寒武纪平台上传 Docker 镜像

前言

学校的算力平台更换为了寒武纪平台，相较于以前简单的通过 Linux 用户隔离，使用门槛有所提升。但从整体来看，这样拥有更好的隔离性，在 docker 中即便搞崩了也可以重新来过，可以避免因他人的误操作而导致自己的东西丢失。

安装Docker

从 Docker 官网下载 Docker 桌面版，安装过程均默认即可。

安装完成后启动 Docker Desktop ，修改 daemon.json 配置（在 C:\Users\你的账户名\.docker\ 目录下也可以找到该配置文件）：

将以下内容添加到其中（注意在上一个中括号结束后添加一个 , )：

  "insecure-registries": [

    "docker-user.cambricon.com:30080"

  ],

  "registry-mirrors": [

    "http://hub-mirror.c.163.com",

    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"

  ]

其中 insecure-registries 配置为平台上传镜像时所需；registry-mirrors 为国内 Docker 镜像源，用来提升镜像下载速度。

下载镜像

在 DockerHub 中找到所需的镜像，复制右侧的命令到终端执行。

pytorch 镜像的地址为 Docker: pytorch/pytorch ，例如本文所下载的为 1.4-cuda10.1-cudnn7-devel 版本。其中 devel 和 runtime 的区别可参考【docker-cuda】——base，runtime，devel的区别，按需下载。

下载完成后可在 Docker Desktop 的 Images 中看到，此时可通过命令启动该镜像（注意替换自己的镜像名称）：

docker run -it pytorch/pytorch:1.4-cuda10.1-cudnn7-devel /bin/bash

其中，/bin/bash 命令可以在容器启动后进入 Linux 系统的 shell 中，用来操作 Linux 系统。

同时，执行命令后在 Containers 中看到一个新的容器（通俗的说，容器是可操作的镜像）：

容器使用

如果想从 Docker Desktop 中启动容器的话，可以点击对应的启动按钮，当容器状态变成运行中后，再点击容器名称位置，再点击终端，就可以操作容器了。同样的，输入 /bin/bash 进入 shell 。

此时即可对容器进行其它操作。

进入到 Linux 系统后可通过此命令修改 pip 源：

pip config set global.index-url https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

如需使用其它工具，例如 vim 等，可使用 apt 进行安装：

apt-get update

apt-get install -y vim

查看包列表：

pip list

将容器配置为自己所需要的环境后，通过以下命令将其打包为一个新的镜像：

docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]

打包成功后可在 Images 中看到，例如我之前打包的 pccnn:1.0 。

上传镜像

首先需要修改电脑 hosts 文件（该文件在 C:\Windows\System32\drivers\etc 目录下），在末尾添加以下内容：

183.175.12.11 docker-user.cambricon.com

修改好 hosts 后，使用终端进行登录，在终端中执行以下命令：

docker login docker-user.cambricon.com:30080 -u 你的邮箱 -p 你的密码

将已经打包好的镜像添加一个标签（ project 要修改为你所在的项目），此处以 pccnn:1.0 为例：

docker tag pccnn:1.0 docker-user.cambricon.com:30080/project/pccnn:1.0

之后将 pccnn:1.0 镜像 push 到平台：

docker push docker-user.cambricon.com:30080/project/pccnn:1.0

等待 push 完成后就可以在平台中看到。要注意的是，只有为其设置 适用功能 后才可以在对应功能中使用。

之后就可以在平台使用此镜像了。

注意

本文中有关于平台私有仓库的相关配置均来源于学校平台使用文档，切勿照搬。如遇到问题请咨询平台管理员。

参考

【docker-cuda】——base，runtime，devel的区别

利用 Docker 配置 Pytorch 镜像流程

Docker怎样提交镜像(把容器打成镜像)

人工智能算力平台用户文档