Python之路,Day9 = Python基础9

判断可迭代对象和迭代器

from collections import Iterable, Iterator # 导入模块功能,用来判断对象是否为Iterable(可迭代对象)、Iterator(迭代器)
isinstance() # 使用这个功能辅助完成判断 isinstance(a, Iterable) 查看a是否为可迭代对象
# 判断对象为可迭代对象还是迭代器

生成器
  生成器就属于迭代器(包含yield的函数)
  yield 可以进行返回值操作,如果后面没有yield拦住,作为返回值,会报错 StopIteration
    def foo():
      print(111)
      yield 1 # 如果打印下面.__next__的结果的话,会打印这个返回值
      print(222)

    f = foo() # 运行这一句的时候,系统不会运行 foo(),而是直接生成一个生成器
    f.__next__()
    f.__next__()

  yield功能:
    说明:在定义函数的时候,如果发现函数中有 yield 那么,在调用的时候,不执行,直接生成 生成器
    1.与 return 类似,都可以返回值,但yield可以多次返回数值
    2.为函数封装好了 __iter__ 和 __next__ 方法
    3.遵循迭代器的取值方式 obj.__next__(), 触发的函数的执行,函数暂停后,通过__next__再继续

列表解析
  # 要求:将 s = 'hello' 放到新列表中
  [i.upper() for i in s] # for 循环得到i,将i作为列表的元素

  # 要求:判断列表 l = [1,31,73,84,57]中的元素, 如果大于30,就将i加入新列表
  res = [i for i in l if i > 30]
      加入字典的值(i)   循环( for i in l )     条件( if i > 30 )

三元表达式
  res = 2 if 2 > 3 else 3     # 正确时执行 判断条件 错误时执行
  print(res)
  结果:3            # 执行结果为 3

=============================homework================

1 编写 tail -f a.txt |grep 'error' |grep '404'命令,周一默写

 #! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "Always"
# Date: 2017/6/16 import time def tail(file_path):
with open(file_path, encoding='utf-8') as f:
f.seek(0,2)
while True:
line = f.readline()
if line:
yield line
else:
time.sleep(0.5) def grep(lines, pattern):
for line in lines:
if pattern in line:
yield line g = grep(grep(tail('te.txt'), 'error'), '')
for i in g:
print(i)

2 文件a.txt内容
apple 10 3
tesla 100000 1
mac 3000 2
lenovo 30000 3
chicken 10 3

要求使用列表解析,从文件a.txt中取出每一行,做成下述格式
[{‘name’:'apple','price':10,'count':3},{...},{...},...]

3 格式与2一样,但只保留价格大于1000的商品信息

 print([{'name':i.strip().split()[0], 'price':i.strip().split()[1], 'count':i.strip().split()[2]} for i in open('a.txt')])

 print([{'name':i.strip().split()[0], 'price':i.strip().split()[1], 'count':i.strip().split()[2]} for i in open('a.txt') if int(i.strip().split()[1]) > 1000])

执行结果

[{'name': 'apple', 'count': '3', 'price': '10'}, {'name': 'tesla', 'count': '1', 'price': '100000'}, {'name': 'mac', 'count': '2', 'price': '3000'}, {'name': 'lenovo', 'count': '3', 'price': '30000'}, {'name': 'chicken', 'count': '3', 'price': '10'}]
[{'name': 'tesla', 'count': '1', 'price': '100000'}, {'name': 'mac', 'count': '2', 'price': '3000'}, {'name': 'lenovo', 'count': '3', 'price': '30000'}]

  

day21 生成器,列表解析,三元表达式的更多相关文章

  1. 函数---迭代器&生成器&列表解析&三元表达式

    可迭代对象:obj.__iter__   迭代器:iter1=obj.__iter() 1iter1.__next__ 2iter2.__next__   迭代器: 优点:不依赖索引         ...

  2. xpinyin-函数返回多个值-lambda匿名函数-列表生成式-三元表达式

    import xpinyinp=xpinyin.Pinyin() #实例化print(p.get_pinyin('小白','')) 函数返回多个值:1.函数如果返回多个值的话,它会把这几个值放到一个元 ...

