opencv——常见的操作
一 图像阈值处理
准备一张灰度图像
阈值处理通常是设定一个阈值,让图片的所有像素点的值与其比较做出一系列的操作。
在opencv常用的阈值处理函数有五种,分别是THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO、THRESH_TOZERO_INV。接下来分别看下这几种处理图片后的效果
1. THRESH_BINAR

# 像素值超过127的变成255,否则为0,亮的更亮
ret,threshold1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
2. THRESH_BINARY_INV
![]()
# 像素值超过127的变成0,否则为255,亮的更暗
ret,threshold2 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
3. THRESH_TRUNC
# 像素值超过127的变成127,否则不变,理解成图片整体变暗
ret,threshold3 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)
4. THRESH_TOZERO
# 像素值超过127的不变,否则为0,理解成加大图片的对比度
ret,threshold4 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)
5. THRESH_TOZERO_INV
# 像素值超过127的为0,否则不变
ret,threshold5 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)
阈值处理的使用场景我会在后续的博客中写出~~~
二 . 滤波
滤波的原理是通过指定大小的单位矩阵与图像做相关运算,具体的线性代数的东西这里不展开,若后续工作会深入,再回来完善...
经常使用到的滤波操作有三种,均值滤波、高斯滤波、中位值滤波。
1.均值滤波(通过求与单位矩阵做内积和的平均值做图像处理)

blur = cv2.blur(img,(3,3))
2. 高斯滤波 (根据正态分布处理图像,越靠近中心点,值越接近)

blur2 = cv2.GaussianBlur(img,(3,3),1)
3. 中位值滤波(取指定大小矩阵的所有元素值的中位值处理)

blur3 = cv2.medianBlur(img,5)
把这几张图片水平拼接观察,不难发现在处理噪点的场景中,使用中位值滤波效果最为明显
三. 腐蚀与膨胀
1. 腐蚀

img = cv2.imread("test.png")
img2 = cv2.erode(img,kernel=numpy.ones((9,9),numpy.uint8),iterations=9) 和单位矩阵做处理,迭代9次,意味这腐蚀的程度
cv2.imshow("IMage",numpy.hstack((img,img2)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
2. 膨胀 (嗯,和腐蚀操作刚好相反)

img2 = cv2.dilate(img,kernel=numpy.ones((9,9),numpy.uint8),iterations=9)
cv2.imshow("IMage",numpy.hstack((img,img2)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
3. 梯度运算(膨胀-腐蚀)

