05.python解析式与生成器表达式
解析式和生成器表达式
列表解析式
列表解析式List Comprehension,也叫列表推导式
#生成一个列表,元素0-9,将每个元素加1后的平方值组成新的列表
x = []
for i in range(10):
x.append((i+1)**2)
print(x
# 列表解析式
[(i+1)**2 for i in range(10)]
语法
[返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件]
使用中括号[],内部是for循环,if条件语句可选
返回一个新的列表
列表解析式是一种语法糖
编译器会优化,不会因为简写而影响效率,反而因优化提高了效率
减少程序员工作量,减少出错
简化了代码,增强了可读性
[expr for item in iterable if cond1 if cond2]
等价于
ret = []
for item in iterable:
if cond1:
if cond2:
ret.append(expr)
#
[expr for i in iterable1 for j in iterable2 ]
等价于
ret = []
for i in iterable1:
for j in iterable2:
ret.append(expr)
# 请问下面3种输出各是什么?为什么
[(i,j) for i in range(7) if i>4 for j in range(20,25) if j>23]
[(i,j) for i in range(7) for j in range(20,25) if i>4 if j>23]
[(i,j) for i in range(7) for j in range(20,25) if i>4 and j>23]
集合解析式
语法
{返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}
列表解析式的中括号换成大括号{}就变成了集合解析式
立即返回一个集合
{(x, x+1) for x in range(10)}
{[x] for x in range(10)} # 可以吗?
字典解析式
语法
{key:value for 元素 in 可迭代对象 if 条件}
列表解析式的中括号换成大括号{},元素的构造使用key:value形式
立即返回一个字典
{x:(x,x+1) for x in range(10)}
{x:[x,x+1] for x in range(10)}
{(x,):[x,x+1] for x in range(10)}
{[x]:[x,x+1] for x in range(10)}
# {str(x):y for x in range(3) for y in range(4)} # 输出多少个元素?
生成器表达式
语法
(返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件)
列表解析式的中括号换成小括号就行了
返回一个生成器对象
和列表解析式的区别
生成器表达式是按需计算(或称惰性求值、延迟计算),需要的时候才计算值
列表解析式是立即返回值
生成器对象
可迭代对象
迭代器
生成器表达式 | 列表解析式 |
---|---|
延迟计算 | 立即计算 |
返回可迭代对象迭代器,可以迭代 | 返回可迭代对象列表,不是迭代器 |
只能迭代一次 | 可反复迭代 |
生成器表达式和列表解析式对比
计算方式
- 生成器表达式延迟计算,列表解析式立即计算
内存占用
单从返回值本身来说,生成器表达式省内存,列表解析式返回新的列表
生成器没有数据,内存占用极少,使用的时候,一次返回一个数据,只会占用一个数据的空间
列表解析式构造新的列表需要为所有元素立即占用掉内存
计算速度
单看计算时间看,生成器表达式耗时非常短,列表解析式耗时长
但生成器本身并没有返回任何值,只返回了一个生成器对象
列表解析式构造并返回了一个新的列表
总结
Python2 引入列表解析式
Python2.4 引入生成器表达式
Python3 引入集合、字典解析式,并迁移到了2.7
一般来说,应该多应用解析式,简短、高效。如果一个解析式非常复杂,难以读懂,要考虑拆解成for循环。
生成器和迭代器是不同的对象,但都是可迭代对象。
如果不需要立即获得所有可迭代对象的元素,在Python 3中,推荐使用惰性求值的迭代器。
内建函数 | 函数签名 | 说明 |
---|---|---|
sorted | sorted(iterable[, key][, reverse]) | 默认升序,对可迭代对象排序 |
# 排序一定是容器内全体参与
print(sorted([1,2,3,4,5]))
print(sorted(range(10, 20), reverse=True))
print(sorted({'a':100, 'b':'abc'}))
print(sorted({'a':100, 'b':'abc'}.items()))
print(sorted({'a':'ABC', 'b':'abc'}.values(), key=str, reverse=True))
print(sorted({'a':2000, 'b':'201'}.values(), key=str))
print(sorted({'a':2000, 'b':'201'}.values(), key=int))
练习
- 给出3个整数,使用if语句判断大小,并升序输出
def sorter(x,y,z):
if x>y: #x,y
if x>z: #(x,(z.y))
if y>z:
return x,y,z
else:
return z,z,y
else: # y,x
if y>z: #(y,(x,z))
if x>z:
return y,x,z
else:
return y,z,x
#或
def sorter(x,y,z):
return sorted((x,y,z),key=int,reverse=False)
- 有一个列表lst = [1,4,9,16,2,5,10,15],生成一个新列表,要求新列表元素是lst相邻2项的和
if __name__ == '__main__':
lst = [1,4,9,16,2,5,10,15]
print([lst[i]+lst[i+1] for i in range(len(lst)-1)])
随机生成100个产品ID,ID格式如下
顺序的数字6位,分隔符点号,10个随机小写英文字符
例如 000005.xcbaaduixy
import random
import string
if __name__ == '__main__':
alphabet=string.ascii_lowercase
for i in range(100):
print('{:0>6}.{}'.format(i,''.join(random.choices(alphabet,k=10))))
05.python解析式与生成器表达式的更多相关文章
- python 特别的生成器表达式
Ⅰ起因 学习python的同学通常会遇到这样一道经典生成器测试题: def gen(): for i in range(4): yield i base = gen() for n in (2,10) ...
