Druid数据库监控

一、简介

Druid是阿里开源的一个JDBC应用组件， 其包括三部分：

• DruidDriver: 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。

• DruidDataSource: 高效可管理的数据库连接池。

• SQLParser: 实用的SQL语法分析

通过Druid连接池中间件， 我们可以实现：

• 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

• 替换传统的DBCP和C3P0连接池中间件。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

• 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

• SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

• 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件

  <p>更多详细信息参考官方文档：<a href="https://github.com/alibaba/druid/wiki">https://github.com/alibaba/druid/wiki</a></p>
  </li>
  

Druid Spring Boot Starter 是阿里官方提供的 Spring Boot 插件，用于帮助在Spring Boot项目中轻松集成Druid数据库连接池和监控。

更多资料参考:

Druid: https://github.com/alibaba/druid

Druid Spring Starter: https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

二、搭建demo

（1）创建项目

创建spring boot项目

（2）依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>





<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"





         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">





    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>





    <parent>





        <groupId>org.springframework.boot</groupId>





        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>





        <version>2.1.7.RELEASE</version>





        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->





    </parent>





    <groupId>com.zzq</groupId>





    <artifactId>sping-data-monitor</artifactId>





    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>





    <name>sping-data-monitor</name>





    <description>Demo project for Spring Boot</description>





 





    <properties>





        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>





        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>





        <java.version>1.8</java.version>





    </properties>





 





    <dependencies>





        <dependency>





            <groupId>com.alibaba</groupId>





            <artifactId>druid</artifactId>





            <version>1.1.10</version>





        </dependency>





        <!--修改MySQL驱动版本-->





        <dependency>





            <groupId>mysql</groupId>





            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>





            <version>5.1.47</version>





            <scope>runtime</scope>





        </dependency>





    </dependencies>





    <build>





        <plugins>





            <plugin>





                <groupId>org.springframework.boot</groupId>





                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>





            </plugin>





        </plugins>





    </build>





 





</project>

（3）application.properties配置

application:





name: sping-data-monitor   # 暴露微服务名称





#数据库配置





# 驱动配置信息





spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource





spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull





spring.datasource.username=root





spring.datasource.password=root





spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver





 





# 连接池的配置信息





# 初始化大小，最小，最大





spring.datasource.initialSize=3





spring.datasource.minIdle=5





spring.datasource.maxActive=20





 





# 配置获取连接等待超时的时间





spring.datasource.maxWait=30000





# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒





spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000





 





# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒





spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000





spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL





spring.datasource.testWhileIdle=true





spring.datasource.testOnBorrow=false





spring.datasource.testOnReturn=false





 





# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小





spring.datasource.poolPreparedStatements=true





spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20





# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙





spring.datasource.filters=stat,wall





# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录





spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=10000





 

（4）DruidDBConfig

package com.zzq.config;





 





import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;





import org.slf4j.Logger;





import org.slf4j.LoggerFactory;





import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;





import org.springframework.context.annotation.Bean;





import org.springframework.context.annotation.Configuration;





import org.springframework.context.annotation.Primary;





 





import javax.sql.DataSource;





import java.sql.SQLException;





 





 





@Configuration





public class DruidDBConfig {





 





    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class);





 





    @Value("${spring.datasource.url}")





    private String dbUrl;





 





    @Value("${spring.datasource.username}")





    private String username;





 





    @Value("${spring.datasource.password}")





    private String password;





 





    @Value("${spring.datasource.driver-class-name}")





    private String driverClassName;





 





    @Value("${spring.datasource.initialSize}")





    private int initialSize;





 





    @Value("${spring.datasource.minIdle}")





    private int minIdle;





 





    @Value("${spring.datasource.maxActive}")





    private int maxActive;





 





    @Value("${spring.datasource.maxWait}")





    private int maxWait;





 





    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")





    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;





 





    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")





    private int minEvictableIdleTimeMillis;





 





