最近,我在 Oracle Database 23ai 上进行了 TPC-H 100GB 测试,并整理了完整的实施步骤和优化经验。如果你也想评估 Oracle 数据库在决策支持场景下的性能,可以参考我的步骤快速上手。


1. 环境准备

在开始测试之前,先介绍下本次测试环境基本情况:

  • 数据库版本:Oracle Database 23ai
  • 存储500GB 可用硬盘空间(存放临时文件、数据和索引表空间等)
  • 内存32GB
  • CPU:4核处理器(优化并行查询)
  • 操作系统:Oracle Linux 8.10(或 RHEL 兼容版本)

首先要确定在此环境成功安装了23ai数据库,安装数据库的具体步骤如果不清楚可参考《在OCI上快速静默安装23ai数据库》。

需要注意23ai只支持多租户架构,所以我这里测试是在ALFRED的租户下,在这个租户中新建一个tpch测试用户,用户的默认表空间指定为TBS_ALFRED,另外,再建立一个专门存放索引的表空间TBS_ALFRED_INDEX用于后续优化。

alter session set container=ALFRED;

--TABLESPACE:tbs_alfred,120G
create tablespace tbs_alfred datafile '/u01/app/oracle/oradata/DEMO/alfred/tbs_alfred01.dbf' size 30G;
--增加数据文件时报错,发现23ai默认创建的就是大文件表空间,那就直接resize 150G(避坑,这里大方点儿,之前我给了120G发现都不够..)
ALTER DATABASE DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/DEMO/alfred/tbs_alfred01.dbf' RESIZE 150G; --TABLESPACE:tbs_alfred_index,60G,直接size指定
create tablespace tbs_alfred_index datafile '/u01/app/oracle/oradata/DEMO/alfred/tbs_alfred_index01.dbf' size 60G; --创建测试用户tpch,并指定默认表空间为tbs_alfred,赋基本权限
create user tpch identified by tpch default tablespace tbs_alfred;
grant connect, resource to tpch;
ALTER USER TPCH QUOTA UNLIMITED ON TBS_ALFRED;
ALTER USER TPCH QUOTA UNLIMITED ON TBS_ALFRED_INDEX;

这里创建数据文件时,同时监控看到,目前这套测试环境的IO能力并不强,极限也就是每秒200多M的写入。

为了方便后续测试,顺手配置sqlplus能够直接连接到PDB:

# 配置PDB连接,更新tnsnames.ora后测试连接OK
vi /u01/app/oracle/product/23.0.0/db_1/network/admin/tnsnames.ora
sqlplus tpch/tpch@alfred

2. 下载并安装 TPC-H 工具

TPC 组织官方提供 TPC-H Tools,包括:

  • DBGEN生成测试数据(8 张表的 .tbl 数据文件)
  • QGEN生成 SQL 查询(TPC-H 22 条查询语句)

(1) 下载 TPC-H 工具

从 TPC 官网 tpc.org 下载 TPC-H 工具包

  1. 访问 TPC-H 下载页面
  2. 选择 TPC-H Tools,下载 TPC-H_Tools_v3.0.1.zip
  • tpc-h-3.0.1.png

    这里需要免费注册下,系统会发给你留的邮箱发送一个下载链接,注意这个链接只能下载一次,且有时间限制:
  • download-link.png
  1. 下载成功后解压:(这里用oracle用户解压,方便测试,对于压测类工具个人习惯是放在介质目录/u01/media下)
    unzip TPC-H_Tools_v3.0.1.zip
    cd TPC-H V3.0.1

(2) 编译 DBGEN 和 QGEN

TPC-H 需要手动配置 makefile.suite,以指定 数据库类型系统环境

修改 Makefile

编辑 dbgen 目录下的 makefile.suite,实测只需搜索并修改以下行内容即可:

CC=gcc
DATABASE=ORACLE
MACHINE=LINUX
WORKLOAD=TPCH

编译

执行make命令进行编译:

make -f makefile.suite

成功后,当前目录下会生成:

