首先django实现全文检索在这里使用的是haystack，环境是django2.1+win10 64+py3.7

1: 安装包：

pip install dgango-haystack   #安装全局检索框架

pip install jieba

pip install whoosh

#没有指明版本号的默认安装最新版

2: 在项目的根目录下的setting.py中配置haystack

首先在安装的app中添加haystack

在setting.py文件的最后进行haystack的配置，配置如下：

# 全文检索

HAYSTACK_CONNECTIONS = {

    'default': {

                    #你的应用名+whoosh_backend.Whooshengine, whoosh_backend后边我们会说到

        'ENGINE': 'df_goods.whoosh_backend.WhooshEngine',

        # 使用whoosh引擎

        # 索引文件路径

        'PATH': os.path.join(BASE_DIR,'whoosh_index'),

    }

}

# 指定每页显示的结果数量

HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 10

HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'  # 索引自动更新

# HAYSTACK_DEFAULT_OPERATOR = 'OR'

# 当修改，添加，删除数据时，索引会自动更新

3：我们搜索应用是df_goods,所以在df_goods路径下，需要创建两个haystack需要文件，search_indexes.py 和whoosh_cn_backend.py(这两个文件名不能变！！不能变！）

#df_goods_indexes.py:

from .models import GoodsInfo

from haystack import  indexes

class GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex,indexes.Indexable):

    text = indexes.CharField(document=True,use_template=True)#有且只能有一个document=True

    #对标题，简介，内容进行搜索

    gtitle= indexes.CharField(model_attr='gtitle')

    gjianjie = indexes.CharField(model_attr='gjianjie')

    gcontent = indexes.CharField(model_attr='gcontent')

    def get_model(self):

        return  GoodsInfo

    def index_queryset(self, using=None):

        return self.get_model().objects.all()

    #每个索引里面必须有且只能有一个字段document=True

4：在templates目录下新建search文件夹，在search文件夹下新建indexes目录，早indexes目录下新建你的应用名（这里是df_goods）,在应用名目录下新建对应models.py中的类名（这里是goodsinfo）_text.txt,这里是goodsinfo_text.txt,

在txt文件中添加如下代码：

{{object.gtitle}}

{{object.gjianjie}}

{{object.gcontent}}

‘’‘

格式是：{{object.你模型类中对应类中的属性}} #这里的是df_goods应用下的models中的goodsinfo类下的属性

’‘’

这个文件吧gtitle,gjinajie,gcontent指定为索引字段。

5：whoosh_backend.py文件在你的python安装目录下的libs下的site-packages下去找：比如我的是：D:\Python\install\Lib\site-packages\haystack\backends，

直接把它复制到你app（在这是df_goods）的目录下，之后我们对whoosh_backend.py进行修改，大概在165行附近；

from jieba.analyse import ChineseAnalyzer

#修改前：

schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=StemmingAnalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=True)

​

#修改后

 schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=ChineseAnalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=True)

6：在项目的url中配置haystack,也就是项目最开始的那个url，配置如下：

#记得一定要注意django中的path与re_path

re_path(r'^search/',include('haystack.urls')),

7:      之后我们在新建的templates下的search文件夹下新建search.html,  名字最好不要变！！



<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

    <title></title>

</head>

<body>

{% if query %}

    <h3>搜索结果如下：</h3>

    {% for result in page.object_list %}

        <a href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.gName }}</a><br/>

    {% empty %}

        <p>啥也没找到</p>

    {% endfor %}

    {% if page.has_previous or page.has_next %}

        <div>

            {% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一页{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}

        |

            {% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 »{% if page.has_next %}</a>{% endif %}

        </div>

    {% endif %}

{% endif %}

</body>

</html>

8：生成索引：

python manage.py rebuild_index或者   python manage.py  update_index

9: 运行服务器 127.0.0.1/search就可以全文检索了！

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