  3. day17 生成器, 面向过程, 三元表达式, 生成式

    1. 生成器 生成器:就是一种自定义的迭代器,是用来返回多次值自定义迭代器的好处:节省内存 return只能返回一次值,函数就立即结束了yield 1.可以挂起函数,保存函数的运行状态 2.可以用来返 ...

  4. 函数与函数式编程(生成器 && 列表解析 && map函数 && filter函数)-(四)

    在学习python的过程中,无意中看到了函数式编程.在了解的过程中,明白了函数与函数式的区别,函数式编程的几种方式. 函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法. 过程定义:过程就是简单特殊没有 ...

  5. python迭代器 生成器 三元运算 列表解析

    1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优 ...

  6. python3 三元表达式,列表解析

    python3 三元表达式,列表解析 三元表达式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 x=2 y=3   if x > y ...

  7. Python(迭代、三元表达式、列表生成、生成器、迭代器)

    迭代 什么是迭代 1 重复 2 下次重复一定是基于上一次的结果而来 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). ...

  8. Python基础:08列表解析与生成器表达式

    一:列表解析 列表解析(List comprehensions)来自函数式编程语言Haskell .它可以用来动态地创建列表.它在 Python 2.0 中被加入. 列表解析的语法:     [exp ...

  9. Day4 闭包、装饰器decorator、迭代器与生成器、面向过程编程、三元表达式、列表解析与生成器表达式、序列化与反序列化

    一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**k ...

随机推荐

  1. C# 编译生成 产生多余的语言包删除"de" "en" "es" "fr" "hu" "it" "ja" "ko" "pr-br" "ro" "pt-br" "ru" "sv" "zh-hans" "zh-hant&qu

    VS生成事件 rd /s /q "de" "en" "es" "fr" "hu" "it& ...

  2. while循环和for循环

    while循环 n='我怎么那么可爱呀' count= while count<len(n): print(n[count]) count+= for循环 n='我怎么那么可爱呀' for i ...

  3. windows 开启管理员权限

    在使用cmd为windows系统的电脑添加一条路由的时候,发现提示我权限不足,经过我的查找,需要在 我的电脑   右键  管理   本地用户管理    打开用户一栏   找到管理员账户   右键打开属 ...

  4. [翻译]windows下 连接到 bitnami的phpmyadmin

    bitnami 因为安全考虑,只能 localhost 访问 phpmyadmin 为了能通过SSH 隧道访问 phpMyAdmin,你需要一个ssh 客户端.参考文章介绍使用中选择使用 PuTTY, ...

  5. GitHub不能访问问题

    在C:\Windows\System32\drivers\etc文件夹下HOSTS里面最后添加: 192.30.253.112 github.com 192.30.253.113 github.com ...

  6. 初始化css样式

    html,body,div,ul,li,ol,a,input,textarea,p,dl,dt,dd{margin:0;padding:0;} ul li{list-style: none;} a{t ...

  7. TStringGrid 实现下拉框

    TStringGrid 实现下拉框比较常见的思路是在TSringGrid中嵌入一个TComboBox ,思路虽然简单,但开发起来却很麻烦,而且有时会出现不愿看到的效果.还有一种更巧的方法,是Delph ...

  8. c++中创建二维数组的几种方法

    一.用new申请内存空间 int **dp=new int*[n];//动态申请二维数组nxm ;i<n;++i){ dp[i]=new int[m]; } 二.用malloc申请内存空间 ; ...

  9. Linux/Mac中alias的使用

    最近在设置代理的时候,每次手写不方便,想起linux有个alias命令可以用,防止忘记,这边记录一下 一.alias 设置 1.设置别名 proxy # 1. # 设置别名前,使用 `type 自定义 ...

  10. 堡垒机介绍及实现 (使用python django实现)(一)

    堡垒机介绍及实现 (使用python django实现)(一) 堡垒机的功能 我们在使用服务器的时候,通常的方式是 ssh user@ip 然后输入password 多人同时使用,就需要多个账号.这时 ...