4. 礼帽与黑帽

img2 = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel=numpy.ones((5,5),numpy.uint8)) # 就是腐蚀掉的部分
img3 = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel=numpy.ones((5,5),numpy.uint8)) # 原始部分的外壳
四. 图像梯度与边缘检测
1.Sobel算子
这里的图片借鉴自https://blog.csdn.net/JimmyFu0055/article/details/83718901
Gx,Gy分别代表水平与竖直方向上的梯度
原图:
img = cv2.imread("test.png")
sobelx = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3) # 1,0代表求水平dx方向上的梯度
sobelx = cv2.convertScaleAbs(sobelx) sobely = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,ksize=3) # 0,1代表求水平dy方向上的梯度
sobely = cv2.convertScaleAbs(sobely) sobelxy = cv2.addWeighted(sobelx,0.5,sobely,0.5,0)
sobelxy2 = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,1,ksize=3) # 不推荐这一种方法求边界 cv2.imshow("IMage",sobelxy)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
结果:
结语:这段时间工作实在太忙了,不是评论提醒都快忘记继续写博客了,这部分的内容学过比较久了,今天整理一下方便他人也方便自己。
——2019-10-17 22:42:32
opencv——常见的操作的更多相关文章
- opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作
time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒 # opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作 这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考<图像工 ...
- c#常见stream操作
原文: c#常见stream操作 常见并常用的stream一共有 文件流(FileStream), 内存流(MemoryStream), 压缩流(GZipStream), 加密流(CrypToStre ...
- java常见文件操作
收集整理的java常见文件操作,方便平时使用: //1.创建文件夹 //import java.io.*; File myFolderPath = new File(str1); try { if ( ...
- touch.js——常见应用操作
touch.js--常见应用操作 基本事件: touchstart //手指刚接触屏幕时触发 touchmove //手指在屏幕上移动时触发 touchend //手指从屏幕上移开时 ...
- Selenium 定位页面元素 以及总结页面常见的元素 以及总结用户常见的操作
1. Selenium常见的定位页面元素 2.页面常见的元素 3. 用户常见的操作 1. Selenium常见的定位页面元素 driver.findElement(By.id());driver.fi ...
- Python 常见文件操作的函数示例(转)
转自:http://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2012/03/08/2385540.html # -*-coding:utf8 -*- ''''' Python常 ...
- JavaScript常见集合操作
JavaScript常见集合操作 集合的遍历 FOR循环(效率最高) 优点:JavaScript最普遍的for循环,执行效率最高 缺点:无法遍历对象 for(let i=0;i<array.le ...
- OpenCV中Mat操作clone() 与copyto()的区别
OpenCV中Mat操作clone() 与copyto()的区别 // Mat is basically a class with two data parts: the matrix header ...
- 如何用OpenCV跟踪鼠标操作
转载:如何用OpenCV跟踪鼠标操作 http://blog.skyoung.org/2014/05/01/how-to-track-mouse/ 在视频第一帧手动标记出目标的位置是在线视觉跟踪中最基 ...
随机推荐
- (转)Adaboost
基本原理 Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器(弱分类器一般选用单层决策树)进行合理的结合,使其成为一个强分类器. Adaboost采用迭代的思想,每次迭代只训练一个弱分类器,训练好的弱分类 ...
- java多线程学习笔记(四)
上一节讲到Synchronized关键字,synchronized上锁的区域:对象锁=方法锁/类锁 本节补充介绍一下synchronized锁重入: 关键字synchronized拥有锁重入的功能,也 ...
- 洛谷P1629 邮递员送信 最短路-Djistra
先上一波题目qwq https://www.luogu.org/problem/P1629· 复习了一波 dijstra 的 priority_queue(优先队列)优化的写法 tips: 求单项路中 ...
- HashSet源码解析笔记
HashSet是基于HashMap实现的.HashSet底层采用HashMap来保存元素,因此HashSet底层其实比较简单. HashSet是Set接口典型实现,它按照Hash算法来存储集合中的元素 ...
- Pytest参数传递
import pytest@pytest.fixture()def login_r(open_browser):#调用login时,发现需要先打开浏览器,所以改成先打开浏览器,在登陆 print('输 ...
- linux nohup python 后台运行无输出问题
参考:https://blog.csdn.net/zj360202/article/details/78894512 nohup python test.py & nohup python t ...
- MySQL - Lock wait timeout exceeded
今天突然出了个奇怪的问题,原本正常启动的项目,在什么都没有修改的情况下,启动到一半的时候会卡住几分钟,几分钟后又成功启动了,刚好是卡在Quartz那里,还以为出什么奇奇怪怪的幺蛾子了,一看日志,数据库 ...
- 在MyEclipse中更换或修改svn的用户名和密码
1.通过删除SVN客户端的账号配置文件 (1)找到我们使用的客户端配置文件,Windows XP中的位置是在系统盘的Documents and Settings\Administrator\A ...
- Android各种蓝牙设备的UUID(转)
转自:http://www.14blog.com/archives/481 UUID是“Universally Unique Identifier”的简称,通用唯一识别码的意思.对于蓝牙设备,每个服务 ...
- Laravel groupBy用法
// 假设model名是News:status启用是1:language选择cn: $data = News::select(array('id', 'title', 'type')) ->wh ...