fft后如果纵轴是abs后的值，且为双边图像，那么纵轴表示的就是此频率下信号的幅值*N/2的值，也就是说，如果有一正弦信号，幅度为1，假如fft了50个点，那么此信号频率的幅度就是1*50/2=25.

fft后如果纵轴是db表示，其实是10*log10（abs）的值，值本身没有什么意义，但是两个值的差是有意义的，比如一个信号的幅度A=20db，另一个幅度B=23db两者相减是3db，那么代表什么意思呢？假设原来信号幅度为a，b。那么有A=10*log10（a*50/2）B=10log10(b*50/2)。B-A=10*log10(b/a)=3db,那么b/a=2也就是说b的幅度是a的2倍。

关于fft后图像的纵轴问题的更多相关文章

  1. [引用]MATLAB中的fft后为何要用fftshift

    原文地址:MATLAB中的fft后为何要用fftshift fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域. fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心,重新排列fft,fft1和… ...

  2. Arcgis投影变换后图像变深的问题

    首先投影时，重采样方式选择nearest最邻近采样法，不改变投影后图像的DN值。 然后双击投影后图像，在符号系统中选择RGB——拉伸类型改为：无（默认是标准差拉伸）

  3. SSE图像算法优化系列十一：使用FFT变换实现图像卷积。

    本文重点主要不在于FFT的SSE优化,而在于使用FFT实现快速卷积的相关技巧和过程. 关于FFT变换,有很多参考的代码,特别是对于长度为2的整数次幂的序列,实现起来也是非常简易的,而对于非2次幂的序列 ...

  4. 机器学习进阶-直方图与傅里叶变换-傅里叶变换(高低通滤波) 1.cv2.dft(进行傅里叶变化) 2.np.fft.fftshift(将低频移动到图像的中心) 3.cv2.magnitude(计算矩阵的加和平方根) 4.np.fft.ifftshift(将低频和高频移动到原来位置) 5.cv2.idft(傅里叶逆变换)

    1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化 参数说明: img表示输入的图片, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法 ...

  5. opencv 图像仿射变换 计算仿射变换后对应特征点的新坐标 图像旋转、缩放、平移

    常常需要最图像进行仿射变换,仿射变换后,我们可能需要将原来图像中的特征点坐标进行重新计算,获得原来图像中例如眼睛瞳孔坐标的新的位置,用于在新得到图像中继续利用瞳孔位置坐标. 仿射变换在:http:// ...

  6. 关于wav文件fft处理后x,y轴坐标数据的问题

    1.关于横坐标的频率的最大值是采样频率,那么每个点对应的频率值就很好算了:f(n) = [Fs/(N/2)]*n  (Fs是采样频率,常见的是44.1KHz(44100),N是采样点数,k表是第k个点 ...

  7. Python下opencv使用笔记（十）（图像频域滤波与傅里叶变换）

    前面以前介绍过空间域滤波,空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算,实现对图像的处理,这个方案直接对图像空间操作,操作简单.所以也是空间域滤波. 频域滤波说究竟终于可能是和空间域滤波实现相同的功 ...

  8. Python下opencv使用笔记（图像频域滤波与傅里叶变换）

    Python下opencv使用笔记(图像频域滤波与傅里叶变换) 转载一只程序喵 最后发布于2018-04-06 19:07:26 阅读数 1654  收藏 展开 本文转载自  https://blog ...

  9. OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(2)

    在OpenCV2:图像的几何变换,平移.镜像.缩放.旋转(1)主要介绍了图像变换中的向前映射.向后映射.处理变换过程中浮点坐标像素值的插值算法,并且基于OpenCV2实现了两个简单的几何变换:平移和镜 ...

随机推荐

  1. js自执行函数&扩展方法

    我们通常将JS代码写在一个单独的JS文件中,然后在页面中引入该文件.但是,有时候引入后会碰到变量名或函数名与其它JS代码冲突的问题.那么如何解决这个问题呢?作用域隔离.在JS中,作用域是通过函数来划分 ...

  2. No module named bz2

    yum install bzip* python2.6 import bz2 python2.7 import bz2 error 解决:sudo cp /usr/lib64/python2.6/li ...

  3. tinyxml优化之一

    原文链接:http://www.cnblogs.com/zouzf/p/4154569.html 最近在搞XML解析优化,公司引擎用了tinyxml1和tinyxml2两个XML库,后者的效率比前者高 ...

  4. COS－4进程及进程管理

    操作系统是用户和计算机的接口,同时也是计算机硬件和其他软件的接口.操作系统的功能包括管理计算机系统的硬件.软件及数据资源,控制程序运行,改善人机界面,为其它应用软件提供支持,让计算机系统所有资源最大限 ...

  5. autofac.webapi2

    quick start https://autofaccn.readthedocs.io/en/latest/integration/webapi.html#quick-start To get Au ...

  6. Vue-深入-1

    1.关于vue get setVue 不能检测到对象属性的添加或删除 把一个普通 Javascript 对象传给 Vue 实例的 data 选项,Vue 将遍历此对象所有的属性,并使用 Object. ...

  7. LeetCode—-Sort List

    LeetCode--Sort List Question Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. ...

  8. .NET Framework(CLI,CLS,CTS,CLR,FCL,BCL)

    最下层蓝色部分是.NET Framework的基础,也是所有应用软件的基础..NET Framework不是凭空出来的,实际上API,COM+,和一些相关驱动依然是它的基石..NET Framewor ...

  9. ps切图步骤

    1.复制图层到新建 2.alt + i + r  裁剪 依次按 3.ctrl + alt + shift + s  保存 裁剪图标  复制到图层 , 删除背景,并复制样式 就可以做到 背景透明.

  10. APP埋点：页面统计与事件统计该如何入手？

    我们平时所说的埋点,可以大致分为两部分,一部分是统计APP页面访问情况,即页面统计:另外一部分是统计APP内的操作行为,及自定义事件统计. 一.页面统计 页面统计,可以统计应用内各个页面的访问次数(P ...