 选择嵌入的资源即可解决. https://www.cnblogs.com/lyj/
- jackson 问题定位
问题背景: 云计算Pass平台版本升级,导致引用的jackson的包直接由1.*升级为2.* .在版本1.*中对于字段名与实际json不符的直接忽略了,而在2.*中则会报错.诸如此类,有较大差异,需要 ...
- 算法 按照ASII码从小到大输出字符(数量最多)
题目描述 如果统计的个数相同,则按照ASCII码由小到大排序输出 .如果有其他字符,则对这些字符不用进行统计. 实现以下接口:输入一个字符串,对字符中的各个英文字符,数字,空格进行统计(可反复调用)按 ...
- MAS(转)
1.为什么要使用微服务? 要说为什么要使用微服务,我们要先说下传统的企业架构模式-垂直架构/单块架构模式,简单点说:我们一般将系统分为三层架构,但是这是逻辑上的三层,而非物理上的三层,这就意味着经过编 ...