解题思路

题目里要求\(\sum_{i=1}^kA^i\),我们不妨再加上一个单位矩阵,求\(\sum_{i=0}^kA^i\)。然后我们发现这个式子可以写成这样的形式:\(A(A(A...)+E)+E)+E\)于是,我们可以将\(*A+E\)看做一次变换,然后尝试构造一个矩阵。我们发现:

\[(\left[
\begin{matrix}
A & E \\
0 & E
\end{matrix}
\right])^n=
\left[
\begin{matrix}
A^{n+1} & E+A+...+A^n \\
0 & E
\end{matrix}
\right]
\]

然后做法就比较显然了。

不清楚矩阵乘法的可以了解一下线性代数

参考程序

#include <cstdio>
#include <cstring>
#define LL long long
using namespace std; LL n, k, m;
struct Matrix {
LL A[ 70 ][ 70 ];
Matrix operator * ( const Matrix Other ) const {
Matrix Ans;
memset( Ans.A, 0, sizeof( Ans.A ) );
for( LL i = 1; i <= 2 * n; ++i )
for( LL j = 1; j <= 2 * n; ++j )
for( LL k = 1; k <= 2 * n; ++k )
Ans.A[ i ][ j ] = ( Ans.A[ i ][ j ] + A[ i ][ k ] * Other.A[ k ][ j ] % m ) % m;
return Ans;
}
};
Matrix A, E; int main() {
scanf( "%lld%lld%lld", &n, &k, &m );
++k;
memset( A.A, 0, sizeof( A.A ) );
for( LL i = 1; i <= n; ++i )
for( LL j = 1; j <= n; ++j ) scanf( "%lld", &A.A[ i ][ j ] );
for( LL i = 1; i <= n; ++i )
for( LL j = 1; j <= n; ++j ) A.A[ i ][ j ] %= m;
for( LL i = 1; i <= n; ++i )
A.A[ i ][ i + n ] = 1;
for( LL i = 1; i <= n; ++i )
A.A[ i + n ][ i + n ] = 1;
memset( E.A, 0, sizeof( E.A ) );
for( LL i = 1; i <= 2 * n; ++i ) E.A[ i ][ i ] = 1;
for( ; k; k >>= 1, A = A * A )
if( k & 1 ) E = E * A;
for( LL i = 1; i <= n; ++i ) E.A[ i ][ i + n ] = ( E.A[ i ][ i + n ] + m - 1 ) % m;
for( LL i = 1; i <= n; ++i ) {
for( LL j = 1; j <= n; ++j ) printf( "%lld ", E.A[ i ][ j + n ] );
printf( "\n" );
}
return 0;
}

POJ3233 [C - Matrix Power Series] 矩阵乘法的更多相关文章

  1. Poj 3233 Matrix Power Series(矩阵乘法)

    Matrix Power Series Time Limit: 3000MS Memory Limit: 131072K Description Given a n × n matrix A and ...

  2. POJ3233 Matrix Power Series 矩阵乘法

    http://poj.org/problem?id=3233 挺有意思的..学习到结构体作为变量的转移, 题意 : 给定矩阵A,求A + A^2 + A^3 + ... + A^k的结果(两个矩阵相加 ...

  3. POJ3233 Matrix Power Series 矩阵快速幂 矩阵中的矩阵

    Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 27277   Accepted:  ...

  4. poj3233Matrix Power Series(矩阵乘法)

    Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 23187   Accepted: ...

  5. C++题解:Matrix Power Series ——矩阵套矩阵的矩阵加速

    Matrix Power Series r时间限制: 1 Sec 内存限制: 512 MB 题目描述 给定矩阵A,求矩阵S=A^1+A^2+--+A^k,输出矩阵,S矩阵中每个元都要模m. 数据范围: ...

  6. poj 3233 Matrix Power Series(矩阵二分,高速幂)

    Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 15739   Accepted:  ...

  7. POJ 3233:Matrix Power Series 矩阵快速幂 乘积

    Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 18450   Accepted:  ...

  8. POJ3233:Matrix Power Series(矩阵快速幂+二分)

    http://poj.org/problem?id=3233 题目大意:给定矩阵A,求A + A^2 + A^3 + … + A^k的结果(两个矩阵相加就是对应位置分别相加).输出的数据mod m.k ...

  9. POJ3233 Matrix Power Series(矩阵快速幂+分治)

    Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + … + Ak. ...

随机推荐

  1. mybatis整体流程

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC ...

  2. UML表示类图和对象图

    类图表示不同的实体(人.事物和数据)如何彼此相关,显示了系统的静态结构.类图可用于表示逻辑类,逻辑类通常就是业务人员所谈及的事物种类,比如摇滚乐队.CD.广播剧,或者贷款.住房抵押.汽车信贷及利率的抽 ...

  3. Tensorflow常见函数case argmax equal

    常用的函数: tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) input:输入Tensor axis:0表示按列,1表示按行 name:名 ...

  4. (转)Dubbo服务暴露过程源码分析

    参考

  5. MySQL性能优化(一):优化方式

    原文:MySQL性能优化(一):优化方式 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/v ...

  6. JS基础_基本语法

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  7. MyBatis与Hibernate总结篇

    也用了这么久的Hibernate和MyBatis了,一直打算做一个总结,就他们之间的优缺点说说我自己的理解: 首先,Hibernate是一个ORM的持久层框架,它使用对象和我们的数据库建立关系,在Hi ...

  8. Three.js类似于波浪的效果

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  9. 把两个object对象合并成一个对象 属性名称相同的变为后面对象的值

    object.assign(from,obj)------object.assign(目标对象,被合并的对象)

  10. postMessage解决iframe跨域问题

    转:https://juejin.im/post/5b8359f351882542ba1dcc31 https://juejin.im/post/590c3983ac502e006531df11 ht ...