  • dbgen(用于生成数据)
  • qgen(用于生成查询 SQL)

3. 生成 100GB TPC-H 数据

TPC-H 允许不同规模的数据集,我这里选择 100GB(Scale Factor = 100)

# vi dbgen100.sh
time ./dbgen -s 100 -vf

100G也不小了,所以我这里担心时间过长,因此记录下时间,并把它放到后台执行防止期间中断:

nohup sh dbgen100.sh &

生成的数据文件包括,可使用命令 ls -lrth *.tbl 查看,直观的了解下各个表大小:

[oracle@dbtest dbgen]$ ls -lrth *.tbl
-rw-r--r--. 1 oracle oinstall 137M Mar 6 09:31 supplier.tbl
-rw-r--r--. 1 oracle oinstall 389 Mar 6 09:31 region.tbl
-rw-r--r--. 1 oracle oinstall 2.3G Mar 6 09:31 part.tbl
-rw-r--r--. 1 oracle oinstall 12G Mar 6 09:31 partsupp.tbl
-rw-r--r--. 1 oracle oinstall 17G Mar 6 09:31 orders.tbl
-rw-r--r--. 1 oracle oinstall 2.2K Mar 6 09:31 nation.tbl
-rw-r--r--. 1 oracle oinstall 75G Mar 6 09:31 lineitem.tbl
-rw-r--r--. 1 oracle oinstall 2.3G Mar 6 09:31 customer.tbl

后续优化建议:

  • 可以考虑拆分文件,dbgen支持拆分文件,这样同时可方便并行导入,本次100G的测试体量还OK,暂时就先这样。

4. 在 Oracle 数据库 23ai 中创建 TPC-H 表

TPC-H 提供了 dss.ddl,可以直接创建 8 张表

这样基础测试基本不用改dss.ddl内容,默认表创建就会在TBS_ALFRED表空间中。

第一轮测试不做优化调整类工作。

另外特别提下,脚本中的字段类型定义,比如INTEGERVARCHAR这些,并不需要手工改为NUMBERVARCHAR2类型,Oracle自己就会做这个工作,直接执行创建即可,执行完可以desc检查下表结构。