- 详解Python中的生成器表达式(generator expression)
介绍 1.生成器表达式(generator expression)也叫生成器推导式或生成器解析式,用法与列表推导式非常相似,在形式上生成器推导式使用圆括号(parentheses)作为定界符,而不是列 ...
- Python 解析式、生成器
标准库datetime datetime模块 对日期.时间.时间戳的处理 datetime类 类方法 today() 返回本地时区当前时间的datetime对象 now(tz=None) 返回当前时间 ...
- python基础之生成器表达式形式、面向过程编程、内置函数部分
生成器表达式形式 直接上代码 1 # yield的表达式形式 2 def foo(): 3 print('starting') 4 while True: 5 x=yield #默认返回为空,实际上为 ...
- 详解python中的生成器表达式
什么是生成器表达式 还记得列表解析吗?我们把[]换成()就变成生成器表达式了. g = (x for x in [1, 2, 3, 4]) print(g) # <generator objec ...
- Python - 列表解析式/生成器表达式
列表解析式: [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 生成器表达式: (expr for iter_var in iterable if cond_e ...
- 【Python】【容器 | 迭代对象 | 迭代器 | 生成器 | 生成器表达式 | 协程 | 期物 | 任务】
Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyn ...
- Python之路(第十篇)迭代器协议、for循环机制、三元运算、列表解析式、生成器
一.迭代器协议 a迭代的含义 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 b为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表 ...
- python全栈开发-前方高能-生成器和生成器表达式
python_day_13 今日主要内容1. 生成器和生成器函数生成器的本质就是迭代器生成器的三种创建办法: 1.通过生成器函数 2.通过生成器表达式创建生成器 3.通过数据转换 生成器函数: 函数中 ...
随机推荐
- 远程调用RPC
一.简介 RPC,就是Remote Procedure Call的简称呀,翻译成中文就是远程过程调用. 本地调用,就好比你现在在家里,你要想洗碗,那你直接把碗放进洗碗机,打开洗碗机开关就可以洗了.这就 ...
- tableau绘制热力地图
一.右键国家地区和城市字段分别设置为地理角色-国家地区和城市 二.双击国家地区和城市添加到工作表 三.把订单id拖拽至标记卡的详细信息,标记改为密度显示,颜色设置为温度发散 四.最终整理结果如下图所示
- 『忘了再学』Shell基础 — 2、Shell的作用与分类
目录 1.Shell的作用 2.Shell的分类 1.Shell的作用 Shell除了能解释用户输入的命令,将它传递给内核,还可以: 调用其他程序,给其他程序传递数据或参数,并获取程序的处理结果. 在 ...
- 工时资源(Project)
<Project2016 企业项目管理实践>张会斌 董方好 编著 资源既然各种导入都会发生些不可描述的事,那就手工建立吧.但是问题又来了,资源还分种类的:工时资源.材料资源和成本资源. 好 ...
- 使用批处理文件(.bat)启动多个CMD窗口并执行命令
由于每次启动本机的kafka都需要打开2个cmd窗口,分别启动zookeeper服务和kafka服务,操作相对繁琐,于是想起了批处理来帮忙一键启动. 在桌面新建一个txt文件,改后缀名为.bat,并加 ...
- CF134A Average Numbers 题解
Content 有 \(n\) 个数 \(a_1,a_2,a_3,...,a_n\).试求出使得 \(a_i\) 与其他所有整数的算术平均值相等的所有 \(i\). 数据范围:\(2\leqslant ...
- java 数据类型:集合接口Collection之常用ArrayList;lambda表达式遍历;iterator遍历;forEachRemaining遍历;增强for遍历;removeIf批量操作集合元素(Predicate);
java.util.Collection接口 Java的集合主要由两个接口派生出来,一个是Collection一个是Map,本章只记录Collection常用集合 集合只能存储引用类型数据,不能存储基 ...
- 移动端滚动方案:better-scroll
BetterScroll 是什么 BetterScroll 是一款重点解决移动端(已支持 PC)各种滚动场景需求的插件.它的核心是借鉴的 iscroll (opens new window) 的实现, ...
- 谷歌浏览器请求返回JSON内容自动格式化
我们使用谷歌浏览器的扩展插件 下载插件 官方网址:https://github.com/gildas-lormeau/JSONView-for-Chrome 我也上传了 一份:https://yvio ...
- VMware 打开虚拟机出现另一个程序已锁定文件的一部分,进程无法访问
打开虚拟机出现 另一个程序已锁定文件的一部分,进程无法访问 打不开磁盘"D:\Virtual Machines\CentOS 7 64 位\CentOS 7 64 位.vmdk"或 ...