Mysql资料 视图
一.简介
视图是数据库中的一个虚拟的表是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。
但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。简单的来说视图是由其定义结果组成的表。
二.例子
有一个表s1,里面存储了id,name,age。

从中找出age字段大于23的行。

创建结构
create view 视图名 as select * from 表名 where条件(可以不写);
创建一个名为one的视图,条件是age大于23的
create view one as select * from s1 where age > 23;
查看这个视图,发现其实就是查询条件别名叫视图。

后面的条件什么的,其实就是在最初的查询条件的基础上做查询。

三.好处
1.查询性能提高。当多表查询的时候,就可以将前面的操作固定化,相当于查询语句简写了。

2.安全性。一般是这样做的:创建一个视图,定义好该视图所操作的数据。之后将用户权限与视图绑定。这样的方式是使用到了一个特性:grant语句可以针对视图进行授予权限。
3.有灵活性的功能需求后,需要改动表的结构而导致工作量比较大。那么可以使用虚拟表的形式达到少修改的效果。这是在实际开发中比较有用的
4.复杂的查询需求。可以进行问题分解,然后将创建多个视图获取数据。将视图联合起来就能得到需要的结果了。
四.工作机制
当调用视图的时候,才会执行视图中的sql,进行取数据操作。
视图的内容没有存储,而是在视图被引用的时候才派生出数据。这样不会占用空间,由于是即时引用,视图的内容总是与真实表的内容是一致的。
视图这样设计有什么好处?节省空间,内容是总是一致的话,那么我们不需要维护视图的内容,维护好真实表的内容,就可以保证视图的完整性了。
Mysql资料 视图的更多相关文章
- mysql数据库视图连接出现2003····错误
MySQL利用视图工具连接数据库时出现2003····错误 原因:MySQL的服务没有开启 解决步骤: ...
- mysql 查询表,视图,触发器,函数,存储过程
1. mysql查询所有表: SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TAB ...
- mysql view(视图)
一,什么是视图 视图是存放数据的一个接口,也可以说是虚拟的表.这些数据可以是从一个或几个基本表(或视图)的数据.也可以是用户自已定义的数据.其实视图里面不存放数据的,数据还是放在基本表里面,基本表里面 ...
- 第五章 MySQL事务,视图,索引,备份和恢复
第五章 MySQL事务,视图,索引,备份和恢复 一.事务 1.什么是事务 事务是一种机制,一个操作序列,它包含了一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求.要么都执行 ...
- MySQL之视图、触发器、事务、存储、函数、流程控制
一.视图 视图就是一个虚拟表,我们把复杂的sql语句后看到的虚拟表封装起来,给他取个名字,当我们下次使用的时候,就不用再去写复杂的sql语句,直接调用封装后的视图名字,就可以得到我们想要的表,然后就可 ...
- MySQL之视图、触发器、事务、存储过程、函数 流程控制
MySQL之视图.触发器.事务.存储过程.函数 阅读目录 一 视图 二 触发器 三 事务 四 存储过程 五 函数 六 流程控制 MySQL这个软件想将数据处理的所有事情,能够在mysql这个层面上全部 ...
- MySQL的视图view,视图创建后,会随着表的改变而自动改变数据
首先是创建视图 CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFINER VIEW `new_view` A ...
- MySQL通过视图(或临时表)实现动态SQL(游标)
>参考de优秀文章 写MySQL存储过程实现动态执行SQL Dynamic cursor in stored procedure MySQL通过视图(或临时表)实现动态SQL(游标). 因在实现 ...
- 数据库MySQL之 视图、触发器、存储过程、函数、事务、数据库锁、数据库备份、事件
数据库MySQL之 视图.触发器.存储过程.函数.事务.数据库锁.数据库备份.事件 浏览目录 视图 触发器 存储过程 函数 事务 数据库锁 数据库备份 事件 一.视图 1.视图概念 视图是一个虚拟表, ...
随机推荐
- python-变量&底层存储原理
目录 1.变量 1.变量如何使用 2.变量存储的原理 --[ 重点 ] 3.变量存储要遵循印射关系 4.变量三要素 2.常量 3.底层优化 4.垃圾回收机制 1.变量 1.变量如何使用 1.什么是变量 ...
- [luogu4466]和与积
令$d=\gcd(i,j)$,$i'=\frac{i}{d}$,$j'=\frac{j}{d}$,则$(i',j')=1$,可得$(i'+j',i'j')=1$(假设有公因子$p$,必然有$p|i'或 ...
- Java 单例模式大乱斗
1. 饿汉模式 线程安全 public class SingleInstance1 { private static SingleInstance1 single=new SingleInstance ...
- QQ 表情大全
rt,以下是比较常用的 QQ 表情简写: /kk:快哭了 /cy:呲牙 /ll:流泪 /dk:大哭 /yiw:疑问 /jk:惊恐 /se:色 /kel:可怜 /xyx:斜眼笑 /wx:微笑 /xk:笑 ...
- 2021.9.30 Codeforces 中档题四道
Codeforces 1528D It's a bird! No, it's a plane! No, it's AaParsa!(*2500) 考虑以每个点为源点跑一遍最短路,每次取出当前距离最小的 ...
- 洛谷 P2257 - YY的GCD(莫比乌斯反演+整除分块)
题面传送门 题意: 求满足 \(1 \leq x \leq n\),\(1 \leq y \leq m\),\(\gcd(x,y)\) 为质数的数对 \((x,y)\) 的个数. \(T\) 组询问. ...
- Yet Another Minimization Problem
Yet Another Minimization Problem 一个很显然的决策单调性. 方程是很显然的 $ f_i = \min{f_{j-1} + w(j,i)} $ . 它具有决策单调性,可以 ...
- Augustus 进行基因注释
目前的从头预测软件大多是基于HMM(隐马尔科夫链)和贝叶斯理论,通过已有物种的注释信息对软件进行训练,从训练结果中去推断一段基因序列中可能的结构,在这方面做的最好的工具是AUGUSTUS它可以仅使 ...
- jenkins原理简析
持续集成Continuous Integration(CI) 原理图: Gitlab作为git server.Gitlab的功能和Github差不多,但是是开源的,可以用来搭建私有git server ...
- Volatile的3大特性
Volatile volatile是Java虚拟机提供的轻量级的同步机制 3大特性 1.保证可见性 当多个线程同时访问同一个变量时,一个线程修改了这个变量的值,其他线程能够立即看得到修改的值 案例代码 ...