后续优化建议

  • 评估使用 分区表 是否可以提高查询性能,比如针对最大的几张表:lineitem、orders、partsupp,有没有合适的分区方式。

5. 使用 SQL*Loader 批量加载数据

TPC-H 生成的 .tbl 文件需要导入到 Oracle 数据库。我使用 SQL*Loader 进行高效批量导入。

  1. 创建sqlldr导入所需要控制文件

    对应测试的8张表,每张表单独一个控制文件,这里我故意将控制文件名字大写,更便于区分:
--1. vi NATION.ctl
LOAD DATA
INFILE 'nation.tbl'
INTO TABLE NATION
TRUNCATE
FIELDS TERMINATED BY '|'
(
N_NATIONKEY INTEGER EXTERNAL,
N_NAME CHAR(25),
N_REGIONKEY INTEGER EXTERNAL,
N_COMMENT CHAR(152)
) --2. vi REGION.ctl
LOAD DATA
INFILE 'region.tbl'
INTO TABLE REGION
TRUNCATE
FIELDS TERMINATED BY '|'
(
R_REGIONKEY INTEGER EXTERNAL,
R_NAME CHAR(25),
R_COMMENT CHAR(152)
) --3. vi SUPPLIER.ctl
LOAD DATA
INFILE 'supplier.tbl'
INTO TABLE SUPPLIER
TRUNCATE
FIELDS TERMINATED BY '|'
(
S_SUPPKEY INTEGER EXTERNAL,
S_NAME CHAR(25),
S_ADDRESS CHAR(40),
S_NATIONKEY INTEGER EXTERNAL,
S_PHONE CHAR(15),
S_ACCTBAL DECIMAL EXTERNAL,
S_COMMENT CHAR(101)
) --4. vi PART.ctl
LOAD DATA
INFILE 'part.tbl'
INTO TABLE PART
TRUNCATE
FIELDS TERMINATED BY '|'
(
P_PARTKEY INTEGER EXTERNAL,
P_NAME CHAR(55),
P_MFGR CHAR(25),
P_BRAND CHAR(10),
P_TYPE CHAR(25),
P_SIZE INTEGER EXTERNAL,
P_CONTAINER CHAR(10),
P_RETAILPRICE DECIMAL EXTERNAL,
P_COMMENT CHAR(23)
) --5. vi PARTSUPP.ctl
LOAD DATA
INFILE 'partsupp.tbl'
INTO TABLE PARTSUPP
TRUNCATE
FIELDS TERMINATED BY '|'
(
PS_PARTKEY INTEGER EXTERNAL,
PS_SUPPKEY INTEGER EXTERNAL,
PS_AVAILQTY INTEGER EXTERNAL,
PS_SUPPLYCOST DECIMAL EXTERNAL,
PS_COMMENT CHAR(199)
) --6. vi CUSTOMER.ctl
LOAD DATA
INFILE 'customer.tbl'
INTO TABLE CUSTOMER
TRUNCATE
FIELDS TERMINATED BY '|'
(
C_CUSTKEY INTEGER EXTERNAL,
C_NAME CHAR(25),
C_ADDRESS CHAR(40),
C_NATIONKEY INTEGER EXTERNAL,
C_PHONE CHAR(15),
C_ACCTBAL DECIMAL EXTERNAL,
C_MKTSEGMENT CHAR(10),
C_COMMENT CHAR(117)
) --7. vi ORDERS.ctl
LOAD DATA
INFILE 'orders.tbl'
INTO TABLE ORDERS
TRUNCATE
FIELDS TERMINATED BY '|'
(
O_ORDERKEY INTEGER EXTERNAL,
O_CUSTKEY INTEGER EXTERNAL,
O_ORDERSTATUS CHAR(1),
O_TOTALPRICE DECIMAL EXTERNAL,
O_ORDERDATE DATE "YYYY-MM-DD",
O_ORDERPRIORITY CHAR(15),
O_CLERK CHAR(15),
O_SHIPPRIORITY INTEGER EXTERNAL,
O_COMMENT CHAR(79)
) --8. vi LINEITEM.ctl
LOAD DATA
INFILE 'lineitem.tbl'
INTO TABLE LINEITEM
TRUNCATE
FIELDS TERMINATED BY '|'
(
L_ORDERKEY INTEGER EXTERNAL,
L_PARTKEY INTEGER EXTERNAL,
L_SUPPKEY INTEGER EXTERNAL,
L_LINENUMBER INTEGER EXTERNAL,
L_QUANTITY DECIMAL EXTERNAL,
L_EXTENDEDPRICE DECIMAL EXTERNAL,
L_DISCOUNT DECIMAL EXTERNAL,
L_TAX DECIMAL EXTERNAL,
L_RETURNFLAG CHAR(1),
L_LINESTATUS CHAR(1),
L_SHIPDATE DATE "YYYY-MM-DD",
L_COMMITDATE DATE "YYYY-MM-DD",
L_RECEIPTDATE DATE "YYYY-MM-DD",
L_SHIPINSTRUCT CHAR(25),
L_SHIPMODE CHAR(10),
L_COMMENT CHAR(44)
)
  1. 运行 SQL*Loader
# 1.NATION
sqlldr userid=tpch/tpch@alfred control=NATION.ctl log=NATION.log bad=NATION.bad direct=true # 2.REGION
sqlldr userid=tpch/tpch@alfred control=REGION.ctl log=REGION.log bad=REGION.bad direct=true # 3.SUPPLIER
sqlldr userid=tpch/tpch@alfred control=SUPPLIER.ctl log=SUPPLIER.log bad=SUPPLIER.bad direct=true # 4.PART
sqlldr userid=tpch/tpch@alfred control=PART.ctl log=PART.log bad=PART.bad direct=true # 5.PARTSUPP
sqlldr userid=tpch/tpch@alfred control=PARTSUPP.ctl log=PARTSUPP.log bad=PARTSUPP.bad direct=true # 6.CUSTOMER
sqlldr userid=tpch/tpch@alfred control=CUSTOMER.ctl log=CUSTOMER.log bad=CUSTOMER.bad direct=true # 7.ORDERS
sqlldr userid=tpch/tpch@alfred control=ORDERS.ctl log=ORDERS.log bad=ORDERS.bad direct=true # 8.LINEITEM
sqlldr userid=tpch/tpch@alfred control=LINEITEM.ctl log=LINEITEM.log bad=LINEITEM.bad direct=true # OPTION1:我这里因为先前只给了120G表空间,结果空间不够用,所以调整后继续加载。此外需要注意,更改LINEITEM.ctl为append,否则会清空之前记录
sqlldr userid=tpch/tpch@alfred control=LINEITEM.ctl log=LINEITEM.log bad=LINEITEM.bad discard=LINEITEM.dsc direct=true skip=582854696 # OPTION2:因为尚未建立任何主键唯一约束,看测试数据不是整数,误以为是数据多了一些,干脆还是全新导入,重新修改LINEITEM.ctl为truncate模式,重复步骤8,结果发现还是600037902行:
sqlldr userid=tpch/tpch@alfred control=LINEITEM.ctl log=LINEITEM.log bad=LINEITEM.bad direct=true

