近来趁着空闲时间了解了一下 ECharts。也顺带记录一番。

首先要从下载ECharts库,这个从官网可以直接下载。

引入ECharts.JS

<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<script src="~/lib/jquery/dist/jquery.js"></script>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="~/dist/echarts.min.js"></script>
</head>

准备容器

 <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="width: 1000px;height:600px;"></div>

绘制图表之前需要了解的一些概念(出自api)

1,系列(series):在 echarts 里,系列(series)是指:一组数值以及他们映射成的图。“系列”这个词原本可能来源于“一系列的数据”,而在 echarts 中取其扩展的概念,不仅表示数据,也表示数据映射成为的图。所以,一个 系列 包含的要素至少有:一组数值、图表类型(series.type)、以及其他的关于这些数据如何映射成图的参数。

2,组件(component):在系列之上,echarts 中各种内容,被抽象为“组件”。例如:xAxis(直角坐标系 X 轴)、yAxis(直角坐标系 Y 轴)、grid(直角坐标系底板)、angleAxis(极坐标系角度轴)、radiuAxis(极坐标系半径轴)、polar(极坐标系底板)、geo(地理坐标系)、dataZoom(数据区缩放组件)、visualMap(视觉映射组件)、tooltip(提示框组件)、toolbox(工具栏组件)、series(系列)、...

使用option 描述图表和ajax载入数据

option的话可以根据自己的需求进行设计(需要什么类型的图表,要什么数据)。

数据的话可以再series里直接填入,也可以用异步加载方式,下面就是通过ajax载入的。

最后只需要通过 setOption 填入就行。

 <script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var seriesData = [];
var legendData = [];
$.post("/Account/EchartsInfo", function (data) {
var list = eval("(" + data + ")");
for (var i = 0; i < list.length; i++) {
seriesData.push({
name: list[i]['name'],
value: list[i]['count']
})
legendData.push((list[i]['name']))
}
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '博客分布',
subtext: '本网站作者发布博客统计环形图',
},
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: { type: 'scroll',
orient: 'vertical',
bottom: '20px',
left: 'right',
data:legendData
}, series: [
{
name: '博客量统计',
//hover状态下的扇区放大动画效果,默认为true
hoverAnimation: true,
type: 'pie',
radius: '70%',
center: ['50%', '60%'],
data: seriesData,
emphasis: {
itemStyle: {
shadowBlur: 100,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
},
}
]
};
myChart.setOption(option)
}); </script>

效果:

一般通过异步载入的时候可能会出现数据加载时间较长的情况,ECharts 提供了一个简单的加载动画。

显示动画:

    myChart.showLoading();

隐藏动画:

  myChart.hideLoading();

我们也可以再更改容器的颜色主题:

var chart = echarts.init(main, 'dark');

效果:

 

 

  

初窥ECharts的更多相关文章

  1. Scrapy001-框架初窥

    Scrapy001-框架初窥 @(Spider)[POSTS] 1.Scrapy简介 Scrapy是一个应用于抓取.提取.处理.存储等网站数据的框架(类似Django). 应用: 数据挖掘 信息处理 ...

  2. 初窥Kaggle竞赛

    初窥Kaggle竞赛 原文地址: https://www.dataquest.io/mission/74/getting-started-with-kaggle 1: Kaggle竞赛 我们接下来将要 ...

  3. scrapy2_初窥Scrapy

    递归知识:oop,xpath,jsp,items,pipline等专业网络知识,初级水平并不是很scrapy,可以从简单模块自己写. 初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数 ...

  4. WWDC15 Session笔记 - Xcode 7 UI 测试初窥

    https://onevcat.com/2015/09/ui-testing/ WWDC15 Session笔记 - Xcode 7 UI 测试初窥 Unit Test 在 iOS 开发中已经有足够多 ...

  5. Java发送邮件初窥

    一.背景 最近朋友的公司有用到这个功能,之前对这一块也不是很熟悉,就和他一起解决出现的异常的同时,也初窥一下使用Apache Common Email组件进行邮件发送. 二.Java发送邮件的注意事项 ...

  6. 【软件工程】week5-个人作业-敏捷开发方法初窥

    敏捷开发方法初窥 引言:本周的软件工程个人博客作业是阅读关于敏捷开发方法的文章(http://martinfowler.com/agile.html),并撰写自己的读后感.文章内容非常丰富,对敏捷开发 ...

  7. 网页3D效果库Three.js初窥

    网页3D效果库Three.js初窥 背景 一直想研究下web页面的3D效果,最后选择了一个比较的成熟的框架Three.js下手 ThreeJs官网 ThreeJs-github; 接下来我会陆续翻译 ...

  8. iOS视频直播初窥:高仿<喵播APP>

    视频直播初窥 视频直播,可以分为 采集,前处理,编码,传输, 服务器处理,解码,渲染 采集: iOS系统因为软硬件种类不多, 硬件适配性比较好, 所以比较简单. 而Android端市面上机型众多, 要 ...

  9. php面向对象(一) 初窥

    初窥php面向对象 1.类:类就是属性和方法的集合 是一个抽象的概念比如生活中的“人”,"汽车"2.对象:对象是具体的事物 比如一叫“小强”的人 一辆叫“奥迪a7”的汽车3.类和对 ...

随机推荐

  1. 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」04服务消费者Ribbon+RestTemplate

    系列文章(更新ing): 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」01 一起来学呀! 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」02 Eureka服务注册与发现 「 从0到1学习微服务S ...

  2. 「 深入浅出 」java集合Collection和Map

    本系列文章主要对java集合的框架进行一个深入浅出的介绍,使大家对java集合有个深入的理解. 本篇文章主要具体介绍了Collection接口,Map接口以及Collection接口的三个子接口Set ...

  3. mong 按 geometry 搜索 地理位置信息

    看 地理位置索引的使用 $near $geometry

  4. ubutun安装停留在界面

    这几天都在折腾,都在出问题记录一下 ubuntu安装时停留在界面,怎么办解决方法:重新开机,光标选中“Install Ubuntu” ,按“e”,进入grub界面,将倒数第二行中的“quiet spl ...

  5. JS DOM中Ajax的使用

    一.概念 全称:Asynchronors Javascript XML  异步JS数据交换格式. [Asynchronous]:异步的,即在执⾏ AJAX 请求时不会阻塞后⾯代码的运⾏.[JavaSc ...

  6. Quartz.Net和队列应用demo

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Threading; namespace ConsoleApplication ...

  7. ElasticSearch系列专栏

    最近我们公司因业务发展较快,不少服务遇到了一些瓶颈,影响最大的就是数据量的暴增带来的搜索效率的问题.虽然建立索引以及利用好缓存可以有效地缓解该问题,但是随着业务的发展,业务的复杂度也逐渐提升,原有的技 ...

  8. IO博客专栏

    1. IO概览 2. 字符流与字节流的区别

  9. python基础[1]——python运算符&python数据类型之数值型

    python常用运算符&数字&布尔值 上节回顾 一.变量名和标识符 变量名的命名规范 (1)只能包含数字,字母和下划线 (2)只能以字母和下划线开头(不能以数字开头) (3)标识符是区 ...

  10. CUDA学习(七)之使用CUDA内置API计时

    问题:对于使用GPU计算时,都想知道kernel函数运行所耗费的时间,使用CUDA内置的API可以方便准确的获得kernel运行时间. 在CPU上,可以使用clock()函数和GetTickCount ...