转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3164937.html

一、列表解析

列表解析来自函数式编程语言(haskell),语法如下:

[expr for iter_var in iterable]
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

第一种语法:首先迭代iterable里所有内容,每一次迭代,都把iterable里相应内容放到iter_var中,再在表达式中应用该iter_var的内容,最后用表达式的计算值生成一个列表。

第二种语法:加入了判断语句,只有满足条件的内容才把iterable里相应内容放到iter_var中,再在表达式中应用该iter_var的内容,最后用表达式的计算值生成一个列表。

例子如下:

>>> seq = [11,10,9,9,5,35,8,20,31,72,54,53]
>>> filter(lambda x:x%2,seq)
[11, 9, 9, 5, 35, 31, 53]
>>> [x for x in seq if x%2]
[11, 9, 9, 5, 35, 31, 53]

更复杂的如求矩阵:

#3行5列的矩阵
>>> [(x+1,y+1) for x in range(3) for y in range(5)]
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5)]
#简单的3行3列
>>> [(x,y) for x in range(3) for y in range(3)]
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
#模拟
>>> for x in range(3):
for y in range(3):
print x,y 0 0
0 1
0 2
1 0
1 1
1 2
2 0
2 1

计算一个文件的字数和大小:

>>> import os
>>> f = open('demo.txt','r')
>>> #计算单词的个数
>>> len([word for line in f for word in line.split()])
1942
>>> #计算文件大小
>>> os.stat('demo.txt').st_size
14051L
>>> f.seek(0) #seek()函数回到文件头部,因为迭代器已经访问完了文件的所有行
>>> sum([len(word) for line in f for word in line.split()])
10806
>>> f.close()
>>>

经典例子:

books=[
{"name":u"C#从入门到精通","price":23.7,"store":u"卓越"},
{"name":u"ASP.NET高级编程","price":44.5,"store":u"卓越"},
{"name":u"Python核心编程","price":24.7,"store":u"当当"},
{"name":u"JavaScript大全","price":45.7,"store":u"当当"},
{"name":u"Django简明教程","price":26.7,"store":u"新华书店"},
{"name":u"深入Python","price":55.7,"store":u"新华书店"},
]

1、书籍信息中价格最低的

#No1:原始方式:
>>> price=[]
>>> for item in books:
for p in item:
if p == 'price':
price.append(item[p]) >>> min(price)
23.699999999999999
#No2:列表解析:
>>> min([item[p] for item in books for p in item if p=='price'])
23.699999999999999
#Python相关书籍检索
for item in books:
for p in item:
if item['name'].find('Python')>=0:
print item[p], #24.7 Python核心编程 当当 55.7 深入Python 新华书店 total = [item[p] for item in books for p in item if item['name'].find('Python')>=0]
print total #[24.699999999999999, u'Python\u6838\u5fc3\u7f16\u7a0b', u'\u5f53\u5f53', 55.700000000000003, u'\u6df1\u5165Python', u'\u65b0\u534e\u4e66\u5e97']

二、生成器表达式

1、为什么要用到它?

2、它与列表解析的区别?

《转》python 12 列表解析的更多相关文章

  1. (转)python高级:列表解析和生成表达式

    一.语法糖的概念 “糖”,可以理解为简单.简洁,“语法糖”使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这些特定格式的语法翻译成原本那样复杂的代码逻辑 我们使用的语法糖有: if ...

  2. Python 的列表解析和生成表达式的异同

      Python中的列表解析和生成表达式是非常好的特性,他们的形式相似,但是应用场景不太一样. 相似点 列表解析和生成表达式最大的相似点是使用形式: [expr for iter_var in ite ...

  3. Python 嵌套列表解析

    将一个3*4矩阵转为4*3矩阵Matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12],]afterMatrix = [[row[i] for ro ...

  4. julia与python中的列表解析.jl

    julia与python中的列表解析.jl #=julia与python中的列表解析.jl 2016年3月16日 07:30:47 codegay julia是一门很年轻的科学计算语言 julia文档 ...

  5. 《转》python学习(12)-列表解析

    转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3164937.html 一.列表解析 列表解析来自函数式编程语言(haskell),语法如下: [expr for iter ...

  6. python 中的列表解析和生成表达式 - 转

    优雅.清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析(  List comprehensions)和生成表达式,通过这两 ...

  7. Python自动化运维之7、生成器、迭代器、列表解析、迭代器表达式

    迭代器和生成器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外 ...

  8. python 列表解析

    列表解析,主要用于动态创建列表 本篇主要说一下,lambda.map().和filter()同列表解析语句之间结合的用法 列表解析的基本语法为:[expr for iter_var in iterab ...

  9. Python 迭代器之列表解析

     [TOC] 尽管while和for循环能够执行大多数重复性任务, 但是由于序列的迭代需求如此常见和广泛, 以至于Python提供了额外的工具以使其更简单和高效. 迭代器在Python中是以C语言的 ...

随机推荐

  1. Spring源码剖析4:懒加载的单例Bean获取过程分析

    本文转自五月的仓颉 https://www.cnblogs.com/xrq730 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https ...

  2. HTML-参考手册: HTTP 状态消息

    ylbtech-HTML-参考手册: HTTP 状态消息 1.返回顶部 1. HTTP 状态消息 当浏览器从 web 服务器请求服务时,可能会发生错误. 以下列举了有可能会返回的一系列 HTTP 状态 ...

  3. 18、webservice使用

    1.将axis2.war文件拷到tomcat,webapp文件夹下,然后重启tomcat 访问

  4. 模拟栈&&模拟队列

    模拟栈:class Stack { private List list = new ArrayList( ); public void push( Object obj ) { this.list.a ...

  5. 树莓派自动播报温湿度到QQ空间、微博

    原文链接 https://aoaoao.me/951.html 这是个比较无聊的应用...灵感来自于一个叫做“古城钟楼”的微博账号,此账号每天都会定点报时,除此之外没有其他任何内容,以此吸引了近50万 ...

  6. Redis和SpringBoot整合RedisUtils类

    一.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId> ...

  7. 【React-Native】---Android环境配置

    一.前言 本文主要内容是在Window系统下配置Android APP的开发环境,要配置RN的Android开发环境需要3个依赖 1.JDK(版本必须是 1.8) 2.Node(版本必须高于8.3) ...

  8. jenkins+jacoco配置代码覆盖率

    一.服务器端配置 1.在代码部署服务器中安装jacoco,用于手工/接口测试覆盖率监听收集 2a.正常情况下,可在服务器中代码部署模块下的default文件夹中,修改tomcat文件如下 其中,inc ...

  9. 1-Navicat无法远程连接Ubuntu上的MySQL(已解决)

    转发自: https://jingyan.baidu.com/article/4d58d54156ff069dd4e9c085.html

  10. Centos下的 docker安装

    安装一些必要的系统工具:sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 添加软件源信息:sudo yum-config ...