6. 运行 TPC-H 22 条查询

TPC-H 预定义了 22 条 SQL 查询,可以使用 qgen 生成 SQL 语句:

这里遇到一个问题,简单记录下:

[oracle@dbtest dbgen]$ ./qgen -s 100 1 > query1.sql
Open failed for ./1.sql at qgen.c:170

这个报错浪费了些许时间,最后发现是要设置下变量,然后再次执行就OK:

[oracle@dbtest dbgen]$ export DSS_QUERY=./queries
[oracle@dbtest dbgen]$ ./qgen -s 100 1 > query1.sql

确认OK后,直接使用下面命令,快速生成这22个query:

for i in $(seq 1 22); do
./qgen -s 100 $i > query$i.sql
echo "Generated query$i.sql"
done

然后就可以选择在 Oracle 数据库中运行,并记录执行时间:

SQL>
@query1
@query2
...
@query22

至此,Oracle 23ai TPC-H 测试环境准备已经完成,注意此时还没有任何优化,甚至个别SQL的默认生成语法和Oracle并不兼容,后续文章将记录这些详细调整方法和一些优化技巧,敬请期待!

Oracle 23ai TPC-H 测试环境部署的更多相关文章

  1. (5.2)mysql高可用系列——测试环境部署

    关键词环境部署: ############## 测试环境机器架构 #########[1]策划[1.1]linux服务器A组 8台 192.168.1.200~192.168.1.207,主机名db, ...

  2. NodeJs 开发微信公众号(二)测试环境部署

    由于卤煮本人是做前端开发的,所以在做公众号过程中基本上没有遇到前端问题,在这方面花的时间是最少的.加上用了mui框架(纯css界面)和自己积累的代码,很快地开发出了界面来.接着是后台开发.卤煮选的是n ...

  3. Hadoop 学习笔记 (八) hadoop2.2.0 测试环境部署 及两种启动方式

    1基本流程步骤1:准备硬件(linux操作系统)步骤2:准备软件安装包,并安装基础软件(主要是JDK)步骤3:修改配置文件步骤4:分发hadoop步骤5:启动服务步骤6:验证是否启动成功!2硬件配置要 ...

  4. 测试环境部署之填坑记录-Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: 2

    最近在部署性能测试环境的时候,环境 部署好以后,部分功能出现接口查询异常,问题现象: 拿到错误,肯定要先判断是前端还是后端代码的问题,最简单的方式是抓包查看: 以上是报错页面捕获的接口报错,很明显的接 ...

  5. Greenplum测试环境部署

    1.准备3台主机 本实例是部署实验环境,采用的是Citrix的虚拟化环境,分配了3台RHEL6.4的主机. |------|------| |Master|创建模板后,额外添加20G一块磁盘/dev/ ...

