JavaScript 快速排序(Quicksort)
"快速排序"的思想很简单,整个排序过程只需要三步:
(1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot)。
(2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边;所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边。
(3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止。
举例来说,现在有一个数据集{85, 24, 63, 45, 17, 31, 96, 50},怎么对其排序呢?
第一步,选择中间的元素45作为"基准"。(基准值可以任意选择,但是选择中间的值比较容易理解。)
第二步,按照顺序,将每个元素与"基准"进行比较,形成两个子集,一个"小于45",另一个"大于等于45"。
第三步,对两个子集不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止。
下面参照网上的资料(这里和这里),用Javascript语言实现上面的算法。
首先,定义一个quickSort函数,它的参数是一个数组。
var quickSort = function(arr) {
};
然后,检查数组的元素个数,如果小于等于1,就返回。
var quickSort = function(arr) {
if (arr.length <= 1) { return arr; }
};
接着,选择"基准"(pivot),并将其与原数组分离,再定义两个空数组,用来存放一左一右的两个子集。
var quickSort = function(arr) {
if (arr.length <= 1) { return arr; }
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2) ;
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
var left = [];
var right = [];
};
然后,开始遍历数组,小于"基准"的元素放入左边的子集,大于基准的元素放入右边的子集。
var quickSort = function(arr) {
if (arr.length <= 1) { return arr; }
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2) ;
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
var left = [];
var right = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++){
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
};
最后,使用递归不断重复这个过程,就可以得到排序后的数组。
var quickSort = function(arr) {
if (arr.length <= 1) { return arr; }
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
var left = [];
var right = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++){
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
};
使用的时候,直接调用quickSort()就行了。
摘自:阮一峰的网络日志
JavaScript 快速排序(Quicksort)的更多相关文章
- json数据中的某一个字段进行快速排序quicksort
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进,是一种分而治之算法归并排序的风格. 核心的思想就是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小 ...
- 算法实例-C#-快速排序-QuickSort
算法实例 ##排序算法Sort## ### 快速排序QuickSort ### bing搜索结果 http://www.bing.com/knows/search?q=%E5%BF%AB%E9%80% ...
- 快速排序(quicksort)算法实现
快速排序(quicksort)是分治法的典型例子,它的主要思想是将一个待排序的数组以数组的某一个元素X为轴,使这个轴的左侧元素都比X大,而右侧元素都比X小(从大到小排序).然后以这个X在变换后数组的位 ...
- 归并排序(MergeSort)和快速排序(QuickSort)的一些总结问题
归并排序(MergeSort)和快速排序(QuickSort)都是用了分治算法思想. 所谓分治算法,顾名思义,就是分而治之,就是将原问题分割成同等结构的子问题,之后将子问题逐一解决后,原问题也就得到了 ...
- 排序算法四:快速排序(Quicksort)
快速排序(Quicksort),因其排序之快而得名,虽然Ta的平均时间复杂度也是O(nlgn),但是从后续仿真结果看,TA要比归并排序和堆排序都要快. 快速排序也用到了分治思想. (一)算法实现 pr ...
- JavaScript 快速排序详解
使用的是<JavaScript数据结构与算法>一书中的快速排序,并加上自己的理解. 经测试,此算法的速度比内置的 sort 更快!而阮一峰的那个快排更像是归并排序,虽然写法简单很多,但是性 ...
- 随手编程---快速排序(QuickSort)-Java实现
背景 快速排序,是在上世纪60年代,由美国人东尼·霍尔提出的一种排序方法.这种排序方式,在当时已经是非常快的一种排序了.因此在命名上,才将之称为"快速排序".这个算法是二十世纪的七 ...
- 这个代码怎么改??Help快速排序 quicksort
#include<stdio.h>int a[101],n;void quicksort(int left,int right){ int i,j,t,temp; if(l ...
- 快速排序QuickSort
前几天实现了直接插入排序.冒泡排序和直接选择排序这三个基础排序.今天看了一下冒泡排序的改进算法,快速排序.单独记录一下,后面还有归并和基数排序等 快速排序 1.选择一个支点默认为数组第一个元素及arr ...
随机推荐
- shell parameter expansitions
type testtype -a test math calculate:echo $((1+2*3)) parameter expansition:bash-4 introduced feature ...
- 理解 OpenStack 高可用(HA)(3):Neutron 分布式虚拟路由(Neutron Distributed Virtual Routing)
本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)N ...
- 用MATLAB对信号做频谱分析
1.首先学习下傅里叶变换的东西.学高数的时候老师只是将傅里叶变换简单的说了下,并没有深入的讲解.而现在看来,傅里叶变换似乎是信号处理的方面的重点只是呢,现在就先学习学习傅里叶变换吧. 上面这幅图在知乎 ...
- TortoiseSVN 中 一个 Merge revisions to.. 小坑
注意: 不能只选头与尾svn号, 一定要全选 !!全选 !!全选 !!
- 数据库_MYSQL
数据库简介 数据库分类:关系型数据库.非关系型数据库 常用的关系型数据库有:orcale .mysql .sql server等等 常用的非关系型数据库有: Memcached.redis.mong ...
- iframe异步加载技术及性能
我们会经常使用iframes来加载第三方的内容.广告或者插件.使用iframe是因为它可以和主页面并行加载,不会阻塞主页面.当然使用iframe也是有利有弊的:Steve Souders在他的blog ...
- Java程序片段
下面是20个非常有用的Java程序片段,希望能对你有用. 1. 字符串有整型的相互转换 ? 1 2 String a = String.valueOf(2); //integer to numer ...
- 申请邓白氏编码的时候总是提示 Enter a valid Street Address 怎么办?
今天要申请一个苹果开发者公司(Company)账号,然后需要邓白氏编码,然后填写企业的基本信息.其中对于Street Address认真的对照着中文翻译为如下格式: Kang Hesheng buil ...
- LeetCode 笔记系列 17 Largest Rectangle in Histogram
题目: Largest Rectangle in Histogram Given n non-negative integers representing the histogram's bar he ...
- 秀起来的coding
转载:http://www.zuidsaima.com/html/1695882735602688/index.html