Windows 10下CUDA及cuDNN的安装 —— Pytorch
Windows 10下CUDA及cuDNN的安装
CUDA简介与下载地址
CUDA(ComputeUnified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题
验证:
cmd 窗口命令
nvcc -V
cudnn简介与下载地址
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中,如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型,而不是简单调整性能,同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。
必须要注册才能下载,但是注册网页打不开,则可以访问 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse51b
在这个列表中选择自己的版本 然后审查元素 用迅雷下载
重要步骤:复制粘贴
其实是三个文件 复制到对应的文件夹中
验证:
import torch
print("ver:{}".format(torch.__version__))
print("cuda:{}".format(torch.cuda.is_available()))
print(torch.version.cuda)
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