python数据赋值后，修改新数据，原数据如何保证不被修改？

python中对象，赋值后是同一地址，如果是可变对象，对其中一个修改会影响到另一个，如果要生成完全新的对象，应使用deepcopy
import copy
data1=copy.deepcopy(data)

Python是一门独特的语言，与C语言有很大区别，初学Python很多萌新表示对变量与赋值不理解，学过C的都知道，给变量赋值时，需要先指定数据类型，同时会开辟一块内存区域，用于存储值，例如：

int a = 1;

a 就是内存空间中的一小块区域，就像是一个大房间里面的一个小盒子，赋值就是把整数1装载到盒子里面。

现在给变量a重新赋值

a = 2；

盒子依然是那个盒子，也就是说内存地址没有变，只是该段内存中的值变了，变成了2。

再来看：

int b = a;

当把变量a赋值给另外一个变量b时，相当于把值拷贝了一份传递给变量b，b是新开辟的一段内存区域

而在Python中，“变量”的严格叫法是“名字(name)”，也可以理解为标签，就像我们人的姓名一样，名字就是挂在人身上的一个标签。

>>> 10-a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

比如上面这段错误报的是name ‘a’ 没有定义，而没有说成 variable。

在Python中，给变量赋值就是相当于给对象贴标签，就像我们给人取名字一样，变量本身是没有任何意义的，它没有类型信息，真正的信息都在对象身上。

例如:

a = 1

Python内部首先会分配一段内存空间用于创建整数对象1，然后给这个1贴上名为a的标签。

然后执行

a=2

Python接着会在另一块内存区域创建整数对象2，然后把标签a从1身上撕下来贴在2身上，此时，我们没法再通过a来得到1这个值了。

现在把名字a赋值给另外一个名字b

b = a

相当于在刚才的2身上又贴了一个新的标签b，注意，这里和C语言是完全不一样的，定义b的时候不需要分配内存空间，这样我们既可以通过a来访问2也可以通过b来访问2，访问的都是同一个对象，就好比我们给宝宝取名时既有小名也有大名，其实叫的都是同一个人。

虽然我们通常在Python中还是用”变量”的叫法（因为在编程语言中这是一种通用叫法），但是我们需要理解Python中的变量不同于其他语言，变量只是一个名字。

理解了Python中的变量与赋值后，再来看函数的参数传递，如下所示：

>>> def fun_a(a):
...     a = a+4
...
>>> g = 0
>>> fun_a(g)
>>> g
0

全局变量g传递给函数fun_a时，相当于函数中的参数a也将作为标签贴在0上，随后a被重新赋值了(a=a+4)，相当于从0撕下标签a贴到4身上，然后g依然还是0上面的标签。

再来看这个函数，传递的是一个列表对象

>>> def fun_b(names):
...     names[0] = ['x', 'y']
...
>>> n_list = ['a','b','c']
>>> fun_b(n_list)
>>>
>>> n_list
[['x','y'], 'b', 'c']

与前面的步骤还是一样的，names 和 n_list 都是[‘a’,’b’,’c’]上的一个标签，只是列表中的第0个元素被重新赋值了，但是names和 n_list 依然都贴在这个列表对象身上，虽然 n_list的值更新了，但对象依然是原来那个对象。就好比张三和小张都是同一个人，现在给小张换件衣服时，其实就是给张三换件衣服，人还是那个人，只是它身上的东西发生了变化。