  6. 在testrpc以太坊测试环境部署智能合约

    2018年03月13日 09:20:54 思无邪-machengyu 阅读数 2683   版权声明:本文为博主原创文章,转载请务必注明出处,否则追究法律责任 https://blog.csdn.ne ...

  7. 15. 测试环境部署-linux

    抽奖项目部署文档: 1.抽奖项目使用python3开发,python版本3.x都可以 需要安装的python第三方模块 pip install django==1.9.0 这个一定要加版本号 pip ...

  8. LINUX测试环境部署nginx(五)

    安装配置nginx 安装编译环境:yum -y install pcre-devel openssl openssl-devel 拷贝nginx压缩文件到目标目录后,解压tar -zxvf nginx ...

  9. (转)LINUX测试环境部署Redis(四)

    安装配置Redis 第一部分:安装redis  希望将redis安装到此目录 1 /usr/local/redis 希望将安装包下载到此目录 1 /usr/local/src 那么安装过程指令如下: ...

  10. Airtest iOS测试环境部署

    [本文出自天外归云的博客园] 简介 这个Airtest IDE是通过iOS-Tagent来操作iPhone的,你可以在Airtest IDE里录制脚本来实现自动化操作iPhone 前提 1. 得有个i ...

随机推荐

  1. IntelliJ IDEA 2020+Maven+SSM框架正常编译并与行后端代码时控制台的提示信息

  2. IM消息ID技术专题(六):深度解密滴滴的高性能ID生成器(Tinyid)

    1.引言 在中大型IM系统中,聊天消息的唯一ID生成策略是个很重要的技术点.不夸张的说,聊天消息ID贯穿了整个聊天生命周期的几乎每一个算法.逻辑和过程,ID生成策略的好坏有可能直接决定系统在某些技术点 ...

  3. 揭秘vivo百亿级厂商消息推送平台的高可用技术实践

    本文由vivo 互联网服务器团队Yu Quan分享,本文收录时有内容修订和重新排版. 1.引言 如今,Android端的即时通讯IM这类应用想实现离线消息推送,难度越来越大(详见<Android ...

  4. 让我看看有多少人不知道Vue3中也能实现高阶组件HOC

    前言 高阶组件HOC在React社区是非常常见的概念,但是在Vue社区中却是很少人使用.主要原因有两个:1.Vue中一般都是使用SFC,实现HOC比较困难.2.HOC能够实现的东西,在Vue2时代mi ...

  5. elsa工作流-调度(安排后台作业)

    前言 elsa内部很多地方都会用到后台作业,也就是在后台线程中执行一堆任务,这与我们通常理解的后台作业没有区别. elsa将后台作业也称为调度Schedul,相关功能由Elsa.Scheduling模 ...

  6. c# 调用DeepAI

    包括画卡通画,找出2张图片的相似度,电脑做梦的图片生成,利用GTP-2的文本续写. using System; using System.Collections.Concurrent; using S ...

  7. Nginx-总结列表

    Nginx配置详解 Nginx实现前后端分离,反向代理.负载均衡 Nginx 专为性能优化而开发,性能是其最重要的考量,实现上非常注重效率 .它支持内核 Poll 模型,能经受高负载的考验,有报告表明 ...

  8. 分布式事务-XA-DTP-TCC-BASE介绍

    前言 数据库事务(简称:事务,Transaction)是指数据库执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成. 事务拥有以下四个特性,习惯上被称为 ACID 特性: 原子性(Atomici ...

  9. 如何快速的开发一个完整的iOS直播app(推流篇)

    开发一款直播app,肯定需要流媒体服务器,本篇主要讲解直播中流媒体服务器搭建,并且讲解了如何利用FFMPEG编码和推流,并且介绍了FFMPEG常见命令. 效果 一.安装Homebrew Homebre ...

  10. weixueyuan-Nginx核心配置指令2

    https://www.weixueyuan.net/nginx/config/ Nginx配置文件详解 Nginx 默认编译安装后,配置文件都会保存在 /usr/local/nginx/conf 目 ...