[T.3] 团队项目：团队基础设施及 DevOps 准备

项目	内容
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我在这个课程的目标是	学习软件工程的方法论，强化成员团队合作能力，并通过实际开发产品进行实践。
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标	为团队开发打好技术方面的基础：云服务器，沟通协作平台，代码管理平台，CI/CD触发（自动化操作）

一、服务器选择

本团队决定使用一台服务器，详情如下：

类别	配置
厂商	腾讯云
规格	云服务器CVM
机型	BF1.MEDIUM4
地域	北京
可用区	北京六区
镜像	Ubuntu Server 24.04 LTS 64位
存储	系统盘（70GB 增强型SSD云硬盘）
带宽	3Mbps
CPU数量	2核
CPU型号名称	General Processers
内存	4G
数据盘	1块 150GiB 塔强型SSD云硬盘

选择一台服务器的原因：

• 首先，在开发、测试、初期运行环境下，用户数量较少，数据量较少，多台服务器性能溢出，而且反而增加了代码开发（涉及到多后端ip），部署和数据同步等问题。
• 其次，从项目特性角度来考虑，用户的信息首先保存在本地，由于收发匿名信息不存在即时性，上传速度、计算速度和接收速度不影响应用流畅度，几乎不影响用户体验，因此对服务器带宽，计算性能等因素没有太大要求。
• 综上，一台服务器完全可以满足初期运行对计算和存储的要求，足以给用户带来完整良好的体验。

各类配置的原因:

• 厂商选择，腾讯云：有限时降价秒杀，最划算。
• 地域选择，北京六区：距离近，延迟低，ping往返时间平均8ms。
• CPU****，2核General Processers：有足够的处理能力来支持应用服务器和数据库交互的需求。
• 内存****，4GB：能有效支持当前的应用负载，包括数据上传，算法推荐和数据库等。
• 带宽，3Mbps：因应用对数据上传速度几乎无要求，故当前带宽足以满足初期用户量的数据传输需求，包括数据上传下载和用户并发访问。
• 系统盘，70GB SSD：容量可以满足操作系统和保存代码，应用程序及一部分数据的要求。
• 数据盘，150****GB SSD: 本应用需保存用户上传的大量信息，因此需要较大的数据盘保存。
• 计费方式，1年477.88元：1年的运行使得团队有足够的时间开发测试app并根据用户反馈调整，打磨出相对成熟的作品。若产品推广成功得到用户的认可，便可换用更大的服务器以满足日益增长的需求。同时，因程序需要上传下载大量的图片视频等，故而通过流量计费不如固定时间划算。

二、团队沟通协作与代码管理

沟通 + 协作平台

飞书 --一站式工作协同，组织管理工具

我们团队使用飞书聊天交流，并通过丰富的内置工具加速协作。

优势

• 飞书的聊天中，对于自己发送的消息，可以查看群里所有人的已读未读情况，减少已读不回等情况的发生，促进效率。
• 飞书的聊天记录同步好于微信，即使进行卸载app等操作，数据仍保存在云端，并下载回本地同步，不担心丢失记录。
• 飞书内置了大量的工具，尤其是云文档功能最为突出，可以直接在其中进行协作编辑，支持共同在线编辑文档，ppt等文件

• 可在其中记录会议内容，写markdown文档，分工等等，极大的提高了协作效率
• 飞书内置视频会议，可方便进行线上讨论。
• 飞书同时有app与pc端，app方便随时查收消息接收通知，pc端方便文档编辑等工作任务。

代码管理平台

Github，最稳定且功能最丰富完整的代码管理平台。团队成员都有git基础，并通过T4任务学习了通过分支操作实现的并行开发，因此可以很好的使用Github进行代码协作。

三、CI/CD触发

仓库地址

Happyaped/SE-DevOps-Demo

配置文件

 name: Django CI
 on:
   push:
     branches: [ "main" ]
 jobs:
   build:
     runs-on: ubuntu-latest
     strategy:
       max-parallel: 4
       matrix:
         python-version: [3.10.6]
     steps:
     - uses: actions/checkout@v3
     - name: Set up Python ${{ matrix.python-version }}
       uses: actions/setup-python@v3
       with:
         python-version: ${{ matrix.python-version }}
     - name: Install Dependencies
       run: |
         python -m pip install --upgrade pip
         pip install -r requirements.txt
     - name: Run Tests
       run: |
         python manage.py test

触发截图