    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")





    private String validationQuery;





 





    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")





    private boolean testWhileIdle;





 





    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")





    private boolean testOnBorrow;





 





    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")





    private boolean testOnReturn;





 





    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")





    private boolean poolPreparedStatements;





 





    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")





    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;





 





    @Value("${spring.datasource.filters}")





    private String filters;





 





    @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")





    private String connectionProperties;





 





    /**





     * @Bean 声明，DataSource 对象为 Spring 容器所管理;





     * @Primary 表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。





     * StatFilter，用于统计监控信息。StatFilter的别名是stat。





     * 统计SQL信息，合并统计。mergeStat是的MergeStatFilter缩写。





     *     通过 DataSource 的属性<property name="filters" value="mergeStat" /> 或者





     *                          connectProperties属性来打开mergeSql功能 <property name="connectionProperties" value="druid.stat.mergeSql=true" />





     * StatFilter属性slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准





     *





     * @return





     */





    @Bean





    @Primary





    public DataSource dataSource() {





        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();





        datasource.setUrl(dbUrl);





        datasource.setDriverClassName(driverClassName);





        datasource.setUsername(username);





        datasource.setPassword(password);





 





        //configuration





        datasource.setInitialSize(initialSize);





        datasource.setMinIdle(minIdle);





        datasource.setMaxActive(maxActive);





        datasource.setMaxWait(maxWait);





        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);





        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);





        datasource.setValidationQuery(validationQuery);





        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);





        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);





        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);





        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);





        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);





        try {





            /**





             * 设置StatFilter，用于统计监控信息。





             * StatFilter的别名是stat





             *





             */





            datasource.setFilters(filters);





        } catch (SQLException e) {





            logger.error("druid configuration initialization filter : {0}",e);





        }





        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);





 





        return datasource;





    }





 





}

（5）DruidStatFilter

package com.zzq.filter;





 





import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;





 





import javax.servlet.annotation.WebFilter;





import javax.servlet.annotation.WebInitParam;





 





/**





 * WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。





 * 属性filterName声明过滤器的名称,可选





 * 属性urlPatterns指定要过滤 的URL模式,也可使用属性value来声明.(指定要过滤的URL模式是必选属性)





 */





 





@WebFilter(





        urlPatterns = "/sping-data-monitor/*",





        initParams = {





                @WebInitParam(name = "exclusions",value = "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")





        }





)





public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {





}

（6）DruidStatViewServlet

package com.zzq.servlet;





 





import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;





 





import javax.servlet.annotation.WebInitParam;





import javax.servlet.annotation.WebServlet;





 





/**





 * StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。





 * 提供监控信息展示的html页面





 * 提供监控信息的JSON API





 *





 * 内置监控页面的首页是/druid/index.html





 *





 */





 





/**





 * @Webservlet





 * 有两个属性可以用来表示Servlet的访问路径，分别是value和urlPatterns。value和urlPatterns都是数组形式，





 * 表示我们可以把一个Servlet映射到多个访问路径，但是value和urlPatterns不能同时使用。





 *





 */





@WebServlet(





        urlPatterns = {"/druid/*"},//#监控地址,默认 /druid/*





        initParams = {





                @WebInitParam(name = "loginUsername", value = "admin"),//#登录用户名





                @WebInitParam(name = "loginPassword", value = "admin"),//#登录密码





                @WebInitParam(name = "resetEnable", value = "false"),





//      @WebInitParam(name = "allow", value = "127.0.0.1") #IP 白名单





    }





)





public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {





}

（7）启动类

package com.zzq;





 





import org.springframework.boot.SpringApplication;





import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;





import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;





 





@SpringBootApplication





@ServletComponentScan(basePackages = {"com.zzq.**.servlet"})





public class SpingDataMonitorApplication {





 





    public static void main(String[] args) {





        SpringApplication.run(SpingDataMonitorApplication.class, args);





    }





 





}

（8）效果

http://localhost:8080/druid/login.html

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