操作的表:

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }

select * from test_max_min;

+----+----------+-------------------+

| id | area     | best_history_data |

+----+----------+-------------------+

|  1 | beijing  | 33                |

|  2 | beijing  | 22                |

|  3 | shanghai | 18                |

|  4 | shanghai | 2                 |

|  5 | chengdu  | 1                 |

|  6 | chengdu  | 2                 |

|  7 | henan    | 13                |

|  8 | henan    | 12                |

+----+----------+-------------------+

其中,表结构如下:

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }

desc test_max_min;

+-------------------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field             | Type        | Null | Key | Default | Extra |

+-------------------+-------------+------+-----+---------+-------+

| id                | int(11)     | NO   |     | 0       |       |

| area              | varchar(45) | NO   |     | NULL    |       |

| best_history_data | varchar(45) | YES  |     | NULL    |       |

+-------------------+-------------+------+-----+---------+-------+

期待:将best_history_data按照顺序排序

但是,直接执行select * from test_max_min order by best_history_data;获取到的结果如下:

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }

+----+----------+-------------------+

| id | area     | best_history_data |

+----+----------+-------------------+

|  5 | chengdu  | 1                 |

|  8 | henan    | 12                |

|  7 | henan    | 13                |

|  3 | shanghai | 18                |

|  4 | shanghai | 2                 |

|  6 | chengdu  | 2                 |

|  2 | beijing  | 22                |

|  1 | beijing  | 33                |

+----+----------+-------------------+

可以看出,best_history_data的排序中2在18的后边,不符合我们的预期。。。原因是best_history_data是字符串类型的数字,字符串比较大小是逐位从高位到低位逐个比较,所以字符串类型的数字18<2

如何解决:使用+0即可

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }

select * from test_max_min order by best_history_data+0;

+----+----------+-------------------+

| id | area     | best_history_data |

+----+----------+-------------------+

|  5 | chengdu  | 1                 |

|  4 | shanghai | 2                 |

|  6 | chengdu  | 2                 |

|  8 | henan    | 12                |

|  7 | henan    | 13                |

|  3 | shanghai | 18                |

|  2 | beijing  | 22                |

|  1 | beijing  | 33                |

+----+----------+-------------------+

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }

mysql中比较字符串类型数字的更多相关文章

  1. mysql中的字符串类型数据索引优化

    摘自 "高性能mysql" 对于一些字符串类型较长的字段搜索时, 可以参考如下方法

  2. Mysql中对字符串类型的字段进行数字值排序

    排序字段+0或者*1,类似  Java 把 其他类型转换成字符串 比如 +“”: 一.对普通数字字符串字段排序 -- 方式一 SELECT * FROM xxxxxx WHERE STATUS ' O ...

  3. MySQL 中的字符串类型

    字符类型包括: CHAR VARCHAR BINARY VARBINARY BLOB TEXT ENUM SET CHAR 与 VARCHAR CHAR(m) m 取值范围 0-255.列宽固定,存储 ...

  4. [转]mysql中的字符串的拼接

    字符串的拼接 1,Mysql 在Java.C#等编程语言中字符串的拼接可以通过加号“+”来实现,比如:"1"+"3"."a"+"b ...

  5. Oracle和Mysql中的字符串的拼接

    SQL允许两个或者多个字段之间进行计算,字符串类型的字段也不例外.比如我们需要 以"工号+姓名"的方式在报表中显示一个员工的信息,那么就需要把工号和姓名两个字符 串类型的字段拼接计 ...

  6. Mysql中的一些类型

    列类型--整数类型Tinyint:迷你整形 一个字节=8位 最大能表示的数值是0-255 实际区间 -128~127Smallint:小整形 两个字节 能表示0-65535Mediumint:中整型 ...

  7. java中,字符串类型的时间数据怎样转换成date类型。

    将字符串类型的时间转换成date类型可以使用SimpleDateFormat来转换,具体方法如下:1.定义一个字符串类型的时间:2.创建一个SimpleDateFormat对象并设置格式:3.最后使用 ...

  8. 解析MySQL中存储时间日期类型的选择问题

    解析MySQL中存储时间日期类型的选择问题_Mysql_脚本之家 https://www.jb51.net/article/125715.htm 一般应用中,我们用timestamp,datetime ...

  9. 关于MySql中的varchar类型

    今天新开始的项目在做数据库设计,发现自己对MySql的varchar类型还不熟悉,故又上网收集资料整理如下. 1.varchar类型的变化 MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的 ...

随机推荐

  1. 也谈如何写一个Webserver(三)

    在上一篇里,我介绍了如何应用socket和epoll来组织和管理从客户端(如,浏览器)传入的连接,通过设置非阻塞连接让Webserver有更好的性能. 下面,我介绍一下在我写的Webserver Ma ...

  2. [Django高级之中间件、csrf跨站请求伪造]

    [Django高级之中间件.csrf跨站请求伪造] Django中间件 什么是中间件? Middleware is a framework of hooks into Django's request ...

  3. 域名更换为itwxe.com

    域名 uukongjian.com 更换为 itwxe.com,笔名 SunnyBear 更改为 IT王小二. 一.前言 4 月 21 号域名备案通过,开始折腾新买的服务器,本来这篇文章在 5 月 1 ...

  4. Docker学习(12) Dockerfile构建过程

    Dockerfile的构建过程 以上为构建缓存

  5. Pytorch和CNN图像分类

    Pytorch和CNN图像分类 PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序.它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的GPU加速 ...

  6. 什么是视觉Visual SLAM

    什么是视觉Visual SLAM What Is Visual SLAM? What are the origins of visual SLAM? and what are some other a ...

  7. Vue项目开发环境搭建

    初步学习vue.js相关知识,下面是我搭建环境中一些经验总结,希望可以帮到有需要的同学.首选先安装好以下的工具和环境. 一.软件安装 1.WebStorm官网下载地址:https://www.jetb ...

  8. python应用_读取Excel数据【二】_二次封装之函数式封装

    目的:想要把对Excel文件读取做成一个通用的函数式封装,便于后续简单调用,隔离复杂性. 未二次封装前原代码: #coding=gbkimport osimport xlrdcurrent_path= ...

  9. BIO/NIO/ANO笔记

    一: netty服务器启动过程 serverBootstrap.bind(hostname, port)---> doBind(localAddress);--> 1.1: initAnd ...

  10. Druid数据库连接池基本使用

    一.导入Druid的jar包和数据库驱动jar包 二.定义配置文件 与c3p0不同,Druid的配置文件是properties形式的.而且Druid不像c3p0那样可以自动加载配置文件,Druid需要 ...